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如何引用本文：Tapera T，Odimegwu C，Makoni T等。抗逆转录病毒疗法的HIV患者的Covid-19疫苗利用I
使用了一种使用并发三角设计设计的混合方法方法。并发研究设计是一种同时收集定量和定性数据的方法。定量数据是从通过结构化问卷中的ART养HIV的人那里收集的。量化问卷询问了与访问艾滋病毒感染艾滋病毒的每个样本者有关的所有诱人，启用，需求和环境因素。在定性数据收集方式中，定性数据是通过有目的采样的主要利益相关者（例如社区艾滋病毒志愿者，地区艾滋病毒焦点焦点和地区卫生促进官员）的深入采访来收集的。对定量数据和定性数据的分析是单独进行的。研究结果在研究的结果和解释阶段进行了整合。
请引用本文为：Razavian H，Mazaheri M，Shiri A.薰衣草口腔滴在减少需要胚胎的患者中的牙齿焦虑
方法：在2021年进行的这项双盲随机临床试验中，使用简单的随机抽样技术招募了64例有症状性不可逆性牙髓炎的患者。盲目性。使用随机整数表将样品分为干预组和对照组，将它们随机化。在开始程序开始前一个小时，熟悉牙齿焦虑问卷。将250毫升水中的20滴水放在对照组中，而将20滴薰衣草提取物添加到250毫升水中的干预组中。两组在摄入疗法后60分钟完成了焦虑问卷。使用了数据，配对和独立的t检验以及多元回归分析。
如何引用本文Alidrisi D A，Alidrisi H A，Reman K A A等。 （2025年2月18日）与附带Chroni
ckd仍然严重诊断和处理不足，因为在公众，医疗保健专业人员和卫生机构中普遍缺乏认识[11]。在2009年伊拉克南部的一项回顾性单中心研究中，只有6.6％的T2DM患者发现了蛋白尿[12]。在伊拉克北部的另一项研究中，糖尿病性肾病普遍存在约14％[13]。在一项队列研究中，只有23％的CKD患者被其医生正确诊断，而大量诊断为癌症（29％）和高血压（82％）等其他疾病[14]。早期CKD的无症状表现导致诊断不足，因为大多数人仍然没有意识到自己的状况。此外，CKD与多个长期条件的关联使医疗保健从业者的识别和及时干预复杂化[15]。尽管了解了CKD诊断及其在T2DM中的并发症，但只有不到50％的患者获得了CKD的建议护理，预计到2040年，它将成为全球第五大死亡原因[10]。
如何引用本文Sandougah K，Alsywina N，Alghamdi H K等。 （2025年2月17日）评估Arti
系统需要大量数据（也称为大数据）进行培训[2]。高质量的标签和代表性现实生活数据需要创建机器学习或深度学习算法以防止系统偏见。未能遵循这一基本规则可能会产生不可靠的发现[3]。这类似于基于合成数据的使用[4]，对癌症患者的护理建议的建议类似。由于可以检索和用于训练的许多诊断成像方式（例如X射线，超声，CT，MRI等）的大量数据（例如X射线，超声，CT，MRI等），因此放射学在AI算法的开发中起着至关重要的作用。因此，预计AI不仅会影响传统的放射学过程（例如图像解释），还会影响临床决策支持系统和结构化报告[2]。可以改善放射科医生的实践，因为基于AI的工具可用于更有效地完成费力，重复性的活动和阅读时间[1]。为了使放射科医生对AI的基本理解，欧洲放射学会（ESR）产生了一份白皮书[5]。这些进步的其他用途包括在紧急情况下自动鉴定气胸，出血，肾结石和异物的病例，可帮助放射科医生在诊断过程中进行诊断，并提高其准确性[6]。人机互动将成为所有医生的关键能力，必须纳入医学教育。根据文献上发表的几项研究，基于AI的应用程序不会代替放射科医生目前的角色。相反，它们将增强放射学服务和放射学家的表现[1]。将来医学的问题是在使用AI工具时可以进行质量检查[3]。然而，正如人工神经网络的著名杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）所说，AI的使用是放射学领域的发展领域，这可能是对专业诊断放射学家[7]的威胁[7]，因为远程放射学，3D印刷，在放射学中实施人工智能训练和其他放射性训练[7]，并且是训练有素的测试。至关重要的是要确保当前的临床从业人员鉴于正在进行的AI革命，对这项技术的状态和潜力了解。关于AI将如何影响临床实践的错误信息可能导致不利的态度和不明智的职业决定。因此，在整个过渡期间，至关重要的是，为临床医生提供准确，公正和当前的信息至关重要。从这个角度来看，评估临床医生对AI的潜在应用的感觉至关重要。因此，这项研究的目的是评估医师在放射学中使用AI的感觉[8]。
如何引用本文Zope S A，Dongare S S，Suragimath G等。 （2025年2月15日）对知识，意识和实践的比较评估
医疗保健，牙科领先于临床和教育目的采用AI [3]。今天，AI技术（例如机器学习，计算机视觉和自然语言处理）支持精确诊断，增强患者的沟通，并促进牙科学生的远程学习。CHAT生成的预训练的变压器（CHATGPT）是一种对话AI模型，有望加强牙科的沟通，教育和临床决策[4]。在牙科中的Chatgpt整合表明，AI和医疗保健的融合方面有一个重大的飞跃。其理解自然语言，提供准确的信息以及协助患者和从业者可以彻底改变牙科护理的能力，从而使其更容易获得，高效和以患者为中心[5]。在放射学中，卷积神经网络（CNN）有助于检测龋齿，根尖病变和上颌鼻窦炎，其精度非常准确[6]。专注于根尖的X光片，CNN在诊断牙周损害的前磨牙和磨牙方面达到了81.0％和76.7％的精度[7]。AI驱动的工具还通过自动化头形测量分析并提高治疗精度来增强正畸技术。在假肢中，AI简化了工作流程，例如设计假牙和优化材料选择[8]。此外，AI通过识别根部骨折并分析管道解剖结构来支持牙髓术[9]。在有希望的同时，这些应用需要进一步验证，以确保在临床环境中的可靠性和道德遵守。然而，尽管已广泛探索了AI在诊断，治疗计划和工作流程优化方面的应用，但在牙科专业人员中，人们对诸如CHATGPT之类的AI工具的意识和实际使用的研究有限。
如何引用本文Srour M，Ali S，Hodge M等。 （2025年2月14日）“如果我们提早进行管理，我们可以正确正确”：一项对Healthc的描述性研究
竞选指南是由重症监护医学学会和欧洲重症监护学会共同制定的。高收入国家（HIC）的发病率和死亡率有所改善，但越来越多的证据表明，在LMIC中实施幸存的败血症指南最多可能是无效的，在某些情况下可能是有害的[2]。多个组织，包括世界卫生组织（WHO）和非洲败血症联盟，已发出呼吁采取行动，以减少全球败血症结果的差异。尽管有这样的优先级，但LMIC中仍几乎没有产生相关的研究数据。截至2018年，尽管有85％的败血症病例和死亡发生在LMIC中，但在HICS中，有55％的注册临床试验发生在HICS中，主要是撒哈拉以南非洲（SSA）和东南亚以南亚洲[1,2,4]。
税收策略本文件是指财政年度...
根据集团道德准则中规定的基本价值观，格伦·格兰特（Glen Grant）追求受诚信，热情，实用主义和团结原则以及遵守税收法规的原则启发的税收策略，并确保与税收机构和第三方的公平关系。税收策略原则基于合作和透明的行为，以最大程度地减少对税收或声誉风险的任何重大影响。
本文档总结了胰酶替代疗法（PERT）供应的当前挑战，并为开处方提供建议和行动
在英国，目前（2025年1月）缺乏一种称为胰酶替代疗法（PERT）的药物，有些人需要帮助他们正确消化食物。这种药物对胰腺（体内器官）没有足够酶的人很重要。酶有助于人体分解食物，因此可以用于能量。短缺之所以发生，是因为制造足够多的药物存在问题，而且很难获得生产所需的成分。这使某些人很难获得所需的药物，因此，BSW ICB以及社区药房，医院和GP实践正在努力寻找其他解决方案，以帮助人们获得所需的药物，直到短缺结束。可以预测，某些PERT药物的供应直到2026年才能恢复全部供应。
本文类型（文章 - 全球科学出版
摘要：近年来，高糖和高脂饮食（HSHF）已成为一个主要的全球健康问题，与各种慢性疾病的发作密切相关。益生菌，由于其在调节HSHF饮食引起的代谢障碍中的潜在作用而引起了极大的关注。本文描述了益生菌抵消HSHF饮食及其相关健康益处的负面影响的潜在机制。通过分析最近的研究文献，我们探讨了益生菌在调节肠道屏障功能，减少炎症反应，调节免疫系统并改善脂质代谢中的作用。此外，益生菌的使用与肠道菌群多样性的增加以及在病理条件下炎症标记的减少有关。尽管现有的研究为益生菌的健康益处提供了支持，但是需要进一步的临床试验和深入研究以更好地了解其在临床应用中的特定效果和机制。本文强调了未来研究的必要性，以在特定的健康状况，剂量反应关系以及宿主培养基相互作用的机制下关注益生菌作用的特异性。通过这些研究，我们旨在更深入地了解益生菌在预防和治疗HSHF饮食相关疾病中的潜力，从而为公共卫生提供更有效的策略。
如何引用本文：Tekin MG，Yurttas NO。米多斯托林诱发的急性髓系白血病年轻女性的甜味综合征。JCPSP 案例报告 2024
腹部超声检查未发现器官肿大。颈部-胸部-腹部计算机断层扫描 (CT) 未发现淋巴结肿大或恶性肿瘤证据。骨髓活检无法诊断，也没有发育不良的迹象。由于 2 个月后仍持续发烧、出汗和双血细胞减少，因此进行了骨髓穿刺活检和流式细胞术检查，以鉴别诊断感染事件，包括结核分枝杆菌和急性白血病。在骨髓穿刺中观察到高达 36% 的细胞，这些细胞具有稀少的细胞质、大而均匀的细胞核和原始形态。此外，流式细胞术和骨髓活检结果与 AML 相符。