摘要本文通过小组模型和固定影响模型分析了北京和1个中国省和城市的数字经济数据。这些发现如下:首先,数字参与式融资的发展对中国的征服水平,消费结构,消费领域和发展产生了积极影响,主要是因为它影响了中国公民的消费品。第二,通过分析经济发展不同阶段的数字经济指标和数据,据信,数字经济的规模和覆盖范围将对中国的人均消费产生更大的影响。中国的数字经济主要影响居民的城乡结构,区域结构和消费习惯,以实现数字经济的影响。数字经济对面向增长的家庭消费的影响要大得多,而不是对家庭消费。基于发现,还提供了采取行动的建议。政府应加强数字基础设施,改善数字经济生产力和衍生品金融服务,提高公民资金服务的质量,并提高公民成功发展数字经济的负担能力。
在确保自由市场体系和高生活水平的同时共享技术知识至关重要,但为此应考虑新的经济和政治框架。Brynjolfsson 和 McAfee(2013)的研究表明,尽管美国公民的生产力提高了,但他们的家庭平均收入却下降了,这违背了微观经济学规律。如何避免生产力提高但工资却没有遵循相同趋势的现象?数字时代的哪些特征导致关键经济驱动力无法同步增长?众所周知,技术在实现经济和社会活动的全球化方面发挥着至关重要的作用。各个国家对新技术的开放性对其实际和潜在的经济发展产生了重大影响(Archibugi & Pietrobelli,2003)。新全球化和新工业革命的综合影响应以有利于整个社会的方式分配。通过分析结构性变化,初步结果认为,无论是以部门层面的开放度、进口渗透率和出口强度为代表的全球化,还是以部门层面的信息和通信技术资本强度为代表的数字化,都与工资差距扩大相关(Berlingieri 等,2017)。
阶段II:BFDEP的开发健康信念模型(HBM)用于设计BFDEP模块。 HBM模型基于心理和行为理论,这些理论解释了人类健康的决策和随后的行为。 它强调了与健康相关的行为的两个方面:1)避免疾病的愿望或特定健康活动可以预防或治愈疾病的想法,以及2)相信特定的健康相关行动会预防或治愈疾病。 该模块的期望结果是根据母亲对相关健康活动的优势和缺点的看法来影响母亲的决定。 以前的发现表明,基于HBM的教育计划显示出基于模型构造随着时间的推移而增加参与者的知识的好处。 [15]阶段II:BFDEP的开发健康信念模型(HBM)用于设计BFDEP模块。HBM模型基于心理和行为理论,这些理论解释了人类健康的决策和随后的行为。它强调了与健康相关的行为的两个方面:1)避免疾病的愿望或特定健康活动可以预防或治愈疾病的想法,以及2)相信特定的健康相关行动会预防或治愈疾病。该模块的期望结果是根据母亲对相关健康活动的优势和缺点的看法来影响母亲的决定。以前的发现表明,基于HBM的教育计划显示出基于模型构造随着时间的推移而增加参与者的知识的好处。[15]
21922659,JA,从https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adhm.202304118下载,由Wiley在线图书馆,wiley在线图书馆[28/02/2024]。 有关使用规则,请参见Wiley Online Library上的条款和条件(https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions); OA文章由适用的Creative Commons许可管辖21922659,JA,从https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adhm.202304118下载,由Wiley在线图书馆,wiley在线图书馆[28/02/2024]。有关使用规则,请参见Wiley Online Library上的条款和条件(https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions); OA文章由适用的Creative Commons许可
摘要 应对可持续发展政策挑战需要能够驾驭复杂性的工具,以改善政策流程和结果。过去十年来,人们对人工智能 (AI) 工具的关注度和政府对其使用的期望急剧上升。我们对学术和灰色文献进行了叙述性回顾,以调查人工智能工具如何用于政策和公共部门决策。我们发现,学者、政府和顾问对人工智能表达了积极的期望,认为人工智能可以或应该用于解决广泛的政策挑战。然而,关于公共决策者如何实际使用人工智能工具或对使用结果的详细洞察的证据却少得多。从我们的研究结果中,我们得出了将人工智能的承诺转化为实践的四个教训:1) 记录和评估人工智能在现实世界中对可持续发展政策问题的应用;2) 关注现有和成熟的人工智能技术,而不是投机性的承诺或外部压力;3) 从要解决的问题开始,而不是要应用的技术;4) 预测并适应可持续发展政策问题的复杂性。
摘要 虚拟现实 (VR) 技术因其能够为用户提供沉浸式和交互式体验的能力而成为脑机交互和神经科学研究的有前途的工具。作为一种无创监测大脑皮层的强大工具,脑电图 (EEG) 与 VR 相结合为测量这些体验中的大脑活动提供了一个激动人心的机会,从而深入了解认知和神经过程。然而,传统的基于凝胶的 EEG 传感器与 VR 耳机不兼容,而且大多数使用刚性梳状电极的新兴 VR-EEG 耳机在长时间佩戴后会感到不舒服。为了解决这一限制,我们基于导电聚(3,4-乙烯二氧噻吩)聚苯乙烯磺酸盐/三聚氰胺 (PMA) 创建了柔软、多孔且与头发兼容的海绵电极,并通过定制的柔性电路将它们集成到 VR 耳机上,以便在执行 VR 任务期间进行多通道 EEG。我们的 PMA 海绵电极可以在 VR 耳机带自然施加的压力下变形,通过头发与头皮皮肤接触。特定接触阻抗始终低于 80 k Ω ·cm 2,即使在多毛部位也是如此。我们通过在无毛部位记录闭眼时的阿尔法节律来展示我们的 VR-EEG 耳机的功能
请按以下方式引用本文:Longo, F., Nicoletti, L., & Padovano, A.(2019)。无处不在的知识为智能工厂赋能:面向服务的数字孪生对企业绩效的影响。年度控制评论,第47,页221-236。DOI:https://doi.org/10.1016/j.arcontrol.2019.01.001。
从患者的女儿获得的附带信息显示,在介绍前大约一年,患者退休,搬进了她的住所,并开始表现出减少的社交互动。在当前演讲前十个月,患者经历了他的第一个“情节”,其特征是持续一到两周的奇异行为和痴迷,自发解决。此后不久,他有第二个“情节”,其特征是退出,与家人的沟通减少以及一周后随后的自发解决方案。在此ED访问前两周,患者开始表现出自我抑制,奇异和偏执妄想的迹象,“僵尸”的视觉幻觉以及躁动。他的女儿形容他“不听,不吃东西,不睡觉,想整天离开房子留在他的车里。”此外,他表现出异常的行为,例如拒绝触摸任何不是蓝色的东西。
The impacts of cleaning on the airborne and surface microbiota in Finnish primary school classrooms Martin Täubel 1,* , Emmanuelle Castagnoli 2 , Hanna Leppänen 1 , Camilla Vornanen-Winqvist 2 , Miina Juntunen 1 , Leila Kakko 2 , Tuomas Alapieti 2 , Anniina Salmela 1 , Raimo Mikkola 2 , Maria Valkonen 1 , Heidi Salonen 2 1 Finnish Institute for Health and Welfare, Kuopio, Finland 2 Aalto University (Aalto), Espoo, Finland * martin.taubel@thl.fi SUMMARY Here we present results of a cross-over intervention in Finnish primary schools in which we studied the impacts of ‘ water only ' versus ‘ normal cleaning ' on the airborne and surface mi- crobiota在教室里。定量PCR以及扩增子测序被用来描述来自桌子和地板表面收集的空气寄生沉淀的灰尘和拭子样品中细菌和真菌微生物群的水平和组成。我们的初步分析表明,与使用清洁化学品相比,在“仅水”清洁期间,在“仅水”清洁期间,桌子和地板表面上的ATP水平降低了微生物水平的显着差异。关键字清洁;微生物组;表面;室内空气;微生物暴露。引入室内环境中麦克风长袍的暴露与居住者的健康有关。非传染性疾病,主要是呼吸和过敏性健康结果,以及不一致的疾病都与室内微生物暴露有关(Kirjavainen等人。2019)。方法本研究是在1月至2023年5月在较大赫尔辛基地区的四所小学进行的。2015)。最初在仪式中使用清洁,以控制气味并从表面上清除土壤时,清洁对控制微生物种群的重要性开始被发现微生物的发现和1800年代感染控制的诞生。今天,有一个可靠的研究基础,可以评估并比较了在实验条件下对微生物对微生物的不同清洁化学和消毒剂的影响。但是,清洁化学物质和清洁实践如何影响室内表面的微生物,这可能如何影响人类的暴露和健康。解决这一知识差距,我们研究的目的是对芬兰小学进行清洁干预措施,以评估“仅水”的影响与“诺更清洁”的影响,而化学药品对教室中的空气生气和表面微生物群的影响。这项研究是在交叉干预设计中实施的,在该设计中,通常在研究学校中进行的“正常清洁”与“仅使用水”清洁交替进行,该清洁在每日清洁教室中不使用清洁化学品。该研究在每个五个星期的四个时期内进行,两个时期,有两个时期,只有两个时才清洁。我们在四所学校中总共监视了59个教室,并在每个研究期结束时收集了空中灰尘,工作台的表面拭子和教室地板的地面拭子。空气寄宿,在每个时期内使用放置在高架表面上的无菌培养皿(通常在160-220 cm的高度; Adams等人。桌面表面拭子样品在每个
表1比较了有或没有AKI的DKA患者的人口统计和合并症。两组之间的平均年龄分布相似,没有统计学上的显着差异(p = 0.087)。与非肥胖患者相比,肥胖患者的比例明显更高(p = 0.044)。性别分布没有显示显着差异(p = 0.63)。在合并症,CKD和CAD中,DKA患者的AKI显着相关(分别为p = 0.02和p = 0.036)。HTN,OAD和CLD在AKI和非AKI组之间没有显示统计学上的显着差异(P> 0.05)。这些发现表明,肥胖,CKD和CAD可能会导致DKA患者的AKI风险增加,从而强调了监测这些因素在临床实践中的重要性。