医学专家已对 COVID-19 疫苗进行了研究,以确保其安全性。大多数副作用都很轻微。它们可能在接种疫苗当天开始出现,并持续约 1-2 天。与任何疫苗或药物一样,可能会出现罕见和/或未知的副作用。
在这本电子书中,我们扩展了整体反洗钱的主题,解释了人工智能驱动的行为洞察如何通过识别表明已知金融犯罪类型的客户活动以及揭示以前未知的模式,为打击金融犯罪做出重大贡献。
我们考虑了Banerjee等人最近提出的图表搜索问题。(2023)。在此问题中,从某个顶点r开始的代理必须穿越A(可能未知的)图G以找到隐藏的目标节点G,同时最小化总距离。我们研究一个设置,在该设置中,在任何节点V中,代理都会收到从V到G的距离的嘈杂估计。我们在未知图上为此搜索任务设计算法。我们在未知的加权图上建立了第一个正式保证,并提供了下限,表明我们提出的算法对预测误差具有最佳或几乎最佳的依赖性。此外,我们执行的数值实验表明,除了对对抗误差鲁棒性外,我们的算法在误差是随机的典型情况下表现良好。最后,我们在Banerjee等人的算法上提供了更简单的性能界限。(2023)对于在已知图表上进行搜索的情况,并为此设置建立新的下限。
§ 探索:你必须尝试未知的动作来获取信息 § 利用:最终,你必须使用你所知道的东西 § 遗憾:即使你聪明地学习,你也会犯错 § 抽样:因为偶然,你必须反复尝试 § 难度:学习比解决已知的 MDP 困难得多
这些材料中任何非历史事实的陈述均为前瞻性陈述,涉及已知和未知的风险、不确定性和其他因素,这些因素可能导致我们的实际结果、业绩或成就与此类前瞻性陈述表达或暗示的任何未来结果、业绩或成就存在重大差异。
本材料包含有关集团财务业绩和其他数据的预测、预计、目标、计划和其他前瞻性陈述。此类前瞻性陈述基于公司根据披露此类陈述时可用的信息做出的假设、估计、展望和其他判断,涉及已知和未知的风险和不确定性。
最小:精确量的高纯度化学品 复杂:大量部分未知的化学化合物 选择性:包含选择性促进特定微生物生长的化合物 差异性:包含指示剂。用于区分在同一培养基中生长的一种微生物与另一种微生物
人类和现在的计算机可以从感官事件中得出主观评价,尽管这种转化过程本质上是未知的。在这项研究中,我们通过将卷积神经网络 (CNN) 与人类的相应表征进行比较,阐明了未知的神经机制。具体而言,我们优化了 CNN 以预测绘画的审美评价,并通过多体素模式分析研究了 CNN 表征与大脑活动之间的关系。初级视觉皮层和高级关联皮层活动分别类似于浅层 CNN 和深层 CNN 中的计算。因此,视觉到价值的转换被证明是一个分层过程,与连接单模态到跨模态大脑区域(即默认模式网络)的主要梯度一致。额叶和顶叶皮层的活动由目标驱动的 CNN 近似。因此,可以通过与大脑活动的对应关系来理解和可视化 CNN 隐藏层的表征——促进人工智能与神经科学之间的相似性。