服务业是美国经济增长和就业的推动力,为美国创造了 77% 以上的就业岗位和 68% 的 GDP。服务业是制造业和农业部门的重要组成部分,提高了这些部门的竞争力。
评估:服务业在“十二五”期间仍是该国经济增长的主要推动力。服务业占 GDP 总量的比重从 2017 年的 59.6% 增长到 2019 年的 60.6%。在此期间,服务业在 2019 年全年创造了 130 万的净就业岗位,而 2017 年则出现了就业岗位流失。服务业平均增长率相对于农业和工业而言最快,为 7.2%,主要贡献来自批发和零售贸易、金融、公共管理、交通运输、房地产、信息和通信技术 (ICT) 以及住宿和餐饮服务。2019 年游客人数达到历史最高水平,达到 830 万人次,比 2018 年增长 15.2%,实现了当年设定的 820 万人次的目标。该行业获批的外商投资一直在增加,但自 2017 年以来,实际净股权资本投资一直呈下降趋势。在此期间通过的主要改革包括《营商便利化法》和《高效
人工智能 (AI) 已成为金融服务业的强大盟友,它从根本上改变了运营方式并提高了各个职能部门的效率。随着金融机构越来越多地将人工智能融入其业务模式,对透明度和问责制的更高期望引起了美国监管机构的担忧,他们在承认人工智能优势的同时,也担心其可能带来的系统性风险。例如,美国证券交易委员会 (SEC) 和美国商品期货交易委员会 (CFTC) 正在审查现有法律和指导方针,以确定它们是否适用于人工智能带来的独特挑战,并权衡是否需要针对该技术制定具体法规。本文探讨了人工智能如何帮助金融机构提高绩效和竞争力,同时也探讨了在不断变化的监管环境中驾驭最佳实践。
过去五年,全球金融服务经历了巨大变化,这主要得益于监管。从这个角度来看,我们概述了未来五年金融服务不仅会发生变化,而且还会受到技术驱动的创新的极大影响。对于已成为全球金融服务中心的爱尔兰来说,这种变化将是巨大的,并将对就业和工作性质产生深远影响。创新速度越来越快,推动力来自以下技术:
Crundall, D. E., & Underwood, G. (1998).经验和处理需求对驾驶员视觉信息获取的影响。人体工程学,41 (4),448 – 458。Ellis, S. R., & Stark, L. (1986)。视觉扫描中的统计依赖性。人为因素:人为因素和人体工程学学会杂志,28 (4),421 – 438。Green, P. (2015)。驾驶员在驾驶时看哪里(以及看多长时间)。交通安全中的人为因素,77 – 110。Harris Sr, R. L., Glover, B. J., & Spady Jr, A.A.(1986)。飞行员扫描行为的分析技术及其应用 (NASA Tech.报告号2525)。弗吉尼亚州汉普顿:兰利研究中心。Haslbeck, A., & Zhang, B.(2017)。我用我的小眼睛观察:在手动仪表飞行场景中分析航空公司飞行员的注视模式。应用人体工程学,63,62 – 71。Hillier,F. S.(2012)。运筹学简介。Tata McGraw - Hill Education。国际标准化组织。(2002)。ISO 15007 - 1:道路车辆 - 测量与运输信息和控制系统相关的驾驶员视觉行为 - 第 1 部分:定义和参数。摘自 http://www.iso.org Itoh,Y.,Hayashi,Y.,Tsukui,I.,& Saito,S.(1990)。飞机飞行员眼球运动和心理工作负荷的人体工程学评估。人体工程学,33 (6),719 – 732。Jeong, H.,& Liu, Y.(2019)。非驾驶相关任务模式和道路几何形状对驾驶时眼球运动、车道保持性能和工作量的影响。交通研究 F 部分:心理学和行为,60,157 – 171。Kang, Z.,& Landry, S. J.(2014)。使用扫描路径作为多目标跟踪冲突检测任务的学习方法,56 (6),1150 – 1162。Kang, Z., & Landry, S. J.(2015)。多元素目标跟踪任务的眼动分析算法:基于最大转换的聚集层次聚类。IEEE 人机系统学报,45 (1),13 – 24。Krejtz, K., Duchowski, A., Szmidt, T., Krejtz, I., González Perilli, F., Pires, A., … Villalobos, N. (2015)。凝视转换熵。ACM 应用感知通讯 (TAP),13 (1),4 – 20。Liang, Y.、Horrey, W. J. 和 Hoffman, J. D. (2015)。开车时阅读文本:了解驾驶员对分心的战略和战术适应。人为因素:人为因素和人体工程学学会杂志,57 (2),347 – 359。Liang, Y., Lee, J. D., & Yekhshatyan, L. (2012)。视线偏离道路有多危险?算法根据自然驾驶中的扫视模式预测碰撞风险。人为因素:人为因素和人体工程学学会杂志,54 (6),1104 – 1116。Liechty, J., Pieters, R., & Wedel, M. (2003)。全局和局部隐性视觉注意:来自贝叶斯隐马尔可夫模型的证据。Psycho- metrika,68 (4),519 – 541。Marchitto,M.,Di Stasi,L. L.,& Cañas,J. J.(2012)。任务负荷操纵下的眼球运动:几何形状对空中交通管制模拟任务中扫视的影响。制造业和服务业的人为因素和人体工程学,22 (5),407 – 419。Milton,J.,& Mannering,F. (1998)。公路几何形状、交通相关元素和机动车事故频率之间的关系。交通运输,25 (4),395 – 413。Mourant, R. R. 和 Rockwell, T. H. (1970)。将眼球运动模式映射到驾驶中的视觉场景:一项探索性研究。人为因素:人为因素和人体工程学学会杂志,12 (1),81 – 87。Noton, D. 和 Stark, L. (1971)。眼球运动和视觉感知。《科学美国人》 ,224 (6),34 – 43。Pradhan, A. K.、Hammel, K. R.、DeRamus, R.、Pollatsek, A.、Noyce, D. A. 和 Fisher, D. L. (2005)。使用眼球运动评估驾驶员年龄对驾驶模拟器中风险感知的影响。《人为因素:人为因素和人体工程学学会杂志》 ,47 (4),840 – 852。
全球的巨大变化已经并将继续改变食品服务业的运作方式,无论是现在还是将来。本研究以食品服务业技能框架 (SFw) 以及其他相关技能框架为起点,旨在了解食品服务业的岗位、任务和技能将如何受到近期、中期和长期主要趋势和技术的影响和发展。本研究还为食品服务业的主要利益相关者提出了建议,以培养一支坚韧而有竞争力的劳动力队伍,在不断变化的环境中茁壮成长。
服务业是美国经济增长和就业的推动力,为美国创造了 77% 以上的就业岗位和 68% 的 GDP。服务业是制造业和农业部门的重要组成部分,提高了这些部门的竞争力。
市值 EV 债务 收益率 实际 公司 AU$m AU$m AU$m LTM LTM CY2024 航空航天和国防 ASX:ASB Austal Limited 733 794 61 3.4% 27.1% 27.8x 6.0x ASX:DRO DroneShield Limited 300 258 -42 0.0% 36.1% n/m 10.7x ASX:EOS Electro Optic Systems Holdings Limited 202 268 70 0.0% 90.3% n/m 30.5x 平均值 27.8x 15.7x 中位数 27.8x 10.7x 农业和农用机械 ASX:ROO Roots Sustainable Agricultural Technologies Lt 1 2 0 0.0% (70.8%) n/mn/m 平均值 n/an/a 中位数 n/an/a 机场服务业 ASX:AIA 奥克兰国际机场有限公司 11588 13203 1,597 0.5% 1.9% 33.4x 20.6x 均值 33.4x 20.6x 中位数 33.4x 20.6x 建筑产品 ASX:FBU 弗莱彻建筑有限公司 3269 6119 3,307 3.5% (1.8%) 5.9x 6.2x ASX:GWA GWA 集团有限公司 605 774 169 5.7% 12.5% 9.6x 8.2x ASX:MPP Metro Performance Glass Limited 23 143 120 0.0% (25.0%) 4.8xn/m 均值 6.8x 7.2x 中位数 5.9x 7.2x 建筑和工程业 ASX:WOR 沃利有限公司7819 9636 1,823 3.4% (1.0%) 12.8x 9.5x ASX:VNT Ventia Services Group Limited 2814 3363 549 5.0% 45.8% 8.3x 6.9x ASX:JLG Johns Lyng Group Limited 1892 1883 -45 1.3% 17.9% 17.1x 13.4x ASX:MND Monadelphous Group Limited 1346 1256 -90 3.5% 3.3% 12.1x 9.5x ASX:NWH NRW Holdings Limited 1237 1321 159 5.3% (3.7%) 5.6x 4.1x ASX:MGH MAAS Group Holdings Limited 1328 1802 480 1.5% 47.7% 11.7x 8.5x ASX:SSM Service Stream Limited 573 660 88 1.6% 52.8% 8.7x 5.1x ASX:LYL Lycopodium Limited 480 411 -67 6.7% 88.3% 5.7xn/m ASX:CVL Civmec Limited 445 489 -25 6.0% 62.6% 3.9x 4.5x ASX:DUR Duratec Limited 345 297 -48 2.9% 120.1% 8.8x 5.9x ASX:SRG SRG Global Limited 360 404 44 5.8% 1.4% 5.8x 4.0x ASX:GNP GenusPlus Group Limited 237 218 -19 1.5% 42.2% 8.0x 4.9x ASX:SXE Southern Cross Electrical Engineering Limited 247 180 -67 5.3% 42.2% 4.4xn/m ASX:SHA SHAPE Australia Corporation Limited 155 96 -59 6.2% 28.9% 4.4x 3.8x ASX:RDG Resource Development Group Limited 103 197 93 0.0% (44.4%) 10.9x 9.3x ASX:SND Saunders International Limited 112 104 -8 3.1% (10.7%) 6.0x 4.8x ASX:DCGPA Decmil Group Limited 24 75 37 0.0% - 9.1xn/m 平均值 8.4x 6.7x 中位数 8.3x 5.5x 建筑机械和重型运输设备 ASX:ANG Austin Engineering Limited 232 267 35 0.0% 12.9% 13.2x 5.2x ASX:MXI MaxiPARTS Limited 133 170 36 2.6% 25.4% 9.5x 6.2x 平均值 11.4x 5.7x 中位数 11.4x 5.7x 工业机械、用品和零部件 ASX:SLX Silex Systems Limited 1213 1073 -140 0.0% 11.0% n/mn/m ASX:XRF XRF Scientific Limited 153 149 -5 3.0% 25.9% 11.6x 10.0x ASX:VEE VEEM Ltd 160 184 24 0.8% 90.2% 19.4x 12.8x ASX:3DA Amaero International Ltd 110 103 -7 0.0% 27.8% n/mn/m ASX:KOV Korvest Ltd 105 105 0 6.7% 21.6% 5.1xn/m ASX:EGL The Environmental Group Limited 101 96 -5 0.0% 31.7% 16.2x 10.4x 平均值 13.1x 11.1x 中位数 13.9x 10.4x
1.在本文中,“金融服务提供商”一词包括提供金融服务的受监管和非监管实体;“银行”一词包括所有存款实体;“客户”一词包括所有金融服务和产品的购买者,无论其规模大小(即个人和企业实体)。2.Merton 和 Bodie(1995, 5)重点关注金融部门提供的六项功能:(i)清算和结算支付的方式,以促进经济和金融交易;(ii)汇集资源和细分各个企业股份的机制;(iii)跨时间、跨境和跨行业转移经济资源的方式;(iv)管理风险的方式;(v)提供价格信息的机制,以帮助协调经济各个部门的分散决策; (vi)处理当交易一方拥有另一方所没有的信息或一方充当另一方的代理人时产生的激励问题的方法。
统计局 (DOS) 编制了一套服务生产者价格指数 (SPPI),用于衡量新加坡经济中选定行业的机构所提供服务的平均价格变化。这些价格反映了服务生产者收到的不含任何税款的金额。SPPI 有助于分析宏观经济状况和监测服务业的价格变动。此外,SPPI 还用作国民账户中的价格平减指数,以估计新加坡经济中服务业的实际增长。单击以查看有关指数的更多信息: