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实现物联网的愿景与挑战 - 法语
3.2 物联网应用领域 ...................................................................................... 49 3.2.1 航空航天（系统状态监控、绿色运营） .............................................................. 50 3.2.2 汽车（系统状态监控、V2V 和 V2I 通信） ........................................................ 50 3.2.3 电信 ...................................................................................................................... 51 3.2.4 智能建筑（自动电能计量/家庭自动化/无线监控） ............................................................................. 51 3.2.5 医疗技术、医疗保健（个人区域网络、参数监控、定位、实时定位系统） ............................................................. 52 3.2.6 独立生活（健康、移动性、老龄化人口监控） ............................................................. 52 3.2.7 制药 ................................................................................................................ 53 3.2.8 零售、物流、供应链管理 ............................................................................................. 53 3.2.9 制造、产品生命周期管理（从摇篮到3.2.10 加工工业 - 石油和天然气 ...................................................................................... 53 3.2.11 安全、保障和隐私 ................................................................................................ 54 3.2.12 环境监测 ................................................................................................................ 54 3.2.13 人员和货物运输 ...................................................................................................... 54 3.2.14 食品可追溯性 ............................................................................................................. 55 3.2.15 农业和养殖业 ............................................................................................................. 55 3.2.16 媒体、娱乐和票务 ...................................................................................................... 55 3.2.17 保险 ............................................................................................................................. 55 3.2.18 回收 ............................................................................................................................. 56
新闻稿：欧博诺交易即将完成
为了加速实施 GF 管路系统 2025 战略并进一步受益于全球大趋势，GF 将启动一项雄心勃勃的价值创造计划，以充分发挥此次收购的潜力。GF 管路系统将专注于工业和公用事业业务，为客户提供可持续的无泄漏管道解决方案，用于微电子、水处理、能源、化学加工、海洋、数据中心或水和天然气公用事业等众多终端市场。Uponor 的基础设施业务将成为 GF 管路系统的一部分，并将进一步加强该部门的产品组合，为客户提供综合解决方案。在新部门 GF Uponor 中，建筑技术业务将合并，提供安全清洁的水以及节能供暖和制冷的互补产品组合。互补业务的整合为两个部门开发具有高潜力的市场提供了理想的平台。由于 Uponor 品牌代表着高品质和创新，它将推动智能建筑流量解决方案的增长。
摩洛哥微电网案例研究
摘要：储能系统是管理可再生能源间歇性、平衡供需的有效解决方案。许多研究建议采用共享储能系统 (ESS)，而不是多个单个储能系统，因为它们价格高昂且效率低下。因此，本研究考察了电网连接微电网中的共享存储系统。通过修改能源资源的功率输出，这项工作旨在实现共享储能系统的经济调度，以满足功率平衡并降低电力总成本。在此背景下，使用混合整数线性规划 (MILP) 模型制定和开发了一个优化问题。此外，摩洛哥本格里尔绿色智能建筑园区 (GSBP) 的一个试点项目（太阳能十项全能非洲村）被用于评估和验证所提出的方法。因此，在 MATLAB 环境中运行了一些可比较的场景。收集到的研究结果表明，所开发的算法在优化能源成本降低和加强可再生资源融入摩洛哥能源结构方面的有效性。
施耐德电气报告称，房主没有利用现有技术来降低能源成本和排放
关于施耐德电气施耐德的宗旨是通过赋能所有人充分利用我们的能源和资源来创造影响力，为所有人搭建进步和可持续发展的桥梁。在施耐德，我们把这叫做Life Is On。我们的使命是成为可持续发展和效率领域值得信赖的合作伙伴。我们是全球工业技术领导者，为智能工业、弹性基础设施、面向未来的数据中心、智能建筑和直观家居提供电气化、自动化和数字化方面的世界领先专业知识。凭借我们深厚的领域专业知识，我们提供集成的端到端生命周期人工智能工业物联网解决方案，包括互联产品、自动化、软件和服务，提供数字孪生，为我们的客户实现盈利性增长。我们是一家以人为本的公司，拥有15万名员工和超过一百万个合作伙伴的生态系统，业务遍及100多个国家，以确保与客户和利益相关者的密切联系。我们在所做的每一件事中都拥抱多样性和包容性，并以我们为所有人创造可持续未来的有意义的目标为指导。www.se.com
军事环境中的以太网供电
当然，不久之后，人们就需要更多的 PoE 功率来打开更多应用的大门。各种专有的高功率 PoE 实现开始渗透市场，其中包括思科的通用以太网供电 (UPOE)、Linear Tech 的 LTPoE++ 等。历时十年，但在 2018 年，新的 IEEE 802.3bt 标准推出，以支持 3 型（60W 电源）和 4 型（90W 电源）设备，应用包括工业照明、门禁系统、视频电话、智能建筑基础设施和瘦客户端计算机。该标准称为“4PPoE”或“4 对以太网供电”，使用以太网电缆的所有四对双绞线为千兆以太网或更快的速度传输电力。每条双绞线需要处理高达 600 mA（3 型）或 960 mA（4 型）的电流。此外，还包括对 2.5GBASE-T、5GBASE-T 和 10GBASE-T 的支持。可以预见，这可能会为需要 100W 的设备带来新的机会，这些设备可用于数字标牌显示器、销售点系统、液晶电视、智能家居或其他应用。
改造现有建筑物以提高可持续性：挑战和
抽象改造现有的建筑物是为了解决建筑环境的环境影响，增强经济利益并改善社会福祉的关键策略。由于建筑物是全球能源消耗和碳排放的重要贡献者，因此改造为减轻这些影响提供了宝贵的机会。但是，该过程涉及许多挑战，包括技术，财务，监管和后勤障碍。在结构上，将新技术与过时的系统集成在一起可能很复杂，而高初始成本和投资构成不确定的收益构成了财务障碍。监管问题，例如建筑法规和分区法律，进一步使改建工作变得复杂，并且对居民的潜在破坏增加了运营困难。尽管面临这些挑战，但可持续改造的创新提供了有希望的解决方案。节能技术，例如先进的HVAC系统，高性能绝缘和节能照明，可显着降低能源消耗。可再生能源（例如太阳能电池板，风力涡轮机和地热系统）的整合，进一步增强了可持续性。智能建筑技术，包括建筑物
能源领域值得信赖的人工智能
摘要 — 本研究旨在评估欧盟 (EU) 内可信人工智能 (TAI) 的当前模糊格局，特别关注能源领域。分析涵盖法律框架、指令、举措和标准，如可信人工智能的人工智能伦理指南 (EGTAI)、可信人工智能评估清单 (ALTAI)、人工智能法案和相关的 CEN-CENELEC 标准化工作，以及欧盟资助的项目，如 AI4EU 和 SHERPA。随后，我们介绍了一种新的 TAI 应用框架，称为 E-TAI，专为能源应用量身定制，包括智能电网和智能建筑系统。该框架从 EGTAI 中汲取灵感，但针对能源领域的人工智能系统进行了定制。它是为电力和能源系统 (EPES) 的利益相关者设计的，包括与输电系统运营商、配电系统运营商、公用事业公司和聚合商相关的研究人员、开发人员和能源专家。这些利益相关者可以利用 E-TAI 为能源部门开发和评估人工智能服务，重点确保整个开发和迭代评估过程的可信度。
建筑设计过程中基于数字物理模型的原型设计方法
摘要：本研究提出了一种基于原型设计的设计方法。该设计方法旨在增强测试的功能，使其与传统建筑设计项目中进行的原型设计区分开来。本研究的目的是探索参考案例，使设计师能够最大限度地利用目前在建筑设计中使用的数字模型和物理模型。此外，还探讨了数字模型和物理模型的互补作用和影响。智能建筑围护结构（SBE）是建筑设计中具有挑战性的课题之一，需要创新的设计流程，包括测试和风险管理。考虑到该主题的基于概念原型的模型应用于设计工作室（大学教育环境）。设计 SBE 并不难构思，但使用传统设计方法“实施”却是不可能的。实施 SBE 需要利用尖端技术和智能材料，在建筑设计阶段加强创意的有效性并提高其责任感。设计方法使设计师（以学生为代表）能够使用数字模型（参数化设计、模拟、BIM）和物理模型来应用材料和制造方法，而不是代表被认为是简单科幻的虚荣形象。
智能建筑的节能无线传感器网络
摘要：无线传感器网络 (WSN) 的设计需要满足几个设计要求。其中最重要的就是优化电池寿命，这与传感器寿命紧密相关。终端用户通常避免更换传感器的电池，尤其是在智能农业和智能建筑等大规模部署场景中。为了优化电池寿命，无线传感器设计人员需要描绘和优化传感器分层架构不同级别的活动组件，主要是 (1) 在应用层生成和处理的数据集数量、(2) 操作系统 (OS) 的大小和架构、(3) 网络层协议，以及 (4) 电子元件的架构和工作循环技术。本文回顾了不同的相关技术，并研究了它们如何在传感器架构的每一层（例如硬件、操作系统、应用程序和网络层）优化能耗。本文旨在让研究人员在设计 WSN 节点时意识到各种优化机会。据我们所知，文献中还没有其他研究在智能节能建筑（SEEB）的背景下对 WSN 的能量优化进行回顾，也没有从前面列出的四个角度来帮助设计和实施用于 SEEB 的最佳 WSN。
大华AI编码技术
大华股份是全球领先的视频监控解决方案提供商。根据 IMS 2015 报告，我公司拥有全球第二大市场份额。我们相信投资和建立强大的研发能力以推动新技术和创新。公司每年将超过 10% 的销售收入用于研发。大华股份拥有 4000 多名专业研发人员，致力于为我们宝贵的客户提供尖端的产品和解决方案。截至 2005 年底，公司共拥有 592 项专利，并提倡与全球合作伙伴共享或许可其技术知识。大华的产品组合包括：高级视频监控产品/解决方案及相关软件、门禁、VDP、报警、智能楼宇管理系统和智能交通管理系统等。大华的产品广泛应用于银行、公共安全、能源基础设施、电信、智能建筑和智能交通等领域。许多重大项目都采用了大华的解决方案，包括：三峡水电站、六国峰会、北京奥运场馆、亚太经合组织、上海世博会、意大利联合国教科文组织遗址和伦敦地铁等。