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This course aims at introducing the basic concepts and techniques in carrying out chemical analysis by using various modern spectroscopic and chromatographic instruments.Students will learn how to use modern instruments to determine the amounts of substances present in a mixture down to part per million levels (ppm), and identify the structure of a compound.Techniques such as UV-visible spectroscopy, infrared spectroscopy, mass spectrometry, nuclear magnetic resonance spectroscopy, gas chromatography and high performance liquid chromatography will be covered.This course will also discuss some common standard practices of collecting and preparing samples for laboratory testing, the accreditation system in testing laboratories.This course is conducted in the format of lecture.本课程旨在介绍化学分析中所用到的现代光谱和色谱仪器的基本概念和技术。学生将学习使用该 等仪器来分析浓度水平低至百万分之一的物质,并确定化合物的结构。课程内容包括紫外 − 可见光 谱法、红外线光谱法、质谱分析法、核磁共振、气相色谱法及高效能液相色谱法的操作技巧,以 及化验工作中的收集及制备样本的常用标准技巧和香港化验室所实行的认可系统。课程以讲课形 式进行。 Medium of Instruction:
资料来源:https://towardsdatascience.com/machine-learning-methods-to-aid-in-coronavirus-response-70df8bfc7861、https://bdtechtalks.com/2020/03/09/artificial-intelligence-covid-19-coronavirus/、https://news.yahoo.co.jp/byline/kazuhirotaira/20200326-00169744/
需要明确的是,这些支持技术的结合是当前系统和能力自然而然向前迈出的一步。用于收集数据的传感器阵列无处不在。用于评估数据并了解当前和未来状态的数据分析引擎也普遍安装。通过云进行连接虽然并未得到普遍使用(我们之前已经指出了一些障碍),但其使用率仍在不断增长,因为它可以实现实时干预。要释放服务化的所有潜在巨大优势,现有网络需要不断增强。我们需要将真正的可组合性引入产品开发和服务,而这需要 OT PaaS 变得更加普遍可用。
从线性经济模式向循环经济模式的转变对制造企业来说越来越重要,推动了服务化商业模式的采用。本论文研究了这种转变的财务影响,重点关注现金流和营运资本的变化,并深入了解了向服务化商业模式转型所带来的机遇和挑战。通过采用定性方法,包括访谈和二手数据分析,研究表明,服务化可以导致积极和消极的财务结果,这些结果受所实施的服务化模式类型的影响。研究结果揭示了对现金流和营运资本的不同影响,以及转型过程中的机遇和挑战。成功的转型需要全面的战略规划、适应性和全面的方法,以融入现有的业务框架。
图 3 ReRAM 特性的电极依赖性:(a) 50×50 μm 2 ,(b) 200×200 μm 2 。 5.结论我们利用 TiO x 作为电阻变化层制作了 ReRAM,并评估了其特性。在本次创建的条件下,没有观察到复位操作。这被认为是因为在复位操作过程中,由于氧气的释放,灯丝没有断裂。比较电极尺寸,50×50 μm2 的较小元件与 200×200 μm2 的元件相比,可获得更优异的特性。这被认为表明了氧化退火过程中的尺寸依赖性。 6.参考文献 [1] A. Hardtdegen 等,IEEE Transactions on Electron Devices,第 65 卷,第 8 期,第 3229-3236 页 (2018) [2] Takeo Ninomiya,基于氧化物材料设计和可靠性建模的电阻式存储器量产,名古屋大学研究生院博士论文 (2016) [3] D.Carta 等,ACS Appl. Mater. Interfaces,第 19605-19611 页 (2016) [4] D. Acharyya 等,微电子可靠性。54,第 541-560 页 (2014)。
制造企业在数字服务化过程中经历了转型之旅,需要进行战略、战术和运营方面的转变。现有文献概述了此过程的最佳实践,并通过定性经验证据研究了挑战和机遇。我们通过定量解释性研究方法丰富了调查,针对来自多个国家的制造企业进行了调查。使用聚类分析法分析响应,我们发现三种具有与数字服务化相关的特定行为的业务类型:数字实验者、战略先驱和数字服务化新手。这项研究为制造企业在数字服务化领域中采取的各种行为提供了宝贵的见解。
- 从鼓舞人心的用例/商业案例中学习; - 确定服务化的经济和行为驱动因素和障碍; - 确定服务化过程中的主要法律挑战(重点是财产、合同和消费者法以及 GDPR 和金融方面); - 深入了解如何克服转向循环商业模式的障碍和挑战; - 提供巨大的网络机会。
在航空业中,服务化业务模式中数字产品的主要组成部分是飞机产生的数据。新一代飞机使用最新技术,可以生成大量运行和性能数据。OEM 收集并处理这些数据,然后可用于监控、分析和预测机队的可靠性。OEM 的此类产品受到航空公司运营商的欢迎,并利用它们来降低计划外停机风险并避免高成本维护活动。上述内容是航空业无限的服务化数字产品之一。本文将使用最新的技术创新向您介绍此类现有和潜在产品。