建筑部门负责39%的与能源相关的全球二氧化碳排放量,其中11%归因于广泛使用钢,混凝土和其他碳密集型材料。20为了解决气候危机,全球建筑行业应采用木材,稻草,大麻,生物炭和其他本地采购的基于生物的生物材料,而不是隔离碳。将体现的碳存储在基于生物的建筑材料中 - 而不仅仅是依靠减少运营碳排放,这对于满足全球减少碳减少承诺至关重要。21我们需要无数的新的基于生物的结构,绝缘和完成材料来代替基于化石的建筑产品,这可以有效地将建筑物变成“碳水槽”。22
PCODR专家审查委员会初步建议是加拿大潘纳德肿瘤学药物评论(PCODR)是由加拿大省和领土卫生部(除魁北克除外)建立的,以评估癌症药物治疗,并提出建议指导药物补偿决定。PCODR过程通过查看临床证据,成本效益和患者观点来评估癌症药物的一致性和清晰度。在考虑到合格的利益相关者的反馈意见后,Cadth专家审查委员会(PERC)将提供最终建议。必须根据Cadth网站上可用的Cadth Pan-Canadian肿瘤药物评论提供反馈。最终建议将在Cadth网站上发布,并将取代此初步建议。
摘要在本文中,我们研究了中层管理人员在参与策略过程中作为战略家的主题地位的斗争。基于对公司进行开放战略过程的纵向案例研究,我们展示了在制定新战略中更广泛地包含前线员工,这会破坏中层管理人员的传统主题。基于这些发现,我们开发了一个过程模型,描述了中间管理人员在面对员工范围内保持其主题位置的屈服动态。通过这些发现,我们通过促进了我们对员工参与对中层管理人员作为战略家的主题的影响的理解及其收回其主题地位的不同方式,从而为中层管理人员的文献做出了贡献。我们还通过揭示了对传统战略参与者的影响以及通过解释参与的过程动态的启示,从而向有关开放战略的文献贡献。
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。
摘要:在药物开发的早期阶段,通常会筛选大型化学文库,以识别针对所选靶标具有有希望的效力的化合物。通常,所得的命中化合物往往具有较差的药物代谢和药代动力学(DMPK),具有负面的可开发性特征可能难以消除。因此,使用“无效库”开始药物发现过程,具有高度理想的DMPK特性但对所选目标没有效力的化合物可能是有利的。在这里,我们探索了机器学习提供的机会,以实现这种策略,以抑制α-苏核蛋白聚集,这是与帕金森氏病有关的过程。我们将一种生成机器学习方法MoldQN构建对α-突触核蛋白聚集的抑制活性,为具有良好DMPK特性的初始非活性化合物。我们的结果说明了如何使用生成建模最初赋予具有理想的开发性属性的化合物。■简介
摘要国际运动科学杂志13(7):1120-1131,2020。这项研究研究了体重近端经济的适度增加对代谢成本(MC)的影响。外部载荷为1.6(l),2.4(M)和3.2 kg(h)添加到男性的前躯干和后躯干区域(n = 18)和女性(n = 18)跑步者,使用带有凝胶插入物的双层压缩服装。mc。数据是在马拉松速度以3个负载水平和卸载状态(CON)的四个5分钟跑步赛中收集的。合并了来自男女的数据时,CON(13.2±2.7)的MC较低(P <0.05),而L(13.5±2.6),M(13.6±2.6)和H(13.7±2.6 kcal/min),但在分析数据时与CON分析性别时没有区别。男性跑步者在跨载荷中表现出MC的逐步增加,并且在绝对MC的百分比变化和增加体重百分比之间存在弱 - 中度关系(r = 0.37; p <0.01)。开发了MC的预测模型(∆%kcal/min = 0.98(∆%体重) - 0.91;参见=±2.5%)。对于女性跑步者,L高于CON的MC左右约3.5%,但在L,M和H之间没有发现限制女性预测方程的发展。体重的适度增加会产生可检测到的潜在经济障碍的重要水平,但是体重和RE的变化之间的关系很复杂,尤其是在性别方面。Sharp及其同事(21岁)最近报告说,近端负荷损害了大学越野跑步者的5公里表现约为4%。关键词:赛车重量,加权压缩服装,代谢成本介绍,虽然不是唯一的因素(2,19),但马拉松表现受非精英男性和非精英女性跑步者的体重和成分的影响(1,16)。赛车重量是在跑步社区和流行的跑步期刊中定期讨论的一个主题(6,9),但我们只知道一项调查检查了近端负载和地面跑步性能。与马拉松等较长距离事件的类似设计的性能研究不太可能尝试,但是多项研究检查了对跑步经济的近端负载影响。两个经常引用的调查(5,23)已确认人为地将体重增加了10%或以上的实验室环境中经济的损害。但是,这些研究可能不是
抽象的童年和青春期是人类寿命的关键阶段,在该阶段发生了基础神经重组过程。大量文献研究了伴随神经生理学变化,重点是人类脑电图的最主要特征:α振荡。EEG信号处理中的最新发展表明,α功率的调用度量被各种因素混淆,并且需要将其分解为周期性和周期性组件,这代表了不同的潜在脑机制。因此,尚不清楚信号的每个部分在大脑成熟过程中如何变化。使用多变量的贝叶斯广义线性模型,我们检查了在最大的开放式儿科数据集中的α活性的大约和周期性参数(n = 2529,年龄5-22岁),并在对独立验证样本(n = 369岁,年龄22岁,6-22岁)的预先检查的分析中对这些发现进行了补充。首先,复制了文献良好的年龄与年龄相关的降低。但是,在控制上的信号成分时,我们的发现为大道调节的α功率增加了与年龄相关的增加的证据。如前所述,相对α功率也显示出成熟的增加,但表明在周期性α功率和脑成熟度之间存在基本关系。随着年龄的增长,特性截距和斜率下降,并且与总α功率高度相关。因此,需要重新考虑对总α功率的年龄相关变化的早期解释,因为消除了主动突触而不是与上型间隔间的减少联系。相反,对扩散张量成像数据的分析表明,在丘脑皮层连接性的增加有关,其成熟度调整后的α功率的成熟增加与增加有关。从功能上讲,我们的结果表明,丘脑对皮质α功率的控制增加与大脑成熟过程中的提高性能有关。
概述 – 最初由华盛顿州立大学 (WSU) 开发,最近通过 WSU 和美国药剂师协会 (APhA) 的合作进行了修订,APhA/WSU 药房技术人员的药房免疫接种管理培训计划通过提供额外的免疫接种技能培训来探索药房技术人员日益扩大的作用。这个由两部分组成的计划强调药剂师和技术人员之间的医疗团队合作,旨在通过提高允许技术人员进行免疫接种的州的免疫接种率来改善人口健康。
本期观点主要关注物理和化学领域中量子算法和蒙特卡罗方法之间的几个重叠部分。我们将分析将已建立的量子蒙特卡罗解决方案集成到量子算法中的挑战和可能性。这些包括精细的能量估计器、参数优化、实时和虚时动力学以及变分电路。相反,我们将回顾利用量子硬件加速统计经典模型中采样的新想法,并将其应用于物理、化学、优化和机器学习。本评论旨在让两个社区都能阅读,并旨在促进量子计算和蒙特卡罗方法交叉领域的进一步算法发展。本期观点中讨论的大多数作品都是在过去两年内出现的,表明人们对这一有前途的研究领域的兴趣正在迅速增长。
