人工智能 (AI) 是设计为像人类一样思考和行动的机器。将 AI 放入虚拟世界,它们就被称为 AI 代理,它使用从训练中获得的知识在世界中执行任务。虚拟世界中的 AI 代理只能在复杂度和多样性有限的环境中使用专门的模型执行一组狭窄的任务。一个需要代理不断学习和适应各种开放式任务并使用先前获得的知识来确定下一步行动的丰富世界将使代理无能为力。为了研究用于指导代理执行 Minecraft 中的基本任务的 AI 教学方法,以确定哪种 AI 教学方法会产生最佳效果,进行了系统的文献综述,提取了 57 篇论文并确定了适合 AI 代理训练方法和功能的主题和子主题。这是为发现可以实施哪些 AI 训练方法,使代理能够在复杂而丰富的世界中执行任务,从而促进基于游戏的学习。研究发现,将强化学习 (RL) 方法与有效的奖励系统完美结合,可为代理提供必要的知识,使其能够在更复杂的层面上执行任务。RL 集成了一系列独特的方法,例如牛顿动作建议 (NAA)、行为克隆 (BC)、视频预训练 (VPT)、人类演示和自然语言命令,以实现特定目标。这意味着可以通过建立一个深思熟虑的框架来教导代理在复杂的环境中执行开放式任务,该框架涉及如何在各个领域教导代理,从而有可能通过基于游戏的学习将这些教导融入现实世界。关键词:基于游戏的学习;社会 5.0 教育;我的世界强化学习;AI 代理;训练 AI 代理
虽然人类战斗首次在陆地上进行,而陆军是第一个战斗的人,而海洋,后来的空中,空间和信息域名迅速居住在军事行动中。在过去的几十年中,基于情报的僵局大火的巨大改善似乎主导了军事组织进行的运营,从美国在阿富汗到哈马斯和以色列最近的工作。在许多情况下,战争的最初阶段主要是从空中或空中进行的。后来的阶段是短暂的土地手术,然后是长时间的陆军寻求未能成功地解决冲突或加强地方治理工作的长期。在世界各地的许多安全机构中,这创造了这样一个观念,即土地力量和土地演习要么与未来的骗局无关,要么无能为力,或者无法为明显的安全挑战提供答案。对土地战的有限需求的看法提高了特种部队的作用,以陪同和协助空战。通过公认但隐藏的假设增强了这个概念,即民族争夺土地作为政治谈判的资源或资产是一个过时的观念,在1990年代初描述的时代是“历史的终结”。关于土地力量在未来冲突中作用的辩论仍在登顶。我认为,基于此辩论的许多假设都是误导性的。过分强调了土地部队的平叛和维持和平角色,忽略了他们在击败坚定的副本赛中的主要作用,而不受僵局大火的印象。此外,征服或保护土地的斗争再次出现。例子是乌克兰的俄罗斯业务,中国在南中国海的行动,以及两国为在叙利亚和吉布提获得据点而做出的努力。这些例子与强大的权力竞争有关,但气候变化可能会迫使更多的当地斗争在水源甚至居住土地上,主要是在非洲和亚洲。
背景:尽管提供了智能技术的不断增长(即,具有智能行动并能够监视,分析或报告的计算机控制设备),但在新技术创新的发展与他们在日常护理中对老年人的收养之间存在巨大差距。目的:本研究旨在探讨与不同利益相关者群体中智能技术采用有关的障碍和关注。方法:使用了4个来源的数据:对专业护理人员的半结构或基于Internet的访谈(n = 12),与衰老领域的专家进行结构化电子邮件访谈(n = 9),基于网络的老年人(> 55年)的基于网络的老年人(> 55年),参加了第三名年龄的大学(n = 369),以及一项案例(n = 369),以及新的成人新技术的案例研究。结果:尽管所有利益相关者都指出了智能技术改善老年人护理的潜力,但发现了采用多个障碍。护理人员认为老年人在使用技术方面被认为是无私或无能为力的,报道了与新技术相比的已知策略,并注意到自己对使用技术的恐惧。专家将技术视为必不可少但对成本,老年人数字能力低以及缺乏支持或愿意在老年人护理中实施技术的关注。老年人总体上几乎没有关注,但提到的担忧是缺乏能力或兴趣,滥用数据以及有限的有用性(在特定的亚组或情况下)。此外,老年人对不同技术的有用性的评分与他们的数字能力的自我评价相关(r = 0.258; p <.001)。结论:老年人对各种技术的看法比专业护理人员更积极;但是,他们的担忧因技术类型而异。缺乏能力和缺乏支持是共同的主题之一,这表明应该为老年人及其护理人员提供面向教育的计划。
“在 1923 年的‘中国间谍气球大恐慌’中,你在哪里?”未来的历史学家可能会问。2 月初的一个周末,美国陷入了一种全国性的歇斯底里,因为一架中国轻于空气的侦察平台悠闲地飞过美国,然后被一架美国 F-22 击落(呼号恰如其分地为 FRANK01 - 回想起第一次世界大战中队成员气球破坏者弗兰克·卢克)。这是社交媒体时代,模因迅速传播,从“美国气球部队”徽章到对动画电影《飞屋环游记》的引用,并将其与对 Sputnik 发射的反应进行比较。然而,有些人对此更为严肃,并警告说,北京可能会使用它在美国上空引爆 EMP 武器或在高层大气中部署化学/生物武器。虽然这些想法可能看起来像是糟糕的科技惊悚片,但媒体的关注、政治上的得分和无能为力的感觉无疑促使美国在气球安全飞过水面后采取了更激进的解决方案。事实上,这似乎并不是第一次在美国和其他国家上空发现来自中国的高空侦察气球(见《数字》,第 10 页)。这也可能与一些飞行员报告的以及近年来曝光的一些 UAP/UFO 报告相吻合。然而,虽然这个气球被发现可能纯属偶然,但这些间谍气球仍有可能被明确设计用来被发现,其主要功能是激起华盛顿的反应,测试美国的反应,并充当北京地缘政治武器库中的另一个工具,以及以最小的代价加剧紧张局势的一种方式。此外,通过击落这只气球,美国也给了北京一个站不住脚的借口,让北京未来有可能击落靠近其军事设施和部队的美国无人驾驶 ISR 资产,并依赖全球观众和媒体不知道国际和国家主权空域之间的区别。登机口革命的发源地 技术支持的机场如何为运营商和乘客服务。
摘要背景:小儿弥漫性内在的庞然神经胶质瘤(DIPG)代表了中位生存期为12个月的儿童中最具破坏性和致命的脑肿瘤之一。高死亡率可以通过患者对手术切除的无能为力来解释,这是由于肿瘤的扩散生长模式和中线定位。不幸的是,虽然治疗策略具有姑息性,但怀疑血脑屏障(BBB)对治疗效率低下负责。位于脑毛细血管内皮细胞(EC),BBB具有特定的特性,可以严格控制和限制分子进入脑实质,包括化学治疗量。但是,这些BBB特异性特性可以在病理环境中进行修饰,从而调节大脑暴露于治疗药物中。因此,这项研究旨在开发一种合成性人体脑肿瘤屏障模型,以了解DIPG的存在如何影响脑毛细血管EC的结构和功能。方法:一种由人类(ECS)(ECS)(与CD34 +茎细胞区分开),周细胞和星形胶质细胞组成的人类合成性BBB模型。曾经通过BBB表型验证,该模型可以通过通过DIPG -007,-013和-014细胞代替针对儿科DIPG的血脑肿瘤屏障(BBTB)模型。分析了BBTB EC的物理和代谢特性,并将其与BBB ECS进行了比较。评估了两种模型对化学化合物的渗透性。结果:根据临床观察,BBTB EC的完整性一直保持完整,直到孵育7天。dipg的存在并未强烈改变外排转运蛋白的转录表达和活性。EC对化学治疗药物的渗透性不受DIPG环境的影响。结论:这种原始的人类BBTB模型可以更好地理解DIPG对BBTB ECS表型的影响。我们的数据表明,针对DIPG所述的化学抗性不是来自“ Super BBB”的发展。这些结果,通过缺乏通过BBTB EC的药物转运的修饰来验证,点
本演示文稿包含“前瞻性陈述”,因为该术语在1933年的《美国证券法》第27 a节中定义为修订,以及1934年的《美国证券交易所法》第21 e条。单词“相信”,“期望”,“预期”,“打算”,“计划”,“搜索”,“估计”,“和“类似的表达”都确定了前瞻性陈述。本演示文稿中包括的历史事实陈述以外的所有陈述,包括但不限于我们的财务状况,业务策略,计划和对未来运营的管理的计划和目标(包括开发计划和与我们的产品有关的目标),都是前瞻性陈述。这种前瞻性陈述涉及已知和未知的风险,不确定性和其他因素,这些风险可能导致我们的实际结果,绩效或成就与此类前瞻性陈述所表达或暗示的任何未来结果,表现或成就实质上不同。这些因素包括但不限于我们向东京证券交易所和日本金融服务局提交的公开报告中讨论的因素。该公司认为,前瞻性陈述中反映的期望和假设是根据公司管理层当前可用的信息合理的,但某些前瞻性陈述是基于对未来事件的假设,这些陈述可能并非准确。这样的前瞻性陈述是基于关于我们目前和未来的业务策略以及我们将来将运行的环境的许多假设,这些因素可能导致我们的实际结果,绩效或成就与前瞻性陈述的物质差异,以及与其他陈述相关的风险,包括与产品发现和开发相关的不确定性相关的临床试验结果,包括与临床预期相关的不确定性相关的风险患者,与产品制造有关的不确定性,缺乏对产品的市场接受,无法管理增长,与我们的业务领域和市场有关的竞争环境,我们无法吸引和保留适当的合格人员,无能为力的人,缺乏对专利权和专利权的保护,我们的专利权,我们与落伍的实体的关系,可能会构成技术,而我们的其他因素,以及我们的其他因素,我们的技术因素,我们的技术因素,既有我们的技术,又是我们的技术。本文档中的前瞻性陈述仅在本演讲之日发言,即使将来有新信息可用,公司也不承担任何更新或修改这些远期语句的义务。
本演示文稿包含“前瞻性陈述”,因为该术语在1933年的《美国证券法》第27 a节中定义为修订,以及1934年的《美国证券交易所法》第21 e条。单词“相信”,“期望”,“预期”,“打算”,“计划”,“搜索”,“估计”,“和“类似的表达”都确定了前瞻性陈述。本演示文稿中包括的历史事实陈述以外的所有陈述,包括但不限于我们的财务状况,业务策略,计划和对未来运营的管理的计划和目标(包括开发计划和与我们的产品有关的目标),都是前瞻性陈述。这种前瞻性陈述涉及已知和未知的风险,不确定性和其他因素,这些风险可能导致我们的实际结果,绩效或成就与此类前瞻性陈述所表达或暗示的任何未来结果,表现或成就实质上不同。这些因素包括但不限于我们向东京证券交易所和日本金融服务局提交的公开报告中讨论的因素。该公司认为,前瞻性陈述中反映的期望和假设是根据公司管理层当前可用的信息合理的,但某些前瞻性陈述是基于对未来事件的假设,这些陈述可能并非准确。这样的前瞻性陈述是基于关于我们目前和未来的业务策略以及我们将来将运行的环境的许多假设,这些因素可能导致我们的实际结果,绩效或成就与前瞻性陈述的物质差异,以及与其他陈述相关的风险,包括与产品发现和开发相关的不确定性相关的临床试验结果,包括与临床预期相关的不确定性相关的风险患者,与产品制造有关的不确定性,缺乏对产品的市场接受,无法管理增长,与我们的业务领域和市场有关的竞争环境,我们无法吸引和保留适当的合格人员,无能为力的人,缺乏对专利权和专利权的保护,我们的专利权,我们与落伍的实体的关系,可能会构成技术,而我们的其他因素,以及我们的其他因素,我们的技术因素,我们的技术因素,既有我们的技术,又是我们的技术。本文档中的前瞻性陈述仅在本演讲之日发言,即使将来有新信息可用,公司也不承担任何更新或修改这些远期语句的义务。
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技术为人们的生活带来了诸多改善,但另一方面,企业对消费者和公民生活的控制力却只增不减。数据和人工智能的复杂使用使消费者在企业面前处于越来越弱势的地位,因为企业控制着选择环境并影响消费者的在线行为。随着消费者在日常社会活动中越来越依赖数据驱动的环境,不断接触货币化驱动的算法,为每个人提供个性化的市场和世界体验,这种算法已经被视为有害后果,降低了消费者和公民对市场和民主社会的信任。欧盟委员会对消费者法的“数字公平”适用性检查为新一代消费者保护立法铺平了道路,这将扭转消费者在数字技术主导的世界中无能为力的负面趋势。经过修订和更新的消费者法应能够有效应对消费者在数字世界中面临的风险和挑战,其次,在《通用数据保护条例》(GDPR)、《数字服务法》(“DSA”)、《数字市场法》(“DMA”)、《数据治理法》(“DGA”)以及即将出台的法律(如《数据法》(“DA”)和《人工智能法》(“AIA”))所涵盖的领域发挥立法安全网的作用。为了响应消费者法“数字公平”适用性检查框架内的公众咨询,本文汇集了 BEUC 对咨询的意见。它由两个主要部分组成,分别致力于高级建议和具体考虑。第一部分提出了横向建议,涉及消费者法在当今世界的地位、它面临的风险以及它必须如何发展以适应现实。欧盟委员会的适用性检查必须从头开始,即重新思考欧盟消费者法的概念。第二部分旨在解决具体问题,也解决欧盟委员会为健康检查工作列出的问题,但要更进一步。我们将在咨询时间范围之外继续为更大的健康检查过程提供意见。我们正在准备新的研究和新的立场,对所提出的概念进行更深入的研究,并将在稍后阶段发布。
