这将要求领导者重新评估其承诺和政策,以确保他们的组织正在做实际与目标和野心保持一致的事情。也可能需要清楚地了解其直接影响范围内的内容以及什么不是。对于许多人来说,这可能意味着更清楚地专注于高质量的数据,以告知决策和资本组合管理,以确定每个资产,其运营条件,其绩效以及对组织(及其目标)的价值。只有这样,适当的解决方案和路线图才能开始显而易见。
4.5.8。关于RPO,EON II提议通过2023-24 fy的可再生能源来采购约25%的总能源需求,并通过可再生能源来源获得总能源需求的65%。在电视期间,Eon II提出,正在与SECI进行长期采购的采购。eon II预计将以Rs范围内的速率采购此类可再生能力。3.00/kWh至Rs。 3.50/kWh。 委员会赞赏Eon II主要通过可再生能源来满足其最大能源需求的努力,这些努力是根据Eon II多年提交的权力采购计划而显而易见的。 但是,也必须注意,成功竞标后的整个物理功率供应过程至少需要18个月。 因此,在2024-25财年期间通过RE来源满足总能源需求的65%将是一个挑战……3.00/kWh至Rs。3.50/kWh。委员会赞赏Eon II主要通过可再生能源来满足其最大能源需求的努力,这些努力是根据Eon II多年提交的权力采购计划而显而易见的。但是,也必须注意,成功竞标后的整个物理功率供应过程至少需要18个月。因此,在2024-25财年期间通过RE来源满足总能源需求的65%将是一个挑战……
决定难民申请是一个固有不确定性判断和预测练习的典型案例。然而,难民身份决策者可能低估了其决策中固有的不确定性。人工智能 (AI) 最新进展的一个特点是能够使不确定性变得可见。通过向难民身份决策者明确他们的预测有多么不确定,AI 可以帮助降低他们对其结论的信心。从目前的情况来看,这只会伤害申请人,因为世界各国都设计了难民身份确定系统来解决决策不确定性,而牺牲了申请人的利益。因此,不确定性的增加会导致错误拒绝。然而,如果国际难民法承认联合国难民公约规定的义务,即以有利于申请人的方式解决决策疑虑,正如埃文斯·卡梅伦最近所倡导的那样,那么通过使不确定性变得显而易见,人工智能可以帮助确保更少的难民被错误地剥夺他们所需的保护。此外,在世界许多国家,难民申请是在归纳推理的逻辑支配下的法律程序中决定的,这种推理形式严重扭曲了风险评估。根据埃文斯·卡梅伦提出的难民身份决策风险评估模型,该模型基于溯因推理而非归纳推理,人工智能使不确定性变得显而易见的能力确实有助于以有利于申请人的方式解决疑虑,正如公约起草者的意图。
摘要在孩子满18岁之前的某个时刻,大约70%的母亲将在家庭中担任养家糊口的位置。越来越多的养家可商的母亲反映了妇女在家庭中的转移作用。尽管对母亲来说,家庭角色转变是显而易见的,但妇女在整个寿命的家庭发展中的中心地位保持不变。在家庭生命周期中,母亲对家庭发展的中心地位是显而易见的。嵌入了传统的家庭结构中,家庭生命周期是一个常用的评估模型,尽管它与专业咨询伦理和课程标准不一致,但仍是家庭寿命发展的。不一致强调了对适合多种家庭结构的家庭发展模型的需求。因此,一种试验案例研究方法指导这项研究是对高成就妇女家庭开发的初步探索。对单个参与者进行了深入的半结构化访谈,然后使用现象学方法进行了分析。参与者的经验中出现了四个主题:自我纯洁和忙碌,支持性关系,所使用的资源以及面临的障碍。这项研究的发现表明需要进行其他研究。此外,研究人员建议辅导员教育者和家庭辅导员在利用现有家庭发展评估模型时要谨慎。
目的:本报告的目的是介绍在竞争性网球运动员中急性前交叉韧带(ACL)撕裂中对干细胞注射的成功治疗。案例:一名55岁的竞争性男性网球运动员出现了急性的左膝骨撕裂。伤害发生在竞争激烈的网球场比赛中。患者的MRI诊断为急性ACL撕裂。患者每周进行三次物理治疗,持续12周,但是,患者继续发作不稳定,无法进行。在保守治疗失败后,患者在超声指导下在国际干细胞医疗中心相隔一个月,在超声指导下接受了5000万个人脐带间充质干细胞(HUC-MSC)的三种不同的干细胞。与治疗相结合,患者每周继续进行家庭物理治疗计划3-4次,其中包括本体感受和跑步机行走。结果:患者在改善MRI发现和疼痛的显着减轻以及活动水平的显着减轻中,显而易见的恢复是显而易见的,进一步强调了取得的积极结果。结论:该病例报告认识到HUC-MSC在愈合ACL泪液中的潜在作用。有必要进一步探索其在非手术方法中的应用。
这项调查的目的是自2015年以来识别和表征植物生物技术中的新产品,尤其是与基于CRISPR-CAS系统的基因编辑等新育种技术(NBT)的出现有关。转基因(基因转移或基因沉默)和基因编辑的特征,这些特征在至少一个国家批准或销售,或在美国具有不受监管的地位,以及全球相关的专利。此外,为了阐明非洲的潜在创新,该大陆的现场试验进行了检查。编译的数据分为应用类别,包括农艺改善,工业用途和医疗用途,即重组治疗分子或疫苗(包括针对Covid-19)。数据表明,基因编辑似乎是对“经典”转基因的有效补充,其使用并没有下降而不是替代,而是在专利景观中也观察到的趋势。然而,显而易见的基因编辑使用的使用是显而易见的。与转基因相比,基因编辑增加了某些农作物物种的比例,并减少了批准,未受监管或销售的产品的其他物种的比例。繁殖特征也观察到类似的差异趋势。基因编辑还赞成新私人公司的出现。中国及其普遍的公共部门绝大多数占主导地位的专利景观,而不是由美国主导的批准/销售的景观。朝向校正环境将有利于或不鼓励创新的方向的数据点。
过去十年,该行业表现令人印象深刻。零部件收入的增长速度是全球 GDP 的两倍多,复合年增长率 (CAGR) 超过 7.3%。自 2012 年(SPIE 研究的第一年)以来,就业率也稳步增长。虽然大部分收入增长发生在总部位于亚洲的公司,特别是中国、韩国和日本,但其他主要地区在此期间也实现了温和增长。全球疫情的影响在 2020 年的增长放缓中显而易见。
生成式人工智能是一种变革性技术,对各个领域都有深远影响。在教育领域,它对语言翻译和内容生成等任务的影响是显而易见的。本研究旨在探索生成式人工智能对教育的影响,重点关注其在语言特定作业中的应用。此外,我们还探讨了生成式人工智能在学术研究中的更广泛影响,重点关注它如何让研究人员更深入地研究学术界,而不必进行繁琐的
现在,我们可以使用玻尔原子来演示能量量化。更简单的方法是考虑一个一维问题,即一个电子被限制在一个盒子里。当我们研究量子力学本身时(即通过求解所谓的薛定谔方程),我们会发现盒子里的电子问题在数学上等同于弦上的波问题。在波动图中,这种对应关系是显而易见的,因为电子是波,而盒子是边界条件。然后,电子的(非相对论)能量由其动能给出: