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利用人工智能——保障老年人的利益和基本权利！
在住房、出行和健康领域，许多产品和服务已经或正在借助人工智能开发，以帮助老年人过上独立的生活。例如，语音控制应用程序、作为智能家居一部分的传感器支持的供暖、通风、照明和安全系统、割草和清洁机器人以及从经验数据中学习的家用技术，使日常生活更加轻松。此外，语音控制辅助系统或通信手段对有认知、感官或身体障碍的人尤其有帮助。人工智能还促进了医学研究和诊断。借助人工智能，远程医疗有助于确保医疗服务和患者安全。
人工智能和物联网智能厨房的现在和未来可能性
公园基金会，印度马哈拉施特拉邦浦那摘要 - 厨房自动化或智能厨房是一个新的研究领域，通过改善生活质量，它为我们的世界带来了巨大的改变。人工智能 (AI)、数据科学 (DS)、机器学习 (ML) 或深度学习 (DL)、物联网 (IoT) 和机器人等技术概念被用于推动智能厨房的发展，在家庭和酒店行业中发挥着至关重要的作用。它描述了现代餐厅准备和烹饪美味且经过测试的卫生食品并利用机器人提供服务的方式。这些机器人是精确的烹饪用具，经过编程可以遵循厨师的食谱。它们通常比人类移动得更快，而且非常干净。自动化和机器人在厨房中的应用为“智能厨房”革命铺平了道路。连锁餐厅见证了新型自给自足厨房技术的蓬勃发展。由于人类生活方式的改变，时间、食物、睡眠等许多因素都会影响人类健康。其中，食物是我们生活中非常重要的一部分。家庭主妇、孕妇、老年人以及儿童可以远程访问智能家居中的所有厨房自动化功能，包括安全措施，例如检测液化石油气泄漏的系统、节能省力，以及定时器设置选项，这些选项会自动发送工作完成和相关警报通知。因此，本文重点介绍了智能家居中人工智能和物联网智能厨房的全新可能性。还介绍了现在和未来的前景，并强调了
垃圾进，有毒数据出：关于道德人工智能可持续性影响声明的提案
摘要 数据和自主系统正在接管我们的生活，从医疗保健到智能家居，我们日常生活中几乎没有哪个方面不受它们的影响。这些技术带来的技术进步是无限的。然而，优势与挑战并存。随着这些技术越来越多地涵盖我们生活的方方面面，我们忘记了将我们的生活与技术相结合所产生的伦理、法律、安全和道德问题。在这项工作中，我们研究了人工智能从数据收集到部署的生命周期，对潜在的伦理、安全和法律问题进行了结构化的分析评估。然后，本文提出了第一个道德人工智能可持续性声明的基础，以指导未来以安全和可持续的方式发展人工智能。
辅助技术。执行摘要。
建筑环境的常规辅助产品涵盖了广泛的技术，以促进独立居住在家里和工作。这些包括结构性建筑组件，家具，运动和休闲的辅助产品以及警报。这个大型，分散的市场正在朝着智能，连接和机器人的未来迈进，涉及智能家居（包括家庭和智能厕所的智能设备），智能城市（智能的路面和导航有助于公共空间）和辅助机器人（伴侣和宠物机器人），所有这些都以40％和44％和54％和54％AAGR的快速增长，均以快速增长，并在2013-2017中增长。
myc-ya157c CPU模块
仅测量45mm x 43mm，Myc-YA157 CPU模块是一个紧凑的ST STM32MP1驱动的System-On模块（结合了STM32MP157处理器的SOM（SOM），STM32MP157AAC3），512MB DDR3，4GB EMMC EMMC EMMC以及一个集成的gige。通过1.0毫米螺距164针孔孔（Castellated-Hole）扩展接口带出许多外围设备和IO信号，使模块成为系统集成的出色嵌入式控制器。典型的应用是工业控制，消费电子，智能家居，医疗以及其他节能应用，图1-2 Myc-Ya157c CPU模块需要丰富的性能和低功率。
物联网无线网络中人工智能的挑战
物联网 (IoT) 这一术语由 Kevin Ashton 在 [1] 中首次提出，是网络连接向物理设备（如执行器、传感器和移动设备）的扩展，这些设备能够相互交互和通信，并可进行远程控制或监控。物联网被誉为下一次工业革命的推动者，它将改变我们看待、交互和使用周围现有物理系统的方式。它已经对医疗保健、智能家居、制造业、商业、教育和日常生活的许多其他关键领域产生了重大影响。物联网市场正在经历惊人的增长，预计到 2025 年物联网行业将增长 10 倍 [2]。在可预见的未来，智慧城市将以各种形式出现，例如无人机 (UAV)、智能家居、电子健康设备以及日常生活中使用的情境感知增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 应用，底层通信网络必须不断发展以满足其需求。由于服务不断变化、网络流量空前增加以及由于各种物联网设备和服务的融合而导致的安全威胁形势日益复杂，通信网络还必须支持自主操作。所有这些挑战进一步增加了网络操作的复杂性。人工智能 (AI) 及其学科，即机器学习 (ML)，是实现自主和智能运行网络的主要推动力。自从 Hinton 等人的开创性工作以来。[3] 2006 年，随着深度神经网络快速训练方法的出现，人们对神经网络和其他 ML 方法在通信网络中的兴趣重新燃起 [4]。ML 在无线网络中的应用引起了极大的兴趣，并发表了大量研究文章。然而，这并不是人工智能第一次引起研究界的极大关注。在 70 年代和 80 年代，人们对 ML 产生了极大的热情，
利用人工智能进行智能面试
摘要——随着技术的进步，很多常见事物都变得智能化了。这不仅提高了我们的生活质量，也增加了我们的舒适度和安全水平。智能家居、智能交通管理、智能办公室、智能监控等已在世界各地向公众普及。随着技术的进步，更多类似的功能正在不断发展，未来还会继续发展。现在所有的面试都是在线进行的，不仅要考虑分数，还要考虑其他方面，其中最重要的是性格。考虑到这一点，我们建立了一个面试系统，分析简历已获批准的候选人的性格特征。利用各种研究论文中提到的想法，结合合适的技术，这个项目就诞生了。
消费者软件标签的挑战和实用方法
ioXt 是一个由领先的技术制造商、服务和平台提供商、硅片制造商和零售商组成的联盟，旨在共同提高消费者对联网产品和服务安全性的信心。该联盟拥有 500 多家成员公司，支持智能家居、智能建筑、蜂窝和移动应用市场。我们的目标是推广一套可测试、可扩展且对最终消费者有影响的统一安全标准。我们已经认证了 120 多种设备，从联网狗项圈到智能手机、建筑控制器到 VPN 等移动应用程序。我们通过认证标志和实时标签为最终消费者提供安全透明度，让消费者在购买前了解任何认证产品的最新安全状况。
智能产品和服务 - 凯捷
智能产品和服务时代已经到来——影响着从联网汽车到远程健康监测再到智能家居服务等各个行业。再加上来自数字原生代的激烈竞争，传统组织做出转型的紧迫性日益增加。我们研究中的 80% 的组织承认，从产品模式向服务模式的转变是当今影响其行业的关键趋势。少数已经对这一转变有明确愿景和战略的企业正在以新的、有利可图的收入来源的形式实现重大利益；提高客户忠诚度和满意度；提高效率；降低总拥有成本；提高竞争优势，等等。
预测性维护标准化路线图...
智能装备、智能工厂等信息物理融合系统的智能制造技术引领制造业方式变革，重构产业价值链体系。引领这一发展的是网络众包、协同设计、大规模定制、精准供应链管理、生命周期管理、电子商务等新型制造模式。新型制造模式以智能终端产品为载体拓展了可穿戴智能产品、智能家居、智能汽车等新型制造领域。新一代信息技术与制造业紧密结合，带来一场影响深远的产业革命。这场新产业革命形成了新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。