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反无人飞机系统（CUAS）
CUAS系统旨在创建一个低空雷达场，并在亚音速速度和系统下从低空对象的信号频谱进行被动检测，以抑制无人机的抑制和火灾。移动防空整合系统CUA由指导系统组成，12/24 Band Jammer UAV和PS 12/24 UAV具有无人机和可重新配置的集成武器平台（RIWP），并具有模块化自动网络指导系统，拦截和消除目标的截距和消除目标，包括使用Kamikaze Antimikaze Antimaze Antimaze Antimaze Antimaze Antimaze Antimains antimaze Antimaze Antimaze Antimaze Antimains antimation antimaze Antimaze Antimaze Antimaze Antimake Elements。该系统设计用于在20-30 km的距离内对无人机和无人机的电子抑制，具体取决于地形及其火灾损坏，高达70 km。CUAS系统的组成：无人机和无人机检测系统1。主动 /被动雷达2。< / div>视觉目标识别系统3。安装在移动平台或固定的4.天线方向机制5。定向天线块系统，用于抑制和对抗导航，遥测和无人机的通信1。电子干扰单元2。精确拍摄系统3。用30毫米大炮的战斗模块； 4。喷气无人机
MUMTi – 有人-无人协同...
产品描述 MUMTi 是一系列最先进的产品和经过实战检验的架构，集成在一架先进的飞机上，为空中飞行员和地面士兵提供“改变游戏规则”的能力。飞行员可以选择显示和/或传输来自无人机 (UAV)、另一架有人驾驶飞机、其自身传感器或已记录并存储在机载数字视频录像机 (DVR) 上的图像的视频和元数据。MUMTi 可实现有人驾驶飞机和无人机之间的高效协同作战，并为战术前沿提供全动态视频 (FMV)，改善涉及飞机和地面士兵的作战。MUMTi 还为飞机驾驶舱或客舱提供改进的态势感知，并将 FMV 传输到指挥和控制中心，从而根据实时视频情报做出更好的战术决策。
陆军无人地面车辆能力
回顾这一年，很难回忆起任何与高级国家安全人物的重要对话不包括 AUKUS，在许多人看来，AUKUS 似乎已经从一项模糊的技术共享协议演变成可以解决澳大利亚所有问题的协议。华盛顿和伦敦是否也持这种观点尚不清楚，但在国内，每当人们提出重大国防问题时，它似乎已经成为某种安全词。AUKUS 作为万能药的吸引力很容易理解——令人欣慰地回归美好的旧英语圈。国防人员再也不需要学习第二语言或费心了解不同的文化，而是可以安全地在美国和英国之间往返。Allan Gyngell 对澳大利亚外交政策的研究（写于 AUKUS 之前）的标题简洁地概括了这一点：“对被抛弃的恐惧”，这再次上演，所有人都能看到。这一点在 11 月初的澳大利亚潜艇研究所会议上得到了充分展示，感觉就像是上辈子的事了。一位又一位的发言人滔滔不绝地谈论着 AUKUS 将如何为我们带来一支核动力潜艇舰队的强大能力。没有人谈到如何实现这一目标的实际情况。公平地说，潜艇特遣队显然将在 3 月份详细说明前进的方向——尽管没有理由认为澳大利亚的工业等问题
陆军无人地面车辆能力
回顾这一年，很难回忆起任何与高级国家安全人物的重要对话不包括 AUKUS，在许多人看来，AUKUS 似乎已经从一项模糊的技术共享协议演变成可以解决澳大利亚所有问题的协议。华盛顿和伦敦是否也持这种观点尚不清楚，但在国内，每当人们提出重大国防问题时，它似乎已经成为某种安全词。AUKUS 作为万能药的吸引力很容易理解——令人欣慰地回归美好的旧英语圈。国防人员再也不需要学习第二语言或费心了解不同的文化，而是可以安全地在美国和英国之间往返。Allan Gyngell 对澳大利亚外交政策的研究（写于 AUKUS 之前）的标题简洁地概括了这一点：“对被抛弃的恐惧”，这再次上演，所有人都能看到。这一点在 11 月初的澳大利亚潜艇研究所会议上得到了充分展示，感觉就像是上辈子的事了。一位又一位的发言人滔滔不绝地谈论着 AUKUS 将如何为我们带来一支核动力潜艇舰队的强大能力。没有人谈到如何实现这一目标的实际情况。公平地说，潜艇特遣队显然将在 3 月份详细说明前进的方向——尽管没有理由认为澳大利亚的工业等问题
迈向无人飞机系统集成
迈向无人机系统融入国家空域系统：评估视觉观察员在白天、黄昏和夜间 sUAS 操作期间的即将发生碰撞的预测 Igor Dolgov 美国新墨西哥州立大学心理学系 id@nmsu.edu 提交日期：2015 年 11 月 2 日 摘要 在严酷的沙漠地区（完全没有人工光污染）进行了一项实验，以评估视觉观察员与轻型运动载人飞机和小型无人机系统（sUAS；Raven RQ-11B 或 Wasp III）保持视线并预测它们之间即将发生的碰撞的能力。我们研究了夜间和黄昏操作设置对观察员表现的影响（与白天相比），并操纵了关键视觉观察员相对于 sUAS 飞行员的位置。分析表明，夜间和黄昏时，轻型运动飞机的识别距离明显远于白天，观察者在夜间和黄昏时对 sUAS 的跟踪效果优于白天。此外，信号检测理论分析表明，当关键视觉观察者与 sUAS 飞行员位于同一位置时，碰撞预测率更高。讨论了夜间飞行安全和 sUAS 融入国家空域系统的影响。简介 在线巨头亚马逊、Facebook 和谷歌最近收购了无人驾驶汽车制造商，这表明这些技术将在我们国家可预见的未来发挥越来越重要的作用 (Solomon, 2014)。由于小型无人机系统 (sUAS) 的初始成本相对较低，运营费用也较低，而且可用于航空摄影和其他传感应用，预计该行业将在民用/商业领域近期内快速增长（北德克萨斯州政府委员会，2011 年）。另一个扩张的动力是公共安全实体（联邦和地方执法部门、边境巡逻、急救人员等）的兴趣收购和运营 sUAS 以建立/增强其航空能力（国会预算办公室，2011 年；国会图书馆华盛顿特区国会研究服务处，2012 年；美国空军，2009 年）。路线图概述的对研究、改革和监管的迫切需求随着两则近期新闻而引起公众关注尽管无人机系统具有巨大优势，但将其整合到国家空域系统会面临许多技术、安全、隐私、法律和监管挑战 (Anand, 2007; Carr, 2013; Dalamagkidis, Valavanis, & Piegl, 2008, 2011; DeGarmo and Nelson, 2004; 国际民用航空组织, 2011; Ravich, 2009)，这些挑战已在美国联邦航空管理局 (FAA, 2013a) 的国家空域系统 (NAS) 民用无人机系统 (UAS) 整合路线图中进行了审查。
无人移动技术协作小组
在过去的十年中，商业无人驾驶，潜水和地面机器人系统已经在电气公用空间中增殖。他们已经证明了它们在环境对人类太危险的任务中（例如在高辐射区域进行检查），太复杂了，无法使人类安全（需要进行脚手架或限制空间进入的检查），或者需要大型的复杂系统以与人类（以前使用过的货架上的空中检查和水下检查）实现。
小型无人飞机系统对人的操作
E.描述在R＆D /显示合规性飞行测试期间维护飞机所需的维护和检查要求：（参考文献§91.409（a），（e），（f），（g），（g）和（h）。< / div>。大型飞机，涡轮喷气飞机，涡轮螺旋桨飞机驱动的多发射机和涡轮机动力旋翼飞机不得操作，除非所有者/运营商已经选择，建立，识别和使用第91.409（e），（f），（f），（g），（g）和（g）和（h）和（h）和（h）和（h）和/（g）和（g）和（g）和（g）和（f）中规定的检查程序。