这项研究的目的是评估肯尼亚高等教育机构教学和学习的有效性,专门针对智能辅导系统(ITS),自适应学习平台,虚拟学习助理(VLAS),自动化的渐变系统和学习系统和学习分析系统(LAS),其访问性使用和学习能力及其有效性及其有效性。这项研究采用了混合方法研究设计,结合了定量和定性方法,从肯尼亚的15所选定的公立和私立大学以及技术学院中收集了教师,学生和管理人员的全面数据。调查结果表明,肯尼亚高等教育机构中AI工具的可访问性受到显着限制。绝大多数受访者表示不容易获得AI工具,强调了机构内不同部门和项目的访问差异。在使用方面,在大多数机构中,将AI工具集成到教学实践中仍处于其早期阶段,并且在这些机构可用的地方,它们并不总是与现有课程完善,从而导致不同学科的有限和不平衡采用。尽管有这些挑战,但开始使用AI工具的人报告了诸如个性化学习,更有效的评估过程和增强反馈机制之类的好处,这表明AI有可能在更有效地使用的情况下改变教育实践。关键字:有效性,人工智能,教学,高等教育机构发现进一步建立了肯尼亚高等教育机构的AI工具与有效的教学之间的显着相关性(r = .781; p = .000)。该研究指出,尽管AI可以显着改善教育经验,但其当前影响受到几个因素的限制。教师对AI的不熟悉,缺乏全面的培训以及将AI工具集成到课程中的不足是其有效使用的主要障碍。但是,如果已成功实施AI,它为更好的学习成果,更高的学生参与度和更个性化的反馈做出了贡献。该研究建议机构必须投资于基础架构,持续的专业发展和课程集成,以确保AI工具既可以访问又有效地用于增强教学和学习成果。
在一项多读者参与的内部可行性研究中,读者使用 SenoGram ® 估计的 LOM 比使用主观 LOM 分配更准确地区分良性和恶性肿块。读者使用 SenoGram ® 决策支持获得的特异性(98% 灵敏度)高于他们使用主观 LOM 评估所获得的特异性。与没有 SenoGram ® 支持相比,读者使用 SenoGram ® 临床决策支持对他们的 LOM 分配以及随后的 BI-RADS 类别分配也更有信心。
由于设计不便,一些残障人士无法访问某些资源。图书馆工作人员可以观察到顾客的困难,并愿意阅读屏幕内容。获取信息是印度残疾人面临的主要问题。印度的视障人士至今仍依赖两个主要信息来源,即 I) 盲文书;和 ii) 有声读物服务。然而,通过将信息传递到他们的桌面,ICT 现已有助于缩小视力正常者和盲人之间的数字鸿沟。由于 ICT 及其工具具有高度的灵活性,各种残疾人都可以广泛使用 ICT 及其工具。普通用户现在可以访问的相同信息现在也可以供各种残疾人使用。很明显,那些懂电脑的人可以提高他们的教育水平,并且比不懂电脑的人更有权力。然而,即使有了所有这些技术,特别有能力的用户在获取信息方面仍面临问题,因为图书馆没有配备这样的技术,图书馆工作人员要么不知道这些技术,要么没有接受过使用这些技术的培训。本模块涉及此类辅助服务和技术及其使用。
高等教育领域最近出现的人工智能趋势促使神学院制定了在课程和研究中使用这些工具的道德准则。这涉及学术诚信的所有领域,特别关注人工智能工具的生成能力。人工智能 (AI) 工具只是为特定的行动方案提供建议。我们一直在使用人工智能,例如在我们的手机、拼写检查和网络搜索中。然而,生成式预训练转换器 (GPT) 是一种人工智能,它可以不断获取信息并存储。生成式人工智能“抓取”数据世界的内容,并从这个有限的数据集中构建产品。大型语言模型 (LLM) 经过大量数据训练,可以准确预测句子中下一个单词是什么。增加数据量可以提高语言模型执行更多任务的能力。生成式人工智能使用可以存储大量数据的模式和结构,但没有人类大脑的复杂性。目前流行的具体人工智能工具有:ChatGPT、Bard(谷歌)、Ellie AI(用于撰写电子邮件)、Murf AI(画外音)、Heyday(研究)、WordTune Reader(摘要器)等等。谷歌聊天机器人 LaMDA 是一个混合搜索引擎和对话伙伴,旨在取代基于文本的互联网搜索。所有这些进步意味着,生成式人工智能不再是检索信息的静态来源,而是一种完成任务的工具。
只要给予适当的认可,本课程允许使用生成人工智能工具,例如 ChatGPT。[我们鼓励您使用人工智能工具,因为这门高年级课程挑战您跳出思维定势,并使用可用的工具来培养雇主所寻求的技能。]根据政策 ST2,使用这些工具而不引用它们将被视为违反学术诚信。请查看 KPU 图书馆的指南,了解如何在 APA 中引用这些工具:如何在 APA 中引用人工智能?
波斯尼亚和黑塞哥维那萨拉热窝摘要本文分析了人工智能(AI)在罪犯心理分析中的应用,重点分析了其在揭示复杂犯罪行为和动机中的作用。在犯罪活动不断发展的现代社会背景下,人工智能越来越多地被用于犯罪学,使其能够深入分析海量数据并识别犯罪活动中的隐藏模式。通过整合学习理论、一般犯罪理论和动机理论等理论框架,本文研究了包括机器学习和自然语言处理(NLP)在内的人工智能工具如何有助于精确分析和识别心理风险因素。虽然人工智能在分析的准确性和效率方面取得了重大进步,但它的应用也带来了道德挑战,包括与隐私保护、算法偏见和决策过程透明度需求有关的问题。为了建立对人工智能系统的信任,必须制定明确的道德准则并确保模型透明度。此外,本文还强调了人工智能对司法机构、调查人员和治疗师的实用性和有效性,强调了了解影响犯罪行为的心理和情感成分的重要性。这种方法有助于加强社区安全,减少犯罪活动。本文还为未来的研究提出了建议,强调了多学科方法的重要性,这种方法可以丰富分析方法,并有助于更有效地预防犯罪。了解犯罪分子的心理和动机方面,以及谨慎处理道德挑战,可以显著改善司法系统和人权保护,同时更深入地了解人类心理的复杂性。关键词:人工智能、心理分析、犯罪行为、机器学习、自然语言处理、人工智能伦理介绍人工智能 (AI) 在当代社会中发挥着关键作用,为包括犯罪学在内的各个领域的创新做出了重大贡献。鉴于犯罪对现代社会构成的日益严峻的挑战以及对犯罪行为的预防和控制的需求,对这一领域的研究至关重要。
摘要目的——本研究调查了 ChatGPT 在提高沙特 EFL 本科生学术写作技能方面的潜在效果。它还研究了与其使用相关的挑战,并提出了在教育领域解决这些挑战的有效方法。设计/方法/方法——该研究采用了顺序混合方法,包括分发问卷以收集学生的数据,然后对有目的选择的八名学生和六名教师进行半结构化访谈。调查结果——调查结果显示,学生普遍对 ChatGPT 在提高学术写作技能方面的效果感到满意。然而,他们也指出了使用 ChatGPT 的一些挑战,包括抄袭、过度依赖、文档不足、对学术诚信的威胁以及信息不准确。为了缓解这些挑战,有效的策略包括部署检测工具、为学生和教育工作者提供培训课程以及重新审视学术政策和评估方法。建议负责任地使用 ChatGPT 作为辅助工具,结合学生的想法和教师的反馈。这种方法可以显著提高学生的写作能力,并有助于完成他们的研究项目和作业。实际意义——ChatGPT 可以成为教育领域的宝贵工具,但必须明智地使用它。因此,教师将 ChatGPT 有效地融入课堂可以显著提高学生的写作能力并简化他们的研究过程。原创性/价值——这项研究为最近的基于人工智能的研究做出了贡献,并提供了关于在应对潜在挑战的同时负责任地将 ChatGPT 融入教育的实用见解。关键词 人工智能、学术写作技巧、ChatGPT、有效性、沙特学生、有效方法 论文类型 研究论文
人工智能 (AI) 工具和技术与英语语言教育的融合为教育者和学习者开启了一个变革时代。本文探讨了人工智能驱动技术对英语语言教学 (ELT) 的多方面影响,重点关注其在增强语言习得、个性化学习和评估方法方面的有效性。通过全面回顾当前的人工智能应用,如自然语言处理 (NLP)、智能辅导系统 (ITS) 和自动反馈机制,本研究探讨了这些创新如何应对传统的教学挑战并促进自适应学习环境。此外,本文还讨论了人工智能在促进学习者自主性、参与度和关键语言技能发展方面的影响。研究结果强调了人工智能彻底改变英语语言教育的潜力,为教育工作者和政策制定者提供了基于证据的见解和实用建议,以利用这些技术实现最佳教育成果。关键词:人工智能、语言、智能辅导系统、自动反馈技术。1. 简介