XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System无功功率
电力实时定价 - Purdue e-Pubs
R . Zhao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 转轮系统定义和背景 . . . . . . . . . . . . . . . . . 转轮系统成本模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . 多区域转轮系统 . . . . . . . . . . . . . . 转轮系统对无功功率的关注 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 结论 . . . . . . . . . . . . . ..................................................................................................................................................... 参考文献
利用绿色氢能的技术障碍
) b,t,c 母线b、时刻t和运行点c的无功功率发电上限/下限，（pu）。 ( y/z ) b,t 用于模拟发电机有功和无功功率限值的辅助变量。 v up/dn b,t 用于模拟无功功率限值激活后 COP 和 SLP 电压差的辅助变量。 λ 载荷参数。 S bk,t,c 在时刻t和运行点c流过第bk条线路的视在功率，（pu）。 ( V/θ ) b,t,c 在时刻t和运行点c母线b的电压幅值/角度，（pu/rad）。 参数： KP/Q b 母线b的有功/无功功率需求增量因子。 KG b 母线b的有功功率发电增量因子。 Y bk /γ bk 系统导纳矩阵第bk个元素的幅值/角度。 η b,t 在时间 t 时由母线 b 供电的电解器的效率因数，单位为 kg/MWh。E b,t,c 连接到母线 b 的发电机的内部电压，时间 t 和工作点 c ，(pu)。X sb 连接到母线 b 的发电机的同步电抗。
应用能源 - Refubium - 柏林自由大学
为支持能源转型和遏制气候变化，全球范围内的举措已导致过去十年安装的可再生分布式发电机 (DG) 数量大幅增长，其中光伏 (PV) 系统是增长最快的技术。然而，众所周知，电网中光伏渗透率高会导致电压波动和线路拥塞等许多运行问题，这些问题可以通过利用光伏系统的无功功率能力来缓解。为此，我们建议使用人工神经网络 (ANN) 来预测光伏系统中的最佳无功功率调度，方法是以集中式或分散式的方式从交流最优功率流 (ACOPF) 解决方案中学习近似输入输出映射。在分散控制的情况下，我们利用可解释人工智能 (XAI) 技术 Shapley 加法解释 (SHAP) 来识别对每个单独系统的最佳调度有显著影响的非本地电网状态测量值。通过基于 CIGRE 中压配电网的案例研究，对集中式和分散式 ANN 控制器进行了评估，并与基线控制策略进行了比较。结果表明，两种基于 ANN 的控制器均表现出优异的性能，可防止基线策略遇到的电压问题和线路拥塞，同时与固定功率因数控制相比，可节省 0.44% 的能源。通过利用 ANN 和 SHAP，所提出的用于无功功率控制的分散式控制器能够实现 ACOPF 级性能，同时促进数据隐私并减少计算负担。
EASE 海岛电力系统挑战研究...
电网服务的稳定性产品（例如英国的网络发展路线图） 静态和动态无功功率的电网服务市场 增强频率（平衡服务）。 实时调度同步发电以确保服务可用性（能源市场扭曲的风险）
考虑需求响应的微电网参与联合主动、无功和辅助服务市场的基于随机风险的方法
摘要 在重组后的电力系统中，可再生能源 (RES) 得到了发展。这些发电机的不确定性降低了电力系统的可靠性和稳定性。电力系统正常运行的频率和电压必须始终保持在标称值内。辅助服务 (AS)、储能系统 (ESS) 和需求响应计划 (DRP) 可以有效解决上述问题。微电网 (MG) 可以通过参与各种市场来提高利润和效率。本文通过考虑 ESS、DRP、部署 AS 的要求以及风能和太阳能生产的不确定性，为 MG 同时参与耦合有功、无功功率和 AS 市场（调节、旋转备用和非旋转备用）提供了最佳调度。能力图；数学方程用于对发电机组的有功和无功功率进行建模。本文中的风险管理是通过条件风险价值 (CVaR) 方法进行的，概率分布函数 (PDF) 用于对风速和太阳辐射的不确定性进行建模。 ERCOT（德克萨斯州电力可靠性委员会）市场是用真实世界的数据模拟的。
太阳能研究杂志（JSER）
通过添加太阳能和风能等可再生能源、先进的计量基础设施和储能系统，传统电网正在变成智能电网。为了防止智能电网的不经济运行并提高可再生资源的渗透率，需求响应 (DR) 方法对于降低峰值负荷和度过临界条件至关重要。在此背景下，本研究提出了一种关于 DR 的交流最优潮流 (AC-OPF) 问题的多目标优化。所提出的基于需求响应的 OPF 方法的新颖之处在于通过有功和无功功率同时参与 DR 来降低系统成本，考虑智能电网中交流网络和各种可再生能源的物理约束，并通过使用深度学习方法基于先前数据进行需求预测来提高计算精度。最后，使用 TOPSIS 法，根据多目标优化确定最佳 DR 值。使用改进的 IEEE 24 节点测试系统验证了所提出方法的有效性和弹性。结果表明,最优需求响应(20%)不仅实现了有功和无功功率的削峰填谷,而且使总电压偏差和系统成本最小化。
能源系统集成中的电网形成技术
目标是在亚瞬态到瞬态时间范围内保持内部电压相量恒定或接近恒定。这使得 IBR 能够立即响应外部系统的变化，并在具有挑战性的网络条件下保持 IBR 控制稳定性。必须控制电压相量以保持与电网中其他设备的同步，还必须适当调节有功功率和无功功率以支持电网。
一种在存在多个电源的情况下使用自适应神经模糊下垂控制独立微电网的新方法
摘要 . 本文提出了一种新型 Q/P 下垂控制策略，用于调节具有太阳能和风能等多种可再生能源的独立微电网中的电压和频率。频率和电压控制策略应用于具有高渗透率间歇性可再生发电系统的独立微电网。自适应神经模糊逻辑接口系统 (ANFIS) 控制器用于可再生能源发电系统的频率和电压控制。电池储能系统 (BESS) 用于产生标称系统频率，而不是使用同步发电机进行频率控制策略。同步发电机用于维持 BESS 的充电状态 (SOC)，但其容量有限。对于电压控制策略，我们提出了无功功率/有功功率 (Q/P) 下垂控制来代替传统的无功功率控制器，以提供电压阻尼效果。感应电压波动减少以获得标称输出功率。对所提出的模型进行了不同情况的测试，结果表明，所提出的方法能够用最小额定同步发电机补偿微电网中发生的电压和频率变化。©2020。 CBIORE-IJRED。保留所有权利。
基于改进虚拟同步发电机的风储微电网稳定控制策略
摘要：在高比例可再生能源并网系统中，传统的虚拟同步发电机（VSG）控制面临诸多挑战，特别是在电网电压跌落时难以保持同步，这可能导致电流过载和设备断线，影响系统的安全性和可靠性，同时限制系统的动态无功支撑能力。针对这一问题，本研究设计了一种直流侧接入电池储能装置的风光互补发电系统，并提出了一种基于改进型VSG的并网逆变器低电压穿越（LVRT）控制策略。该控制策略采用虚拟阻抗与矢量限流相结合的综合限流技术，通过调节无功功率设定值来保证VSG在对称故障期间表现出良好的动态功率支撑特性，同时保持VSG自身的同步和功角稳定性，实现LVRT的目标。仿真结果表明，提出的控制策略能够有效抑制可再生能源出力波动（与传统策略相比波动幅度降低约30%），保证电网侧故障时可再生能源和VSG安全可靠运行，同时提供给定无功功率支撑和稳定的电网电压控制（电压跌落降低约20%），显著提升风光储混合发电系统的低电压穿越能力。