XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System施尼赛
马丁·施林普夫
自 2023 年起 EPFL，终身制助理教授领导 NeuroAI 实验室对人类视觉和语言进行建模。NeuroX 研究所核心成员。任职于生命科学学院和计算机与通信科学学院。 2022 - 2023 MIT Quest for Intelligence，研究科学家在整个研究所内架起自然和人工智能研究的桥梁。 2017 MetaMind / Salesforce Einstein AI，深度学习者顾问：Richard Socher。通过强化学习进行自然语言处理的灵活架构搜索（发现了非常新颖的架构）。 2016 哈佛医学院，研究助理顾问：Gabriel Kreiman。通过颅内记录进行循环计算以识别模型和人脑中的遮挡物体。 2015 - 2016 Oracle 实验室，系统研究员开发了按需集群数据库模块（现已广泛使用）。 2015 - 2020 Integreat Digital Factory，联合创始人兼首席技术官；后来 技术顾问 向难民分发本地信息的平台，现在在德国近 20% 的城市中使用（integreat-app.de/en）。 2015 西门子股份公司，软件工程师 行为驱动的测试框架，用于运行以自然语言编写的测试规范（现在用于三大业务领域）。 2012 - 2015 Martin Schrimpf 软件解决方案，自由职业者 领导开发具有光学字符识别功能的文档管理系统，使客户公司实现无纸化。
博士的证词本·施拉格
2022 年 4 月 6 日介绍主席 Stevens、排名成员 Feenstra 和小组委员会成员，感谢你们提供这次机会就美国国家科学基金会 (NSF) 的小企业创新研究 (SBIR) 和小企业技术转移 (STTR) 项目作证，介绍 NSF 如何支持新企业的创建和将新技术带给公众，并就 HR 4033《2021 年小企业创新研究和小企业技术转移改进法案》发表意见。我叫 Ben Schrag，是 NSF SBIR/STTR 项目的项目总监和政策联络员。NSF 是公认和尊重的全球领导者，致力于识别和支持所有科学、技术、工程、数学 (STEM) 领域的好奇心驱动、基于发现的探索和以使用为灵感、以解决方案为中心的创新，并支持各级 STEM 教育。我们根据同行评审、择优评估、定义和结构来选择提案，从而选出最优秀、最具创意、最有成功希望的提案。NSF 的资助约占美国高校基础研究联邦总预算的 24%，对影响我们日常生活和推动经济发展的许多发现至关重要。在
海伦·N·施韦特
帕金森病中普遍存在的多巴胺化学信号，在灵长类动物的大脑中存在。工作涉及在洁净室中微加工植入物，以及开发定制硬件和软件，以记录来自多个植入探针的电化学快速扫描循环伏安法 (FSCV) 信号。信号记录来自大鼠和执行任务的非人类灵长类动物（恒河猴）。还开发了用于在笼养环境中自由漫游的灵长类动物的远程神经记录系统和用于对深部脑结构进行慢性微剂量给药的设备。开发了微创细胞级阵列，以长期功能稳定性（即不损失化学记录灵敏度）记录啮齿动物多个脑区的多巴胺。目前正在努力将这些技术转化为行为灵长类动物，并最终转化为人类，以实现在线诊断，从而改善基于自适应神经调节的治疗帕金森病和其他神经系统疾病的策略。博士生 2009 年 8 月 – 2014 年 6 月 生物医学应用 MEMS 实验室研究助理 顾问：Junseok Chae 教授 亚利桑那州立大学（亚利桑那州坦佩）
俄克拉荷马州 SoonerCare Danziten（尼洛替尼）先前...
处方人员签名：日期：我保证所示治疗是医学上必要的，并且据我所知所有信息均真实准确。未能完整填写此表格将导致处理延迟。
使用基于人工智能的图像分析的交通安全措施和问题
这些数据是从配备有车载设备的车辆收集的，因此本质上是一项抽样调查。 因此，根据位置的不同，由于样本数量较少，数据的重要性存在问题，并且数据的可靠性偏向某些属性。另一方面，利用AI进行的图像分析，基本上是检测（感知）所安装摄像头的视角内拍摄到的内容，因此只要能够检测，就能够掌握物体的总数。 第二个优点是它可以可靠地捕获偶尔发生的事件。交通事故和危险行为是罕见事件，长时间的人工观察是不现实的。但是，通过AI进行图像分析，可以进行每天24小时、每年365天的观察，通过预先设定异常行为和不正常事件的定义，可以可靠地捕捉到偶尔发生的事件。 另一方面，使用人工智能进行图像分析的最大挑战是“如果你看不到它，你就无法检测到它”。针对各事件的具体对策如下。
Tim Spector
蒂姆从小就开始做饭，享受他的母亲朱诺的烤宽面条，并学会了在奥地利厨房里工作的少年烹饪维也纳施尼赛和苹果·斯特鲁德尔（所有这些都启发了本书的食谱）。作为一名年轻的医生，他吃了典型的初级医生饮食中的三明治和果汁，并没有意识到他们在营养上对他有多糟糕。只有当他五十多岁的时候，他才能通过将科学研究集中在营养和肠道微生物组的开创性领域来提高自己的健康成果。然后，他着手在自己的厨房里应用他的尖端科学发现。蒂姆（Div> Tim）的妻子Veronique和他的孩子有时会因厨房和冰箱中日益增长的（有时是爆炸性的）发酵的家族而感到震惊，但他对厨房的热情和创造力越来越深刻。他们甚至众所周知，他们要求“ Juno's Lasagne”的几秒钟和剩菜。蒂姆住在伦敦。
马丁·赛德尔上校 - 德国联邦国防军
名称马丁·塞德尔（Martin Seidel）出生日期1971年12月10日，1991年加入1991 - 1994年的1994年官员，1994年 - 1994年在德国政府大学学习教育ER 1./FJGBTL 352，Beelitz 2004 - 2005年公司指挥官3./FJGBTL 350，Berlin 2005 - 2007年参与2。SkgemLGAN 2007 - 2009年G3 ophfükdoG3eins g3 Eins 2009 – 2011 BMVg Fü S VI 6 多国部队规划 2011 – 2013 第 252 宪兵营营长，希尔登兼宪兵队长 2013 – 2018 BMVg Plg I 6 中期规划、副部门负责人，波恩 2018 – 2019 武装部队办公室 Grp Ausb/Org/MilSichh、部门 1 负责人 自 2019 年 9 月起 第 3 宪兵团指挥官，慕尼黑
2019 通用注册文件 - 赛峰
法语版通用注册文件于 2020 年 3 月 31 日根据 (EU) 2017/1129 条例向法国金融市场管理局 (Autorité des marchés financiers – AMF) 提交，该机构是主管当局，根据该条例第 9 条，无需事先批准。通用注册文件可用于向公众发售证券或允许证券在受监管市场上交易，以及任何修订（如适用）以及 AMF 根据 (EU) 2017/1129 条例批准的证券说明和摘要。本报告的英文版是从法语版编写的原文翻译而来。在所有解释事项中，法语版文件原件中表达的观点或意见优先于译文。
glassco-laboratory-glassware.pdf - 赛默飞世尔科技
我们还推出了许多符合 ASTM 标准的玻璃新产品，并且是目前世界上唯一一家从一家生产工厂提供符合 DIN EN ISO 和 ASTM 标准产品的公司。Glassco 自豪地说，我们是世界上第一家在玻璃上贴上二维码的公司，这有助于您扫描产品的所有信息。我们为我们的容积式玻璃瓶系列带来了一项新的创新，我们提供带有二维码标签的产品，您可以扫描并下载所有证书，有关更多信息，请参阅第 XIV 至 XV 页。我们还在目录中添加了二维码，扫描二维码后，您将进入网站，从那里可以下载产品的其他信息。