XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System暴露时间
回顾微观污染对多囊卵巢综合征的影响：叙事评论
目的：本叙事综述的目的是总结研究微观污染（MAP）和多囊卵巢综合征（PCOS）之间关系的研究。机制：PCOS越来越被视为一种进化不匹配障碍，由于暴露于一系列生活方式和环境因素而在女性中表现出来。尽管PCOS的根本原因仍在争论中，但由于其文献记载的激素和代谢作用，诸如内分泌干扰化学物质（EDC）之类的环境因素可能会导致其发病机理。MAP是与多种慢性疾病以及包括PCOS在内的不良激素和代谢作用有关的另一个重要环境暴露。慢性低度炎症和胰岛素抵抗（IR）是PCOS的关键病理生理特征，与吸入和摄入MAP有关。调查结果简要：我们的搜索确定了四项系统检查地图与PCOS之间关系的研究。一项基于人群的队列研究表明，PCOS的风险增加，包括MAP在内的各种空气污染物的接触增加。第二次基于人群的研究表明，随着暴露水平的增加，PCOS的风险降低，而较长的暴露时间与PCOS风险增加有关。第三项研究发现，与非暴露妇女相比，暴露于二手烟（SHS）的PCOS女性的构想率较低。相反，第四项研究报告说，暴露于空气污染物与妊娠结局降低无关。这些数据表明，对MAP的浓度和持续时间都可能是重要因素，并且通过二手香烟烟雾暴露于MAP的影响可能会影响生殖结果。结论：初步数据表明，尽管可用的证据仍然不一致，但地图可能导致PCOS的风险增加。尽管如此，目前的证据支持建议妇女避免在可能的情况下暴露于SHS并进行地图。本评论强调了需要进一步研究MAP对PCOS女性的影响。
不同微波辐射方案对白色念珠菌细胞膜完整性的影响
收到日期：2013 年 3 月 27 日；修订日期：2013 年 5 月 29 日；接受日期：2013 年 5 月 30 日摘要目的：评估低时间微波照射使白色念珠菌失活和细胞膜完整性受损的能力。材料和方法：获取两份 200 毫升的白色念珠菌悬浮液。将无菌假牙放置在装有实验组 (ES) 或对照悬浮液 (CS) 的烧杯中。将 ES 在 650 W 的微波下加热 1、2、3、4 或 5 分钟。使用亚甲蓝染料对悬浮液进行光学计数作为膜受损细胞的指示；涂抹在琼脂 Sabouraud 葡萄糖 (ASD) 上进行活力测定；或在 550nm 下进行分光光度法测量。对无细胞溶液进行蛋白质含量分析（Bradford 和焦性没食子酸红法）；Ca ++（甲酚酞络合剂法）； DNA（分光光度计测量260nm）和K +（选择性电极技术）。通过Student-t检验和线性回归（α=0.05）分析数据。此外，使用碘化丙啶对悬浮液中的念珠菌细胞进行流式细胞术分析。结果：所有ES细胞在3、4和5分钟时均出现细胞膜损伤，3、4和5分钟ES ASD板上均不存在活细胞，并且ES和CS的光密度在所有暴露时间内没有显著差异。与CS相比，ES细胞在暴露2分钟后释放出高含量的蛋白质、K + 、Ca ++和DNA。在微波暴露时间方面，流式细胞术分析观察到了相似的结果。结论：微波照射3分钟后可灭活白色念珠菌，暴露2分钟后可破坏细胞膜完整性。
![arxiv：2209.04478v2 [physics.app-ph] 2023年1月16日](/simg/c\c085e82e3484a40802f90261a3f90a7c47df5714.webp)
arxiv：2209.04478v2 [physics.app-ph] 2023年1月16日
时间分辨的电子显微镜在研究以下的空间分辨率下，对超出光学差异极限的空间分辨率的超快分子，表面和散装动力学的研究引起了极大的兴趣[1-8]。要达到最佳的成像条件，需要精确控制自由电子的发射和传播，并且这些控制权现在也可以在电子 - 摩擦相互作用实验[9-14]和显微镜设计方面进步[15-18]。对于任何电子显微镜，电子发射器的选择和发射机制都会限制由于稳定性，相干性和空间，时间和频谱分辨率之间的交易所带来的可实现的成像条件。可以使用大量电子的短脉冲来减少显微镜的暴露时间，并且对于产生不可逆动力学的单拍图像是必不可少的，每脉冲需要多达10 9个电子，但是库仑相互作用范围扩大了空间和能量的高度脉冲，高脉冲的脉冲，增加Aberra-Tions和降低的脉冲[5]。这些效应在较长的脉冲中被压缩，并且大量电子可以在纳秒脉冲包膜内传播，同时仍保持研究过程所需的时间分辨率，包括相变，包括相变，反应动力学，反应动力学和蛋白质折叠[19-22]。此外，纳米脉冲脉冲非常适合依靠电子速度走门控的仪器，例如多通透射电子显微镜[23-25]。这些脉冲可以通过及时用梁覆盖的时间过滤到电子束来产生，也可以通过短激光脉冲触发发射[26]。覆盖物与连续电子源完全集成，并且可以模糊或置换电子束[27]。另外，激光触发需要对电子源的光学访问，但引入了不同的自由度，以控制光脉冲的电流，时间持续时间和能量传播。
使用 DART 引导定向灰盒模糊测试器
软件开发是一个持续、渐进的过程。开发人员不断以小批量而非一次性大批量的方式改进软件。小批量的高频率使得使用有效的测试方法在有限的测试时间内检测出错误变得至关重要。为此，研究人员提出了定向灰盒模糊测试 (DGF)，旨在生成针对某些目标站点进行压力测试的测试用例。与旨在最大化整个程序的代码覆盖率的基于覆盖范围的灰盒模糊测试 (CGF) 不同，DGF 的目标是覆盖潜在的错误代码区域（例如，最近修改的程序区域）。虽然先前的研究改进了 DGF 的几个方面（例如电源调度、输入优先级和目标选择），但很少有人关注改进种子选择过程。现有的 DGF 工具使用主要为 CGF 定制的种子语料库（即一组覆盖程序不同区域的种子）。我们观察到，使用基于 CGF 的语料库限制了定向灰盒模糊测试器的错误查找能力。为了弥补这一缺陷，我们提出了 TargetFuzz，这是一种为 DGF 工具提供面向目标的种子语料库的机制。我们将此语料库称为 DART 语料库，它仅包含与目标“接近”的种子。这样，DART 语料库就可以引导 DGF 找到目标，从而即使在有限的模糊测试时间内也能暴露漏洞。对 34 个真实漏洞的评估表明，与基于 CGF 的通用语料库相比，配备 DART 语料库的 AFLGo（一种最先进的定向灰盒模糊测试器）可以发现 10 个额外的漏洞，并且平均在暴露时间上实现了 4.03 倍的加速。
TargetFuzz：使用 DART 引导定向灰盒模糊测试器
软件开发是一个持续、渐进的过程。开发人员不断以小批量而非一次性大批量的方式改进软件。小批量的高频率使得使用有效的测试方法在有限的测试时间内检测出错误变得至关重要。为此，研究人员提出了定向灰盒模糊测试 (DGF)，旨在生成针对某些目标站点进行压力测试的测试用例。与旨在最大化整个程序的代码覆盖率的基于覆盖范围的灰盒模糊测试 (CGF) 不同，DGF 的目标是覆盖潜在的错误代码区域（例如，最近修改的程序区域）。虽然先前的研究改进了 DGF 的几个方面（例如电源调度、输入优先级和目标选择），但很少有人关注改进种子选择过程。现有的 DGF 工具使用主要为 CGF 定制的种子语料库（即一组覆盖程序不同区域的种子）。我们观察到，使用基于 CGF 的语料库限制了定向灰盒模糊测试器的错误查找能力。为了弥补这一缺陷，我们提出了 TargetFuzz，这是一种为 DGF 工具提供面向目标的种子语料库的机制。我们将此语料库称为 DART 语料库，它仅包含与目标“接近”的种子。这样，DART 语料库就可以引导 DGF 找到目标，从而即使在有限的模糊测试时间内也能暴露漏洞。对 34 个真实漏洞的评估表明，与基于 CGF 的通用语料库相比，配备 DART 语料库的 AFLGo（一种最先进的定向灰盒模糊测试器）可以发现 10 个额外的漏洞，并且平均在暴露时间上实现了 4.03 倍的加速。
使用 DART 引导定向灰盒模糊测试器
软件开发是一个持续、渐进的过程。开发人员会以小批量而非一次性大批量的方式不断改进软件。小批量的高频率使得使用有效的测试方法在有限的测试时间内检测出错误变得至关重要。为此，研究人员提出了定向灰盒模糊测试 (DGF)，旨在生成针对特定目标位置进行压力测试的测试用例。与旨在最大化整个程序的代码覆盖率的基于覆盖范围的灰盒模糊测试 (CGF) 不同，DGF 的目标是覆盖潜在的错误代码区域（例如，最近修改的程序区域）。虽然先前的研究改进了 DGF 的几个方面（例如电源调度、输入优先级和目标选择），但很少有人关注改进种子选择过程。现有的 DGF 工具使用主要针对 CGF 定制的种子语料库（即一组覆盖程序不同区域的种子）。我们观察到，使用基于 CGF 的语料库会限制定向灰盒模糊测试器的发现错误的能力。为了弥补这一缺陷，我们提出了 TargetFuzz，这是一种为 DGF 工具提供面向目标的种子语料库的机制。我们将此语料库称为 DART 语料库，它仅包含与目标“接近”的种子。这样，DART 语料库就可以引导 DGF 找到目标，从而即使在有限的模糊测试时间内也能暴露漏洞。对 34 个真实漏洞的评估表明，与基于 CGF 的通用语料库相比，配备 DART 语料库的 AFLGo（一种最先进的定向灰盒模糊测试器）可以发现 10 个额外的漏洞，并且平均暴露时间加快了 4.03 倍。
MIL-STD-883E-方法-1014.pdf
3. 程序。精细和粗泄漏测试应按照规定测试条件的要求和程序进行。测试顺序应为精细泄漏（条件 A 或 B 或 C），然后是粗泄漏（条件 C、、C、、D 或 E），除非 C 与 A、B 或 C 同时使用。当有规定时（见 4），测试后的测量应按照泄漏测试程序进行。当规定的弹压超过微电路封装能力时，可以使用其他压力、暴露时间和停留时间条件，只要它们满足适用的泄漏率、压力、时间关系，并且只要在任何情况下施加至少 30 psia（2 个绝对大气压）的弹压，或者对于条件 C，在任何情况下施加至少 10 psi 的差压测试压力。当使用测试条件时，不需要进行粗泄漏测试。但是，不得用于固定封装所需的密封测试。当使用批量测试（一次在泄漏检测器中放置多个设备）执行测试条件 A 或 B 和拒收条件 OWIS 时，应将其记录为批次失败。如果批次中的所有设备在从示踪气体加压室取出后一小时内重新测试，则可以对每个设备进行一次单独测试以进行验收。仅对于条件 B，设备可以进行批量重新测试以进行验收，前提是所有重新测试都在从示踪气体加压室取出后一小时内完成。仅对于条件 C，经过批量测试并显示拒收条件的设备可以使用此处 3.3.3.1 的程序单独重新测试一次，但如果设备在完成第一次测试后 20 秒内浸入检测器液体中，并且它们一直留在液体中直到重新测试，则无需重新加压。仅对于条件 C 和 C，包装必须满足 3.6 中定义的硬度要求。
工人的职业和环境脆弱性
为了开发公墓活动，被雇用被称为埋葬或坟墓的专业人员被雇用，它们归因于建筑，准备，开放，坟墓的关闭，醉人，灌输，挖掘，固体废物收集，财产安全，建筑清洁和维护，建造清洁和维护，机械，机械和工作工具。墓地就像可以携带致病微生物的生物材料的垃圾填埋场，并可能继续危害环境和公共卫生。根据劳工和就业部第3214/78号条例及其批准的监管规则，可以确定对肉汁肉汁的危险因素进行的危险因素。在劳动力发展过程中，专业人员面临的环境风险由于其性质，集中度，强度和暴露时间，能够造成工人健康损害，并在这种情况下仍处于身体，化学和生物学的风险，我们可以指出事故，Ergonomicactical因素和心理社会风险的风险。公墓区没有安全专业人员来管理工作活动和促进培训，提供个人和集体保护设备的培训。由墓地造成的污染以一种沉默但连续的方式发生。工作环境风险因素可能会导致负面影响，职业疾病，表现下降，劳动力缺勤，工作事故和撤职率增加。注意到，墓地的建设几乎没有计划，与国家环境委员会的第335/2003号决议分歧，城市网络中有许多建筑物，没有：雨水排水系统，雨水排水系统，种族防水毯子，地下水监测，地下水，废物管理，终止水平，废物管理，废物管理，废物管理，废物管理，垃圾处理，废物处理，垃圾处理，废物处理固体。为了管理活动，健康促进和职业安全，有必要聘请职业安全和医学工程专业服务的专业人员，以防止对工人健康的损害。并最大程度地减少和/或中和环境影响，有必要根据当前的法规适应墓地，管理其实践和活动，以防止卫生和卫生问题。关键字：Gravedigger；职业健康；环境影响。
研究二氧化碳纳米泡系统的潜力增强了低渗透性储层中的油回收率
摘要：碳捕获，利用和存储（CCUS）是减少碳排放并充当实现实验性碳中立的重要技术支柱的有效手段之一。CO 2增强的石油回收（CO 2 -EOR）代表了CO 2利用率的首要方法。co 2-eor代表有效开发低渗透性储层的一种有利的技术手段。然而，被称为直接注入CO 2的过程非常容易受到气体争夺的影响，从而减少了CO 2与低渗透性油基质之间的暴露时间和接触面积，从而使CO 2分子扩散有效地利用CO 2分子扩散。在本文中，提出了一项涉及在低渗透性储层中应用CO 2纳米泡系统应用的综合研究。使用Pickering乳液模板方法设计了带有Pro-CO 2属性的修饰纳米-SIO 2粒子，并用作CO 2纳米泡稳定剂。根据其温度抗性，耐油性，尺寸稳定性，界面特性和润湿性能，评估了CO 2纳米泡中用于低渗透性储层中的适用性。通过核心实验评估了CO 2纳米泡系统的增强的油回收率（EOR）效应。结果表明CO 2纳米泡系统可以抑制地层中的通道和重力重叠的现象。此外，系统可以改变润湿性，从而改善界面活动。该系统还可以提高CO 2在孔隙空间中取代原油或水的能力。此外，系统可以减少界面张力，从而扩大驱虫相流体的波效率。CO 2纳米泡系统可以利用其大小和高传质效率，以及其他优势。将气体注入到低渗透性储层中，可用于阻止高气体容量通道。注入的气体被迫进入低渗透性层或矩阵，核心模拟实验的结果表明恢复率为66.28％。纳米泡技术是本文的主题，具有提高CO 2 -EOR和地质隔离效率的重要实践意义，并提供了一种环保方法，作为较大CCUS -EOR的一部分。
学习通过增强学习来控制相机曝光
相机曝光控制是通过控制曝光时间，增益和光圈来调整展示水平的任务，以达到给定场景的所需亮度和图像质量水平。调整较差的暴露参数导致暴露过度，暴露不足，模糊或嘈杂的图像，这可能会导致基于图像的应用程序中的性能降解，并且在最坏的情况下甚至是威胁生命的事故。因此，找到适当的相机暴露是确保计算机VI- sion应用功能的第一步，例如对象检测[5，16]，语义分割[9，17]，深度估计[10，26]和视觉传感器[1，13]。相机外观控制中有几个基本要求。必须保证快速收敛以在动态降低的情况下保持适当的暴露水平。此外，曝光控制环是相机系统中最低的循环之一。因此，必须考虑轻巧的算法设计用于车载级操作。最后，不应牺牲融合图像的质量以满足要求。此外，同时控制的参数数的数量也很重要，因为它会影响收敛时间和收敛图像的最终质量。单一控制方法[14，18，20]以一种方式控制暴露参数，以达到所需的暴露水平，而不是控制暴露参数。但是，收敛的参数通常不是最佳的，例如[长时间曝光时间，低增益]和[短曝光时间，高增益]对。结果，该值导致不良图像伪像，例如由于长时间的暴露时间或由于高增益而引起的严重噪声而导致运动模糊。关节曝光参数控制[7，8，8，21，23，24]通常需要在广泛的搜索空间中进行多个搜索步骤，以找到最佳组合。结果，它们会引起闪烁效果和缓慢的收敛速度。此外，由于其优化算法[7，8]，图像评估指标[7，8，20，21]和GPU推论，因此需要高级计算复杂性[23]。在本文中，我们提出了一种新的联合暴露参数控制方法，该方法利用了增强学习来实现即时收敛和实时处理。所提出的框架由四个贡献组成：•简化的训练场，以模拟现实世界的di-verse和动态照明变化。•闪烁和图像属性感知奖励设计，以及用于实时处理的轻巧和直观的状态设计。•静态的动态照明课程学习，以提高代理的暴露能力。•域随机技术减轻训练场的限制并在野外实现无缝的一般性，而无需额外的训练。