机构名称：
¥ 1.0
在 135 个独特分析中比较了每个种子质量性状的预测准确度，评估了对 GS 模型（九个回归模型）、群体（五个模型训练/验证群体设计）和标记密度（三个包含低、中和高密度的标记集）的响应。预测准确度（以预测和实际表型之间的相关性表示）范围从 0.023（总油含量）到 0.897（亚油酸含量）。预测准确度与性状复杂性呈负相关，与训练/验证群体相关程度呈正相关，标记密度或参数模型之间没有显着差异。机器学习模型的表现与普通参数模型相当或更差。总油含量是所分析的最复杂的性状，当改变上述因素时，准确度提高高达 0.745。
2024 年油菜籽周海报展示会 – 摘要
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