无论 PTSD/SUD 的发展途径如何,一旦确诊,PTSD/SUD 的治疗都很困难。与单独患有其中一种疾病相比,PTSD/SUD 的治疗效果更差,并且会带来一系列不良后遗症,例如自杀风险增加、身体健康问题以及发病率和死亡率 (Vujanovic & Back, 2019 )。尽管 PTSD/SUD 很复杂,但越来越多针对这种合并症的干预措施显示出积极的成果。令人鼓舞的是,存在几种基于证据的有效 PTSD/SUD 治疗方法,并且正在探索新的方法。在这篇叙述性综述中,我们通过回顾当前的临床实践指南和实证支持的治疗方法、讨论新兴治疗方法并为该领域的未来方向提供建议,重点关注 PTSD/SUD 治疗研究的科学现状。
现役军人和退伍军人的脑震荡后认知症状经常与疼痛和共病心理健康障碍同时发生,尤其是创伤后应激障碍 (PTSD) 和抑郁症 (Belanger、Kretzmer、Yoash-Gantz、Pickett 和 Tupler,2009 年;Seal 等人,2016 年)。与在“持久自由行动”(OEF) 和“伊拉克自由行动”(OIF) 期间服役的其他退伍军人相比,患有 mTBI 和共病 PTSD 和/或疼痛的退伍军人认知障碍更为明显,在注意力、信息处理速度和执行功能方面的表现也更差 (Bogdanova 和 Verfaellie,2012 年)。这些症状(PTSD、TBI、疼痛)的组合被称为“多发性创伤临床三联征”,会增加认知领域内外出现不良后果的风险(Finley、Bollinger、Noël、Amuan、Copeland、Pugh、Dassori、Palmer、Bryan & Pugh,2015)。
在 135 个独特分析中比较了每个种子质量性状的预测准确度,评估了对 GS 模型(九个回归模型)、群体(五个模型训练/验证群体设计)和标记密度(三个包含低、中和高密度的标记集)的响应。预测准确度(以预测和实际表型之间的相关性表示)范围从 0.023(总油含量)到 0.897(亚油酸含量)。预测准确度与性状复杂性呈负相关,与训练/验证群体相关程度呈正相关,标记密度或参数模型之间没有显着差异。机器学习模型的表现与普通参数模型相当或更差。总油含量是所分析的最复杂的性状,当改变上述因素时,准确度提高高达 0.745。
现代机器学习中的随机优化方法通常需要仔细地调整算法参数,以大量的时间,计算和专业知识。这种现实导致人们对开发自适应(或无参数)算法的持续兴趣,这些算法需要最小或不需要调整[1、2、4-8、10-10-15、17-20]。但是,这些适应性方法通常比非自适应对应物的次级次数范围更差。存在“尽可能自适应”,还是有改进的空间?换句话说,是否有基本价格要支付(按照收敛速度),因为不知道问题参数吗?为了回答这些问题,我们从算法游戏理论中的“无政府状态价格” [16]中汲取了灵感,并介绍了“适应性价格”(POA)。大致说明,由于问题参数的不确定性,POA衡量了次优的乘法增加。我们显示了以下非平滑随机凸优化的POA下限:
* 共同第一作者 1 麻省理工学院麦戈文脑研究所脑与认知科学系,美国马萨诸塞州剑桥 2 麻省理工学院大脑、心智与机器中心,美国马萨诸塞州剑桥 3 哈佛大学言语与听觉生物科学与技术项目,美国马萨诸塞州剑桥 4 罗彻斯特大学医学中心,美国纽约州罗彻斯特 摘要 预测大脑对刺激的反应的模型提供了对感觉系统的一种理解,并且在科学和工程领域有许多潜在的应用。因此,刺激可计算的感觉模型是神经科学的长期目标。深度神经网络已成为视觉系统的主要预测模型,但在听觉领域的研究较少。先前的研究提供了音频训练神经网络的例子,这些网络可以很好地预测听觉皮层 fMRI 反应,并表现出模型阶段和大脑区域之间的对应关系,但尚不清楚这些结果是否能推广到其他神经网络模型,以及如何进一步改进该领域的模型。我们评估了公开可用的音频神经网络模型以及在四种不同任务上训练的内部模型的模型-大脑对应关系。大多数测试模型的预测结果都优于之前的听觉皮层滤波器组模型,并表现出系统的模型-大脑对应关系:中间阶段最能预测初级听觉皮层,而深层阶段最能预测非初级皮层。然而,一些最先进的模型产生了明显更差的大脑预测。在干净语音(未添加背景噪音)上训练的模型产生了更差的大脑预测,这可能是因为在噪音中听觉对生物听觉表征施加了限制。训练任务影响了特定皮层调节属性的预测质量,在多项任务上训练的模型产生的最佳整体预测。结果普遍支持深度神经网络作为听觉模型的前景,但它们也表明当前的模型不能完全解释听觉皮层反应。
由于最近的实证研究进展,我们现在了解到,儿童在高贫困环境中生活的时间越长,他们成年后收入水平上升的可能性就越小。1 地方通过学校质量、暴力接触、污染和社会影响等渠道塑造儿童的未来。2 社会方面尤其重要,最近的研究表明,促进跨阶级联系的地方更能提高居民的收入向上流动性。3 虽然地方对经济结果的因果影响对成年人来说似乎较弱,4 但生活在贫困地区会通过无数途径阻碍人类的繁荣。靠近环境危害5、更容易遭受暴力6 和更差的健康状况7 只是生活在高贫困社区会伤害儿童和成年人的一些方式。一般而言,贫困率与其他社会经济指标高度相关;贫困率高的地方,人口通常会在多个方面遭受苦难。
青少年怀孕 (即 18 岁以下怀孕) 会给青少年母亲带来不良后果,例如生活贫困、失业、教育程度低、更有可能出现精神健康状况不佳。青少年母亲的孩子更有可能自己成为青少年父母,并且遭受更差的健康状况。婴儿死亡率 1 和低出生体重在青少年母亲所生的孩子中也更常见。斯塔福德郡的青少年怀孕率在过去 20 年中显着下降,从 1998 年的每 1,000 名 15-17 岁女性 42.3 人下降到 2021 年的 16.2 人,尽管最近的数字高于英格兰的平均水平 13.1。斯塔福德郡各地区的青少年怀孕率有所不同,塔姆沃思的怀孕率最高,利奇菲尔德的怀孕率最低。
电子封装的小型化是一个持续的趋势。制造商正在增加封装密度以适应更复杂的设计和更高的工作频率。表面贴装器件 (SMD) 和当今的制造工艺开始成为这种小型化的限制因素。这些问题的解决方案是嵌入式无源器件和新的全加成制造工艺。在这项工作中,使用称为顺序构建 - 共价键合金属化 (SBU-CBM) 的全加成工艺制造平面电感器。测试了一种用于 CBM 工艺的新嫁接材料,但在 FR4 基板上测试时发现它比以前使用的材料更差。发现高电感和高 Q 因数的平面电感器的最佳设计是圆形螺旋电感器。使用 SBU-CBM 工艺成功制造了特征尺寸为 75 µm 的平面圆形螺旋电感器。
中型股在上一季度实现广泛正增长后,第四季度业绩喜忧参半。在风格指数中,罗素中型股成长指数上涨 8.14%,而罗素中型股价值指数下跌 1.75%。信息技术(上涨 20.24%)以显著优势成为表现最佳的板块。公用事业(上涨 13.79%)、能源(上涨 13.40%)、通信服务(上涨 11.01%)和金融(上涨 10.28%)的回报稳健,超过了更广泛的增长指数的表现。尽管非必需消费品(上涨 3.76%)和工业(上涨 2.73%)落后于整体增长基准,但它们的温和涨幅帮助它们避免了与价值同行相同的负面下跌。另一方面,消费必需品(下跌 0.15%)收跌,医疗保健(下跌 1.60%)和房地产(下跌 5.44%)表现更差。材料(下跌 11.20%)是绝对表现最差的板块。
人工智能和算法决策系统在刑事司法系统、教育、招聘、住房和其他领域中的应用越来越普遍。每天似乎都会出现有关人工智能工具如何延续和强化种族主义和历史偏见的新头条新闻:存在缺陷的面部识别工具导致又一次错误逮捕一名黑人;商业产品中常用的语音识别系统在识别非白人顾客的言语方面表现更差;某社交媒体平台的图像识别算法再次将黑人贴上了灵长类动物的标签。然而,人们对医疗保健和医学领域的算法偏见问题关注得还远远不够,而这些工具在这些领域也已大量出现。医疗保健中的决策可能会产生严重后果,在某些情况下甚至会给患者带来生死攸关的后果。因此,关注如何识别、改善和适当监管医疗保健领域的自动化偏见尤为重要。