作为重要的金属氧化物,由于其在催化和光催化中具有许多有希望的特性,因此对二氧化钛二氧化钛进行了广泛研究。解剖酶TiO 2晶体的特性在很大程度上取决于暴露的外表面。已经做出了许多努力,以提高养殖化合物2的{001}方面的高反应方面的百分比,以增强其催化特性。本评论报告了设计和制造高反应性方面的最新进展通过各种策略,包括传统的蒸汽相外延过程,水热/溶液热方法,非溶液性酗酒方法和高温气体相反应。此外,重点介绍(001)表面,综述还涵盖了解剖酶TiO 2晶体各种高反应性方面的理论模拟的进步。最后,我们提供了一个摘要和一些观点,以了解这一新兴领域的未来研究的挑战和新方向。
技术彻底改变了我们的驾驶,骑行和导航方式,从而显着提高了所有用户的道路安全性。高级车辆功能和创新的基础设施设计减少了崩溃并挽救生命。但是,这些进步并不能取代人类做出安全决定的责任。道路安全仍然是共同的责任,需要所有道路使用者的技术支持和安全行为。
低温电子显微镜(cryo-EM)已成为确定大型蛋白质复合物和分子组装体结构的主要实验技术,2017 年的诺贝尔奖就是明证。尽管低温电子显微镜已得到极大改进,可以生成包含大分子详细结构信息的高分辨率三维(3D)图谱,但利用这些数据自动构建结构模型的计算方法却远远落后。传统的低温电子显微镜模型构建方法是基于模板的同源性建模。当数据库中找不到模板模型时,手动从头建模非常耗时。近年来,使用机器学习(ML)和深度学习(DL)的从头低温电子显微镜建模已成为大分子结构建模中表现最好的方法之一。基于深度学习的从头低温电子显微镜建模是人工智能的重要应用,其成果令人印象深刻,对下一代分子生物医学具有巨大潜力。因此,我们系统地回顾了具有代表性的基于 ML/DL 的从头低温电子显微镜建模方法。并从实践和方法论的角度讨论了它们的意义。我们还简要介绍了低温电子显微镜数据处理工作流程的背景。总体而言,本综述为从头分子结构建模的人工智能 (AI) 现代研究以及这一新兴领域的未来方向提供了入门指南。
膀胱癌是尿液系统中最常见的恶性肿瘤之一,由于其复杂的生物学特征和高复发率,在治疗方面始终提出了巨大的挑战。尽管在过去十年中,在免疫疗法和靶向疗法方面取得了巨大发展,但许多患者的治疗结果仍然不令人满意,尤其是长期效率。综述讨论了在膀胱癌进展过程中开发的分子机制:遗传和表观遗传改变,肿瘤微环境的动力学(TME),以及各种信号通路的失调和异常激活 - 均导致治疗性抗性。是基因突变,尤其是在低级和高级肿瘤中,与表观遗传修饰相同,在肿瘤侵袭性和耐药性中起着相当大的作用。tme,包括与癌症相关的细菌细胞(CAF),免疫抑制细胞以及细胞外基质(ECM)的不同成分,策划了一种促进肿瘤生长和免疫逃避的环境,并在任何可能使用的治疗方案上均具有抵抗力。审查还提供了膀胱癌进展中PI3K/AKT和MAPK信号通路的概述以及针对它们的靶向疗法的发展。此外,它讨论了免疫疗法抗药性的挑战和机制,包括涉及免疫检查点抑制剂的抗药性和机制。其他有希望的方法包括开发新的治疗策略,这些策略不仅针对信号通路,而且针对组合疗法中的免疫检查点。本综述旨在通过充分了解膀胱癌所涉及的潜在机制来促进更有效和个性化的治疗策略。
急性髓样白血病(AML)是癌症基因组学的原型,因为它是第一个发表的癌症基因组。大规模的下一代/大规模平行的测序工作已经确定了复发的改变,这些变化为预后提供了信息,并指导了靶向疗法的发展。尽管前线发生了变化和复发标准的护理标准,这是由于针对FLT3,IDH1/2和凋亡途径的小分子的成功,同种异体干细胞移植(AllOHSCT)以及由此产生的嫁接 - 与Leukemia(GVL)效应是大多数患者的唯一治愈途径。调节方案,预防疗法,抗感染剂和支持性护理的进展使这种方式可行,即使在患有高龄或医疗合并症的患者中,也可以减少与移植相关的死亡率。因此,复发已经成为移植失败的最常见原因。可能在AllOHSCT之后发生复发,因为残留疾病克隆在移植后持续存在,并从GVL中产生免疫逃脱,或者此类克隆可能会在AllOHSCT后早期迅速迅速增殖,并且超过了供体免疫重建,从而导致复发在任何GVL效应之前。为了解决这个问题,基因组知情的疗法越来越多地纳入移植前的调节中,或者作为移植后维持或预先置换治疗,以设置混合/下降的供体嵌合或可持续的可检测到的可测量可测量的残基疾病(MRD)。There is an urgent need to better understand how these emerging therapies modulate the two sides of the GVHD vs. GVL coin: 1) how molecularly or immunologically targeted therapies affect engraftment, GVHD potential, and function of the donor graft and 2) how these therapies affect the immunogenicity and sensitivity of leukemic clones to the GVL effect.通过最大化分子靶向药物,免疫调节剂,常规化学疗法和GVL效应的协同作用,人们希望改善这种经常蒸发疾病的患者的结局。
摘要 考虑到监管科学风险分析中参与式方法的日益增多,本文比较了社会科学家如何使用参与式和分析式方法来了解风险认知并满足代表性和包容性的相互竞争的要求。通过对三个欧洲风险机构如何在生物技术背景下使用参与式和分析式方法的案例研究,本文证实了分析方法在应用于不熟悉的话题时难以阐明认知。本文还表明,尽管在促进包容性方面存在挑战,但参与式方法,特别是协商式方法仍有潜力让受影响的人群参与到风险分析过程中。这些案例呼吁整合各种方法,同时意识到需要了解风险构建和结构性不平等之间的相互作用。
幽门螺杆菌(H. Pylori)是全球引起慢性胃粘膜感染的主要病原体。在2011年至2022年期间,幽门螺杆菌感染的全球患病率估计为43.1%,而在中国,幽门螺杆菌感染的率略高,为44.2%。幽门螺杆菌持续定殖可导致胃炎,消化性溃疡和恶性肿瘤,例如粘膜相关的淋巴组织(MALT)淋巴瘤和胃腺癌。尽管引起了宿主的强大免疫反应,但幽门螺杆菌通过调节宿主免疫而在胃粘膜中繁荣发展,尤其是通过改变先天和适应性免疫细胞的功能,并抑制了对其存活不利的毒性反应,从而对临床管理提出了挑战。幽门螺杆菌与宿主免疫防御之间的相互作用是复杂的,涉及通过修饰表面分子,操纵巨噬细胞功能以及调节T细胞反应以逃避宿主识别的,以逃避免疫监测。这篇综述分析了幽门螺杆菌的免疫病和免疫逃避机制,强调了鉴定新的治疗靶标和制定有效的治疗策略的重要性,并讨论针对幽门螺杆菌的疫苗的发展如何为消除这种感染提供新的希望。
摘要:这项研究深入研究了与云技术相关的安全问题,这危害了我们存储在云中的数据的安全性。尽管它提供了便利的功能,但云技术的广泛采用却大大增加了暴露和对安全威胁的脆弱性。尽管通常认为云技术是安全的,但它仍然包含用户必须保持警惕的固有安全风险。用户对这些风险的认识水平对于缓解潜在的安全漏洞和保护敏感信息至关重要。对云安全措施进行的充分培训和教育可以使用户有能力做出明智的决定,并采取积极的步骤来保护其数据。云环境中的安全事件可能会带来深远的后果,不仅会影响个人用户,还影响组织及其利益相关者。因此,用户需要了解新兴的安全威胁并实施最佳实践,以最大程度地减少其风险的影响。云服务提供商和用户之间的协作工作对于不断改善安全措施并适应不断发展的网络威胁是必要的。通过培养安全意识和主动风险管理的文化,我们可以更好地保护我们的数据并最大程度地利用云技术的好处。关键字:云计算,安全风险,数据存储,安全意识,网络安全。1。简介
简介 AI文案和AI改写是利用人工智能(AI)创建和处理文本内容的过程[1]。这些过程包括使用机器学习算法和神经网络来生成可用于文案、营销、新闻、宣传、博客、教育等各个领域的文本 [2]。在技术和营销快速发展的背景下,人工智能文案和人工智能改写变得越来越重要,因为它们可以显著加快内容创作过程并提高其质量 [3]。现代人工智能技术使我们能够创建质量不逊于人类编写的文本的文本。这为商业开辟了新的机会,因为它降低了内容创作的成本并提高了其有效性[4]。然而,尽管人工智能在文案撰写和改写中的应用有诸多优势,但也引发了许多与所创作文本的语言特征有关的问题,以及对文案撰写的新挑战 [1]。本研究旨在分析人工智能生成文本的语言特征并确定文案写作面临的新挑战。在
COVID-19 疫情改变了全球的市场、组织、个人、行业、行为和技术发展(Breier 等人,2021 年)。各种类型和规模的公司都被迫以非常快速和敏捷的方式适应,以在巨变的时代生存下来。值得注意的是,这种变化被认为是暂时的。然而,事实并非如此。这场疫情彻底改变了许多方面,并将在未来几年和几十年影响更多方面。这与文献一致,文献表明,充满挑战的时代和巨大的挑战可以刺激新的增长道路(Bertello 等人,2022a、2022b)。因此,企业必须适应并在充满挑战的时代创造生存条件。这不是开发新产品或新工艺的问题(Sukumar 等人,2020 年)。相反,这种根本性的变化需要重新思考商业模式(Piccolo 等人,2022 年)。商业模式创新通常涉及数字化流程
