XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System时代
数字时代的网络安全
xiii。r eferences [1] Bendovschi（2015）探讨了对程序经济学和金融期刊中网络攻击的当前趋势，模式和安全措施。[2] Cabaj，Kotulski，Księ梦Popolski和Mazurczyk（2018）讨论了Eurasip信息安全期刊上网络安全的各种趋势，问题和挑战。[3] Dervojeda，Verzijl，Nagtegaal，Lengton和Rouwmaat（2014）研究了供应链融资中的创新业务模型，由欧盟的商业创新观测站出版。[4] Gade and Reddy（2014）对有关最新技术的新兴网络安全挑战进行了研究，该技术可在ResearchGate上获得。[5] Gross，Canetti和Vashdi（2017）在《网络安全杂志》中分析了网络恐怖主义的心理，社会和政治影响。
人工智能时代的法律责任
14 J. Henno, “1956: and artificial intelligence becomes a science”, Les Échos, August 2017, url> url>，在2024年1月4日。
人工智能时代的国际仲裁
随着人工智能技术的规模不断扩大和发展，法律界必须决定如何发挥其潜力。这包括确定适合自动化的任务、探索提高效率和效力的创新流程，以及确定何时采用新的争议解决方法可能更合适。选择很明确：法律界要么可以引领这一转变，要么被它引领。我们提倡积极参与，以确保国际仲裁的未来更加光明。
人工智能时代的电影与视听教育
近年来，有关人工智能教育 (AIED) 带来的新挑战的讨论因学者 (Panciroli, Rivoltella 2023; Soriani, Bonafede 2024; Garavaglia, Petti 2024; Messina 等 2024) 和欧洲委员会、欧洲理事会等国际组织 (Holmes, Persson, Chounta, Wasson, Dimitrova 2022) 的贡献而得到了极大丰富。尽管取得了这些进步，但从业者仍然面临着相当大的不确定性。媒体教育者应如何应对这些发展？学者们正在努力扩展既定的关键框架和教学方法，将人工智能纳入学校课程 (Baldino, D'Asaro, Pedrazzoli 2024; Panciroli 等 2023)，教师和教育工作者也在测试将其纳入日常课程计划的方法。
人工智能时代的人类自主性
当前的人工智能政策建议对人类自主性的风险各不相同。为了系统地应对自主性风险，我们需要面对概念本身的复杂性，并相应地调整治理解决方案。本文强调了自主性的两个不同维度——代理和真实性——并列出了人工智能部署可能影响每个维度的不同方式。最后但并非最不重要的是，本文讨论了一些政策挑战和影响。
人工智能时代的职场导航
或许最值得注意的是，高管们估计，在未来 5 年内，他们的组织将因人工智能而取消一半以上 (56%) 的入门级知识工作者职位。此外，79% 的高管预测，入门级知识工作者职位将不复存在，因为人工智能为初入职场的员工创造了一套全新的角色。高管们还表示担心，由于过度依赖人工智能，这些员工将无法培养其职业所需的关键技能 (85%)，或者他们可能难以提升自己的职业生涯 (77%)。他们对员工的建议是积极主动地学习人工智能技能以及其他对其职位至关重要的技能。
人工智能时代的出版伦理
人工智能 (AI) 等新技术在科学中的应用影响了研究的方式和方法。虽然负责任地使用人工智能为科学和人类带来了许多创新和好处，但其不道德的使用对科学诚信和文献构成了严重威胁。即使没有恶意使用，聊天机器人输出本身作为基于人工智能的软件应用程序，也存在包含偏见、扭曲、无关紧要、虚假陈述和抄袭的风险。因此，使用复杂的人工智能算法引发了人们对偏见、透明度和问责制的担忧，需要制定新的道德规则来保护科学诚信。不幸的是，道德准则的制定和编写无法跟上技术发展和实施的步伐。这篇叙述性评论的主要目的是向读者、作者、审稿人和编辑介绍人工智能时代出版伦理的新方法。它特别关注如何在手稿中披露人工智能的使用、如何避免发表完全由人工智能生成的文本以及当前的撤稿标准。
人工智能时代的学术诚信
摘要：本文探讨了生成人工智能 (AI) 对不断变化的世界中学术价值观的影响，该世界的特点是波动性、不确定性、复杂性和模糊性 (VUCA)。它强调了个人和专业领域适应性的必要性，并强调了根据持续变化修改价值观的重要性。虽然道德和学术诚信等核心价值观在这个不断变化的环境中保持不变，但生成人工智能的出现需要整合新的价值观和观点来解决这些复杂性。这就需要为将人工智能纳入教育制定明确的指导方针和道德标准。探索性研究表明，学生认识到人工智能的优势，但担心欺骗和创造力下降等问题。该研究主张采取平衡的方法对待人工智能，在解决道德困境的同时承认其能力。论文强调了维护基本教育价值观的重要性，并鼓励教育工作者和政策制定者之间的合作。目的是创建一个受益于人工智能的学习环境，同时保持高道德标准。