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种族特异性肺活量测定方程不会改善呼吸困难和定量胸部CT表型的模型
肺活量测定结果的解释传统上依赖参考方程式来估计个人年龄，性别，身高和有争议的种族/种族的“正常”肺功能。这些方程式用于临床，研究和职业目的，以诊断肺部疾病，评估疾病进展并解释放射学异常，并确定残疾和评估较高风险工作，从而具有巨大的临床和金融重要性。将种族包含在这些方程式中是基于大型横截面范围内的研究，这些研究始终显示出某些种族/族裔少数群体的肺功能度量较低，尤其是黑人个体的FEV 1降低10％至15％。1，2但是，
http://dx.doi.org/10.18576/jsap/130134气候变化时代的数字营销和可持续性：PLS结构方程建模方法
商学院，Bisha University，Bisha，Bisha，Saudi Arabia收到：9月9日 2023，修订：2023年8月15日，接受：2023年9月3日。 在线发布：2024年1月1日摘要：本文旨在研究45.4亿个基于Web的用户的积极社区的购买行为和意识，以及他们对气候变化，环境友好实践，可回收包装，可回收包装，安全和人类安全的产品，安全和人类毕业生和人类毕业生和人类的服务的关注，对平台用户的吸引力吸引了二型和人类的文化，该培养的用户吸引了探索和培养的文化。 在线调查方法用于通过在线调查表收集482名参与者的数据。 这项研究从伦理/商业动机的在线调查（n = 482）（用于分析复杂潜在变量的分析）源自英国，美国，加拿大，加拿大，巴基斯坦和沙特阿拉伯，以确定一般的家庭购买/消费模式和偏好；与颠覆性气候变化的关注/责任/意识最狭窄。 该研究的发现建立了客户与日常购买概念模式之间的积极关系，以促进气候变化和与环境相关的消费者购买实践。 该研究表明，这两个挑战都对与环境相关的用户行为模式进行了智慧，并提出了2030 - 2050年未来的预计差距，以供未来的研究。 关键字：绿色营销，气候，可持续性，虚拟市场商学院，Bisha University，Bisha，Bisha，Saudi Arabia收到：9月9日2023，修订：2023年8月15日，接受：2023年9月3日。在线发布：2024年1月1日摘要：本文旨在研究45.4亿个基于Web的用户的积极社区的购买行为和意识，以及他们对气候变化，环境友好实践，可回收包装，可回收包装，安全和人类安全的产品，安全和人类毕业生和人类毕业生和人类的服务的关注，对平台用户的吸引力吸引了二型和人类的文化，该培养的用户吸引了探索和培养的文化。在线调查方法用于通过在线调查表收集482名参与者的数据。这项研究从伦理/商业动机的在线调查（n = 482）（用于分析复杂潜在变量的分析）源自英国，美国，加拿大，加拿大，巴基斯坦和沙特阿拉伯，以确定一般的家庭购买/消费模式和偏好；与颠覆性气候变化的关注/责任/意识最狭窄。该研究的发现建立了客户与日常购买概念模式之间的积极关系，以促进气候变化和与环境相关的消费者购买实践。该研究表明，这两个挑战都对与环境相关的用户行为模式进行了智慧，并提出了2030 - 2050年未来的预计差距，以供未来的研究。关键字：绿色营销，气候，可持续性，虚拟市场专家的观点为这个当务之急的主题的重要方面提供了包容性的编年史，以及对相关问题的观点，以及人工智能，驱动的社交和数字绿色营销复杂性，差距以及当代研究的局限性，将绿色营销与购买复杂性，气候变化，尤其是客户转变为在线购买行为。
分析游戏化技术对增强学习者参与，动机和知识保留的影响：结构方程建模
摘要：这项研究研究了游戏化技术的影响，包括Kahoot！，Classcraft和Badgeville，对在线学习环境中学习有效性和享受的学习者动机，参与度以及对学习者的看法。采用定量研究方法，该研究利用结构方程建模（SEM）来分析游戏化元素与学习者结果之间的关系，并由自决理论（SDT）构建。从对跨Varis领域的169名学术界进行的调查收集的数据表明，游戏化技术（例如排行榜，徽章，点系统和挑战）可以显着增强学习者的参与度，平均观察到25％的人。奖励，激励措施和竞争性挑战都提高了内在动机和外在动机，从而提高了30％的学习者表现。尽管对游戏化对学习有效性的影响有轻微的负面看法，但感知到的享受增长了20％，这突显了其整体积极影响。知识保留显着影响学习者的参与，感知的学习效率和享受，其相关系数在保留率和参与度之间为0.65。这些发现强调了平衡竞争要素以优化动力，有效性和享受的重要性，同时保持支持性学习环境。该研究为设计游戏化的电子学习环境提供了可行的建议，这些环境有效地整合了游戏化元素以增强参与，动机和知识的保留，为旨在创造参与有效的在线学习经验的教育工作者提供了基于证据的指导。
分析基于结构方程模型的低信任社会中疫苗态度和行为的因素的分析 - 波兰针对Covid-19
摘要：本研究的重点是在低信任社会的背景下塑造疫苗态度和行为的因素。我们的分析重点介绍了针对Covid-19的波兰疫苗接种计划，主要是（1）评估信息运动，（2）对机构的信任，（3）对其他人的信任，（4）对疫苗安全和效力的态度，（5）对疫苗的限制（例如，对疫苗的限制范围）的态度（例如，（例如，限制）的态度（例如，限制性访问范围（例如）疫苗接种，（6）对大流行期间政府行动的评估，以及（7）政治偏好。该研究是在波兰（CATI）的1143名成年居民样本进行的。确定COVID-19疫苗的因素的解释是基于结构方程建模（SEM）。该模型表明，所宣布的疫苗接种事实在很大程度上取决于对与疫苗接种和信任相关的限制的积极态度。在大流行期间评估政府的运动和行动，普雷卡汀态度的形成是在一定程度上确定的。虽然机构信任对对统治联盟的支持有积极影响（0.56），但后者本身对帕卡辛态度的形成产生了相反的影响（-0.61）。在团体中，既信任机构又支持当前当权的各方，还有更多的人同时拒绝限制和强制性接种疫苗，并且对Covid-19疫苗的安全性和有效性持怀疑态度，而不是那些对疫苗安全以及限制和限制和强制性疫苗的信任的人。这表明，在强大的政治两极分化的背景下，意识形态的影响可能在塑造疫苗的态度和行为方面发挥更大的作用，而不是制度信任。
由于气候变化引起的环境冲击对亲密伴侣暴力的影响：156个国家/地区的数据结构方程模型
气候变化对人类社会的影响现在已得到广泛认可。然而，关于气候变化如何随着时间的流逝改变健康状况的知之甚少。围绕气候冲击和随后的亲密伴侣暴力（IPV）的国家级别数据可能与弹性政策和编程有关。我们假设气候冲击是两年后两年的气候冲击与IPV的更高流行率有关，并且这种关系仍然存在着经济发展水平不同的国家。我们汇编了国家数据，以从1993年至2019年的363次全国代表性调查中流行。这些代表性的数据来自不断有合伙人的妇女，将IPV范围定义为过去一年的身体和/或性暴力行为。我们还从1920年至2022年在190个国家 /地区汇编了紧急事件数据库（EM DAT）的数据数据库（EM DAT）的数据。使用探索性因素分析，我们符合由气候冲击变量组成的三因素潜在变量。然后，我们从气候冲击（滞后两年）和IPV发病率中拟合结构方程模型，控制着（日志）国家国内生产总值（GDP）。代表156个国家 /地区的国家数据表明，IPV与气候因素（水流学）之间存在着显着的关系（标准化估计= 0 32; SE = 0 128; P = 0 012）。GDP与IPV具有中等较大的横截面关联（估算= -0 529; SE = 0 047; P = 0 0001）。这表明迫切需要解决其他气候冲击（地质：地震/火山；大气：野火/干旱/极端温度）与IPV没有可测量的关联。模型拟合总体令人满意（RMSEA = 0 064（95％CI：0 044–0 084）; CFI = 0 91; SRMR = 0 063）。气候冲击与基于全球人群的数据中的IPV发病率有纵向关联。
根据BET方程计算的表面积如何可重现？基于离子电活性聚合物的三层微型演员的建模，分析和表征
在本文中，基于离子电活性聚合物（IEAP）的三层微型激活器的电响应考虑了在微实施行为中出现的某些现象。分析了对充电和排放过程中测得的电流的详细研究。研究了简化的等效电路的电荷，时间构成，电容和电阻。结果表明，微型演员表现出低于1 V的施加电压的线性行为。除此之外，非线性出现并与放电过程有关，尤其是以非线性方式增加的相应电阻。在此阶段，取决于先前施加的电压的累积电荷在放电过程中未完全恢复。这项研究的结果通过实验和理论结果进行了说明。
具有林德布拉德主方程和干扰测量的量子启发语言模型用于情绪分析
量子启发模型在许多下游语言任务（如问答和情感分析）中表现出色。然而，最近的模型主要关注嵌入和测量操作，忽略了量子演化过程的重要性。在这项工作中，我们提出了一种新型的量子启发神经网络 LI-QiLM，它集成了林德布拉德主方程 (LME) 来建模演化过程和干涉测量过程，提供更多的物理意义以增强可解释性。我们对六个情感分析数据集进行了全面的实验。与传统神经网络、基于 Transformer 的预训练模型和量子启发模型（如 CICWE-QNN 和 ComplexQNN）相比，所提出的方法在六个常用的情感分析数据集上表现出卓越的准确率和 F1 分数。额外的消融测试验证了 LME 和干涉测量的有效性。
通过 Jackson & Pollock 皮褶方程、近红外、生物电阻抗和体重指数估计体脂百分比的有效性
第二章 相关文献综述 ...................................................................................................... 8 身高体重表 ...................................................................................................................... 8 预测方程 ...................................................................................................................... 11 体质测量 ...................................................................................................................... 16 腰臀比 ...................................................................................................................... 20 体内水分总量 ...................................................................................................................... 25 身体质量指数 ...................................................................................................................... 31 生物电阻抗 ...................................................................................................................... 41 近红外 ............................................................................................................................. 62 皮褶厚度 ............................................................................................................................. 77 水下称重 ............................................................................................................................. 88
用于解决广义西尔维斯特方程并估计正则矩阵对之间分离的 LAPACK 风格算法和软件
介绍了一种稳健且快速的软件，用于求解广义 Sylvester 方程 (AR – LB = C, DR – LE = F)，其中未知数为 R 和 L。这种特殊的线性方程组及其转置可用于计算广义特征值问题 S – AT 的计算特征值和特征空间的误差界限、计算同一问题的缩小子空间以及计算控制理论中出现的某些传递矩阵分解。我们的贡献有两方面。首先，我们重新组织了此问题的标准算法，在其内部循环中使用 3 级 BLAS 运算（如矩阵乘法）。这使得 IBM RS6000 上的算法速度提高了 9 倍。其次，我们开发并比较了几种条件估计算法，这些算法可以廉价但准确地估计该线性系统解的灵敏度。
当气体交换分析不可用时，心脏代谢疾病中通气阈值的准确预测方程：开发和验证
1康复研究中心（Reval），哈塞尔特大学康复科学学院，wetenschapspark 7，B-3590，3590 DiepenBeek，比利时； 2巴西利亚大学（UNB）的健康科学与技术研究生课程，巴西，巴西，巴西； 3心脏中心哈塞尔特，杰萨医院，校园Virga Jesse，Stadsomvaart 11，3500 Hasselt，比利时； 4比利时迪彭贝克（Diepenbeek）3590医学与生命科学学院生物医学研究所（Biomed）； 5瑞士伯尔尼大学伯尔尼大学医院Inselspital康复与运动医学中心； 6意大利锡耶纳大学运动心脏病学和康复部医学生物技术系； 7比利时Hasselt Hasselt University医学与生命科学学院； 8比利时鲁南凯托利克大学医学学院心脏病学系； 9由技术支持和数据驱动的康复，比利时Diepenbeek Hasselt数据科学研究所； 10 PXL部门的护理创新专业知识中心 - 比利时Hasselt的PXL应用科学与艺术大学健康； 11 Brabiorio de Performance Humana，Rio de Janeiro，巴西； 12里约热内卢州立大学，巴西里约热内卢； 13康复科学计划，巴西利亚大学（UNB），巴西，巴西，巴西； 14康复科学系，比利时鲁南凯瑟利克大学卢文大学；和15个关于福音派（PPGMHR）的人类运动和康复研究生计划