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大陆性气候住宅建筑创新混合能源存储系统的生命周期评估
欧洲绿色协议 [ 1 ] 包括欧洲与温室气体 (GHG) 排放相关的新的雄心勃勃的目标，以迈向气候中性经济并履行《巴黎协定》中的承诺 [ 2 ]。这些 2030 年的关键目标包括与 1990 年的水平相比减少至少 40% 的温室气体排放量，实现至少 32% 的可再生能源份额，并将能源效率提高至少 32.5%。通过这些目标，欧洲旨在成为第一个气候中性的大陆。这项新战略中强调的关键行动是能源部门的脱碳，这显然需要更多地使用可再生能源和实施更多的能源存储，并确保建筑物更加节能 [ 3 ]。这可以通过将绿色和智能技术融合到绿色智能建筑 (GSB) 中来实现，正如 Pramanik 等人所建议和讨论的那样。[ 4 ]。然而，楼宇自动化控制系统是必不可少的，尤其是在复杂系统中，例如 Liberati 等人报告的系统。[5] 在该研究中，经济模型预测控制方法用于处理智能建筑中电力和供热资源的管理问题，以实现近乎零的能耗和自动参与需求响应计划。Gonçalves 等人提出了一种智能监督预测控制 (ISPC) [6]，以在不牺牲建筑居住者热舒适度的情况下最大限度地降低能耗。事实证明，所提出的方法能够协助商业建筑中的监督预测控制进行实时应用。Dong 等人报告了传感器在建筑环境中的重要性及其对节能、热舒适度和视觉舒适度以及室内空气质量的影响的全面回顾。考虑到这些目标，开发了一个新概念，即利用大量可再生能源（太阳能）为建筑供暖和生活热水 (DHW)
通过添加氧化铜来增强使用形状稳定的 LDPE/十六烷/SEBS 复合 PCM 的热能存储系统的性能
用于热能存储 (TES) 的相变材料 (PCM) 是一个新兴的研究领域，由于其对科学和技术领域的潜在影响而受到广泛关注。它有利于太阳能、智能纺织品、传热介质和智能建筑等各个研究和应用领域。1 – 4 LHTES 因其优异的相变行为 5 – 7 和高储热能力而成为该领域最有前途的方法。8,9 到目前为止，用于 LHTES 的相变材料 (PCM) 已在建筑储能领域得到广泛研究，例如建筑保温墙体、10 相变水泥板、11 太阳能空间冷却和建筑物供暖应用。12 在所有类型的 PCM 中，有机 PCM 具有理想的特性，包括合适的熔化温度、可忽略的过冷
成立于 1847 年的科技公司（数字）
只要你开始寻找，西门子技术无处不在。我们乘坐的汽车采用西门子软件设计，在采用西门子自动化系统的工厂中制造，如果是电动汽车，则由可再生和分散的西门子智能电网充电。我们在智能建筑中工作，这些建筑让我们感到舒适和健康，碳中和也让地球保持健康。我们乘坐西门子火车和飞机出行，这些火车和飞机都采用了西门子技术。我们依赖西门子的创新技术迅速推向市场的救命药物，并通过我们的计算机断层扫描 ( CT ) 和核磁共振成像 ( MRI ) 扫描仪提供重要诊断，从而为世界各地的患者提供快速而准确的护理。
Powerg Wireless Technology
关于约翰逊控制的约翰逊控制器是一项全球多元化技术，多工业领导者在150多个国家 /地区为广泛的客户提供服务。我们的120,000名员工创建了智能建筑，高效的能源解决方案，集成的基础设施和下一代运输系统，这些系统无缝地工作，以实现智能城市和社区的承诺。我们对可持续性的承诺可以追溯到1885年，这是第一台电动室恒温器的发明。我们致力于通过战略专注于我们的建筑物和能源增长平台来帮助我们的客户赢得胜利，并为所有利益相关者创造更大的价值。有关其他信息，请访问johnsoncontrols.com或在Twitter上关注我们@johnsoncontrols。
Z 部门——2020 年能源法案 - 能源部指令
第 1001 节 协调学校能源改造援助。第 1002 节 在联邦建筑中使用能源和水效率措施。第 1003 节 能源效率数据中心。第 1004 节 能源效率和节能信息技术。第 1005 节 扩展产品系统回扣计划。第 1006 节 能源效率变压器回扣计划。第 1007 节 智能建筑加速。第 1008 节 吊扇节能标准的修改。第 1009 节 电致变色玻璃报告。第 1010 节 可持续发展的能源和水资源。第 1011 节 防寒保暖援助计划。第 1012 节 联邦能源管理计划。第 1013 节 热电联产技术援助伙伴关系计划。第 1014 节 智能能源水效率试点计划。
通过工程团队应对系统挑战（ASCENT）
通信、电路和传感系统 (CCSS) 集群支持电路和系统硬件以及信号处理技术的创新研究。CCSS 还支持通信和传感的系统和网络架构，以实现下一代信息物理系统 (CPS)，该系统利用与物理域集成的计算、通信和传感。CCSS 投资于微机电系统、物理、化学和生物传感系统、神经技术以及高速通信和传感电路和系统，用于各种应用领域，包括医疗保健、生物医学、通信、灾害缓解、国土安全、智能交通、制造、能源和智能建筑。CCSS 鼓励基于新兴通信和传感技术和应用的研究提案，例如每秒兆兆比特及以上的高速通信、覆盖微波到太赫兹频率的传感和成像、个性化
审查DC纳米网格的控制策略
作为一种新兴的能源管理技术，DC纳米网格坐标可通过需求侧管理可再生能源输出，这将为派遣具有较高可靠性和效率的智能建筑和社区提供更多选择和灵活性。在这种情况下，本文分析了直流纳米网格的结构和组成部分。本文回顾了DC纳米网格中的角色和组成部分。然后，近年来从两个方面研究了DC纳米电网的关键控制技术：本地控制和协调控制，其中包含控制方案，例如电压/当前控制技术，电力共享技术和合作控制技术。比较了不同级别的不同控制策略，并分析了它们的应用程序，优势和缺点。当前的研究进度和挑战在本文末尾进行了总结。
家庭能源管理机器学习预测...
摘要 世界各国都在引入可再生能源，以摆脱化石燃料对环境的影响。在住宅领域，使用智能家电、集成信息和通信技术并利用可再生能源进行内部发电的智能建筑正变得越来越流行。因此，有必要了解哪些因素会影响管理此类智能建筑的准确性。因此，本研究回顾了机器学习预测算法在家庭能源管理系统中的应用。涵盖了各个方面，例如负荷预测、家庭消费预测、屋顶太阳能发电和价格预测。此外，还提出了一个基于先前研究中最准确的机器学习预测算法的家庭能源管理系统框架。本综述支持研究选择合适的模型来预测智能建筑的能耗。 关键词：家庭能源管理系统、机器学习算法、预测、预报、优化
