XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System无济于事
传感器 - 海军海上系统司令部
要与敌人交战，首先必须能够探测到敌人。因此，如果我们的海军战士不知道要与谁或什么交战，或者不知道向何处开火，世界上所有的火力都无济于事。这就是雷达和其他传感器如此至关重要的原因。此外，这些技术含量高的系统的作用远不止探测和与敌人交战。它们还用于控制飞机和导弹、海上导航、感知异常和跟踪天气等。没有这些至关重要的系统，船长的眼睛和耳朵在海上就会失去作用。我非常高兴地推出由 NAVSEA 作战中心赞助的本期《前沿》杂志。本期的主题是“传感器——21 世纪的挑战和解决方案”。事实上，我们的海军在未来几年面临着许多挑战。敌人的技术进步需要新的对策。需要设计、开发和部署能够与联合和联盟系统互操作的新型、更强大的系统，同时需要更换旧系统。沿海和河流战争需要更小、更轻的传感器，用于海军的小型平台。NAVSEA 作战中心欢迎这些挑战，因为我们从事提供解决方案的业务。我们研究、开发、测试和评估尖端技术和系统，为海军配备海上、海底、空中的传感器
智能机器时代的 OODA 循环自动化
摘要 本文认为，人工智能 (AI) 所具备的能力无法有效或可靠地补充（更不用说取代）人类在理解和领悟战略环境、做出预测和判断以指导战略决策方面的作用。此外，人工智能技术在各个战争层面的迅速传播和日益增长的依赖将产生战略后果，这反而会增加人类参与这些任务的重要性。因此，限制使用人工智能技术在战术层面自动化决策任务，对于遏制或控制这种综合在战略战争层面的影响无济于事。本文重新审视了约翰·博伊德的观察-定位-决策-行动隐喻决策循环（或“OODA 循环”），以推进对人工智能所具备的能力（尤其是机器学习方法）在增强指挥和控制决策过程方面的认识论批判。尤其是，本文从博伊德强调的“定位”这一模式中汲取了深刻见解，以阐明人类认知（感知、情感和启发式）在以复杂性、新颖性和不确定性为特征的非线性世界中的国防规划中的作用。它还结合了克劳塞维茨的“军事天才”概念及其在“任务指挥”中的作用、人类认知、系统和进化理论，以考虑自动化 OODA 循环的战略意义。
如何击败最佳选择的1/e-Strategy（随机...
在熟悉的最佳选择问题的版本中，n个项目排名1、2，··，n从最佳到最差的n在[0，1]的独立，均匀分布的随机时间到达。Alice是一名实时播放器，按时间顺序观察到达，并相对于到目前为止所看到的所有其他项目对每个项目进行排名。她可以随时停止，如果停止以最佳的n个项目发生并在任何其他情况下损失，则会赢得胜利。问题是关于玩家不知道n时良好的停止策略。如果没有更好的物品到达之前，则据说是记录。第一个观察到的项目是记录，也是随后的任何相对等级第一的到达。总体最佳项目作为最后的记录出现，因此应立即将其停止在非记录上的策略。如果爱丽丝知道n，她可以使用经典的D ∗ -Strategy实现最大获奖概率：等到D ∗ - 1项通过（其中d ∗ = d ∗（n）大约是n/e），然后在第一个后续记录中停止。对于每个N，D ∗ -Strategy的获胜概率都超过1 /E，并且随着N的增加而单调接近下限。可以肯定地观察到到达时间是无济于事的，因为通过交换性，它们独立于相对等级。但是，如果n未知，则没有仅基于计数和相对排名的策略可以确保所有n [1]的获胜概率远离零。开始
![arxiv：2110.13470v1 [cs.cv] 2021年10月26日](/simg/8\8c0fbd9c733984fddffae4a33c915bd778444b9d.webp)
arxiv：2110.13470v1 [cs.cv] 2021年10月26日
摘要。本文着重于基于脑电图的视觉识别，旨在预测受试者根据其脑电图信号观察到的视觉对象类别。主要挑战之一是不同受试者的信号之间的巨大变化。它限制了识别系统仅适用于模型培训所涉及的主题，这对于经常添加新主题的现实场景是不可能的。可以通过为每个新用户收集大量数据来缓解此限制，但有时是昂贵的，有时是不可行的。为了使任务更加实用，我们引入了一个新颖的问题设置，即基于自适应EEG的视觉识别。在此设置中，可以使用大量现有用户的预录用数据（源），而仅提供了新用户（目标）的少量培训数据。在推理时，仅根据目标用户的信号评估模型。此设置具有挑战性，尤其是因为在评估来自目标主题的数据的模型时，来自源主题的培训样本可能无济于事。为了解决新问题，我们设计了一个简单而有效的基线，该基线可最大程度地减少不同受试者的特征分布之间的差异，这使模型可以提取主题无关的特征。因此，我们的模型可以学习在受试者之间共享的常识，从而显着提高了目标主题的识别绩效。在实验中，我们在各种设置下证明了我们方法的效果。我们的代码可在此处获得1。
专注于价值sqz） - 对英国财政制度变更的反思
对英国财政制度变化的反思•如预期的那样，征税税率（EPL）将从35％增加到38％，而EPL引入的29％的投资津贴将被删除。更改将从2024年11月1日起生效，并运行到2030年3月31日。•政府还表示，将减少与EPL相关的资本津贴（包括第一年津贴），但表示将在与利益相关者进行磋商并在10月30日的财政活动中发布后建立此范围。•尽管持续的不确定性对新的投资决策无济于事，但政府确实确认了永久性政权（CT 40％加10％的CT）将保持不变。这是一个积极的惊喜，因为这意味着SCT目的的CAPEX上的62.5％上升也将保留。这意味着，对于CAPEX的每笔1英镑，1.625英镑是从应税利润中扣除的，出于SCT的目的。我们预计将消除这种振奋。此功能以及他们将在长期替代EPL上进行咨询的陈述，可以理解为为该行业提供一些稳定性。•假设新的石油和天然气英国财政制度将与挪威的（这是工党在选举之前的指示）相吻合，在该公司的指示下，100％的资本支出可以抵税利润来扣除，而EPL目的的资本资本津贴的减少可能只能更改，以使STCT的保留率更高。我们的模型和估值是基于这些假设。•能源安全投资机制将保留，并且脱碳津贴没有变化。等待在10月30日的财政活动中预计的更多详细信息，我们没有更改我们的预测，将目标价格与Renav保持一致的目标价格为2.90英镑。
用于预测重复的机器学习建模...
抽象的在线购物商人将进行一系列营销活动以增加客户，但是在许多情况下，大多数新客户不会重复购买，这不利于商人的长期利益。因此，对于商人而言，针对更有可能回购的用户很重要，因为这可以降低营销成本并提高投资回报率。基于在线购物网站提供的数据集，本文对数据进行采矿和探索性分析，利用特征工程方法以及使用LightGBM，Logistic，logistic，XGBoost进行机器学习建模的建模分析。同时，进行参数优化和模型评估验证，最后，比较分析以Light GBM作为最佳预测模型，将为在线购物商店的运营提供有效的营销决策。关键字：数据分析，数据建模，机器学习，在线购物，重复购买预测1。简介商人有时会在特定日期发布大规模促销或发行优惠券以吸引消费者。但是，吸引的许多买家都是一次消费者。从长远来看，这些促销活动可能对销售业绩的增长无济于事，因此为了解决这个问题，商人需要确定可以将哪种类型的消费者转换为重复买家。通过分析和定位这些潜在的忠实客户并进行精确的营销，商人可以大大降低促销成本并增加投资回报率（ROI）。众所周知，在线广告时，很难准确地针对客户，尤其是针对新消费者。随着大数据技术的发展和电子商务平台的持续增长，用户的兴趣和爱好等个人信息以及行为信息（例如日常购物）已经累积在主要的电子商务平台的数据库中，逐渐形成了大量数据。已经发现，通过挖掘有关在线购物行为的大数据，可以提前预测用户的重复购买行为，甚至可以专门预测每个用户都有重复购买意图的商人产品的产品。
乳腺癌患者的创新预后测试
艾哈迈达巴德，2022年11月16日，全球创新驱动的医疗保健公司Zydus Lifesciences Ltd.宣布，它将独家营销Canassist Canassist乳房，这是一项创新性和高级预后测试，对早期阶段的乳腺癌患者进行了高级预后测试，以帮助临床医生在患者是否需要化学治疗或不需要化学疗法。在印度的2.1个LAC乳腺癌病例中，近50％的激素呈阳性。在没有这样的预后测试的情况下，许多患者接受化学疗法可能无济于事。然而，借助Canassist乳房及其确切发现，临床医生可以根据科学证据避免对患者进行化学疗法。Oncostem经过五年的研究，已经开发了这项测试，并为印度和世界各地患有乳腺癌患者的患者产生了大量数据。乳腺癌是印度女性癌症的主要原因，其风险随着年龄的增长而增加。据估计，印度有29名女性在她的一生中有患乳腺癌的风险。激素受体阳性是乳腺癌最常见的亚型，估计有65000例新的早期激素阳性乳腺癌每年被诊断出来。此测试可以帮助他们在效果，成本和生活质量方面平衡他们的治疗计划。目前在印度没有进行此类测试。临床医生将组织样本发送到美国，以获得类似的测试，从而导致高成本负担和潜在的治疗计划延迟。canassist乳房助长生理患者canassist乳房是一项测试，可在早期（I＆ii）激素受体阳性，HER2受体负面类型的乳腺癌中优化治疗选择。它决定了患者患乳腺癌复发的风险，并使用专有人工智能/机器学习方法将患者归类为“低风险”或“高风险”。
利用 CRAM 实现真正的内存计算
传统计算平台并未针对高效的数据传输进行优化，这使得在数据量呈指数增长的情况下进行大规模数据分析变得复杂。技术扩展不平衡进一步加剧了这种情况，因为数据通信而不是计算成为了关键的瓶颈 [5]。在这种情况下，硬件的专业化无济于事，除非以数据为中心。将计算能力紧密集成到内存中，即内存处理 (PIM)，尤其有前景，因为数据传输的开销在大规模情况下变得令人望而却步。PIM 拥有丰富的设计空间，涵盖成熟的处理器和驻留在内存中的协处理器 [6]。然而，在 3D 堆叠出现之前，最先进的逻辑和内存技术的不兼容性阻碍了实用的原型设计。尽管如此，3D 堆叠只能实现近内存处理，NMP [1]、[2]、[8]。主要的挑战仍然是在不违反阵列规律的情况下融合计算和内存。新兴的自旋电子技术在逻辑和存储器的紧密集成方面表现出非凡的多功能性。本次演讲介绍了一种高密度、可重构的自旋电子存储器计算基板——计算 RAM (CRAM) [10]。其基本思想是在不破坏阵列规律性的情况下，为基于磁隧道结 (MTJ) 的存储器单元 [7]、[12] 添加计算能力。因此，每个存储器单元都可以作为输入或输出参与门级计算。计算不会造成中断，即，作为门输入的存储器单元不会丢失其存储的值。这一思想同样适用于基于自旋力矩转移 (STT) 和自旋轨道力矩 (SOT) 的技术。CRAM 可以实现不同类型的基本布尔门以形成功能完整的集合，因此对计算类型没有根本限制。如果使用 SOT (STT) 实现，CRAM 阵列中的每一列（行）一次只能有一个活动门，但是，所有列（行）中的计算可以并行进行。CRAM 通过重新配置内存阵列中的单元来实现逻辑功能，从而提供真正的内存计算。由于阵列中的所有单元都是相同的，因此逻辑门的输入和输出不需要限制在阵列中的特定物理位置。换句话说，CRAM 可以根据需要在内存阵列中的任何位置启动计算。
COVID-19疫苗接种和过敏FAQ covid疫苗接种您对过敏的问题COVID-19疫苗接种和过敏FAQcovid疫苗接种您对过敏的问题
我担心疫苗接种。我可以事先有抗组胺药吗？如果可以通过服用抗组胺药来帮助您的症状。荨麻疹，然后在疫苗接种前1小时服用20mg cetirizine（2片）是合理的。但是，如果没有这样的历史，那么抗组胺药将无济于事。我担心对疫苗有反应。我是否可以对疫苗过敏和对钉过敏的过敏进行测试吗？•对这些赋形剂的过敏可能是对多种不相关药物（包含钉）的过敏反应史（不宽容或皮疹）的历史，在这种情况下，您的GP将向当地的过敏服务寻求建议。•如果您目前正在服用或最近容忍含有钉子的药物，那么您不太可能对钉子过敏。•除非您以前有对任何一种的史，否则对疫苗或其成分进行过敏测试没有迹象。我有多种药物过敏 - 我可以使用哪种covid疫苗？•如果您在服用含有聚乙烯乙二醇的不同药物的几分钟内有过敏反应的病史，则应避免使用辉瑞/现代疫苗。但是，如果在服用药物或非过敏性（例如头晕，头痛等）后1-2小时内没有开始反应，那么这并不是对任何Covid疫苗的禁忌症。•不再可用Astra Zeneca疫苗。我有慢性荨麻疹/血管性水肿的史；我需要采取任何预防措施吗？如果控制很差，请在疫苗接种之前调整药物。•如果您有确认的聚乙烯乙二醇过敏，则可以使用Novovax疫苗（Nuvaxovid）（Novovax疫苗（Nuvaxovid）），但是它的使用限于对MRNA疫苗的已知严重过敏症患者或已知的已知成分之一，例如PEG。•应控制您的荨麻疹/血管水肿，并应保持定期维持控制的治疗。•如果荨麻疹正在缓解，并且您不在抗组胺药上，则您可能希望考虑抗组胺药覆盖。用抗组胺药预剂量，例如，在疫苗接种前一小时20 mg cetirizine，并在需要的情况下继续每天两次10毫克的cetirizine 10 mg，持续3天或更长时间。我有特发性过敏的史。我该怎么办？•特发性过敏反应是过敏症患者排除的诊断。这意味着您在没有可识别的触发器的情况下体验过敏反应。•如果过敏症患者已经确认了这种诊断，则没有任何关节疫苗的禁忌症。•但是，如果过敏反应的发作发生在服用含聚乙烯甘油的药物后的几分钟内，并且尚未由过敏症患者对您进行评估，则应在疫苗接种之前对您进行审查。
国家青年工作课程：青年正义
全国青年工作课程是30年来的第一个同类课程，全国青年工作课程是想要有效与年轻人建立联系的组织的首选资源。它旨在提高对青年工作实践的理解，是政策制定者，服务专员和高级领导者的重要参考，使他们能够实现自己的战略和运营目标。正如前封面上的图所示，该课程根据青年工作的实践和过程提供了一个学习框架。它还考虑了国家职业标准，《联合国儿童权利公约》，《青年工作成果框架》和相关质量标准。青年工作：神奇的红色上衣：“几个月来我都试图与这群年轻人互动，但无济于事。然后，好像是魔术，一旦我脱下制服并穿上了这个红色的上衣，他们想和我说话。”因此，在一个年轻罪犯的机构中写道，他在一个新的红色上衣上写了一个新的红色上衣，这是他们对一个非营利性的青年工作组织的借调的一部分，该组织被召唤到监狱中，以驾驶新的方式支持年轻人的参与。该机构正在发生变革性的事情。对某些人来说似乎很神奇。然而，那里发生的事情不仅仅是统一的变化。二人正在学习应用青年工作的基本原则。他们正在学习与年轻人建立关系的需要：牢固而持久的人际关系位于青年工作的基岩中。这些关系总是完全自愿的，即使在他们不能被成年人造成或强迫的安全遗产的范围内。是年轻人选择是否参与，何时开放还是关闭，并在年轻罪犯的机构中隐喻地讲话，何时走开。官员们还通过飞行员学习，以新的条件与年轻人互动：取消标志着权威的翻领；积极地听年轻人说的话；以他们的愿望和思想为基础；回应他们的利益，需求和关注；通过设计有趣，发人深省和参与式活动来破坏无聊和沮丧的周期。通过做所有这些二次，能够共同创建一个安全的起点点，年轻人可能会从中发现自己的想象的不同版本。他们能够发展技能和信心，在决策上做出和行动，并至关重要的是，与其他影响其日常生活的决策有关的决定有意义，有力地投射出他们的声音。这个故事是青年工作的核心，有时被认为是最令人沮丧的环境。二次的人热情地谈论了一种令人大开眼界，开创性的学习经验，这给一个额外的压力和洛克斯（Covid and Lockdown）带来的额外压力带来了积极和希望。