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World File Search System本篇
贝叶斯大脑与精神分裂症患者的合作沟通
我们的社会世界是一个不断变化的环境，其中人类同胞产生无数的言语和非言语信号。 为了确保生存，我们必须从周围的复杂性中感知某些规律。 无法应对这一日常挑战可能会让一些人付出惨重代价；社交接触会引发多种精神症状，而社交退缩会至少暂时降低这些症状的强度。 2 例如，混乱（或形式思维障碍）是精神分裂症的主要特征之一，主要表现为社交背景下合作交流的中断。 虽然现在许多技术进步使我们能够在实验室中研究“社交”互动因子（例如，参见 Kingsbury 及其同事 3 ），但很少在社交接触的神经机制背景下研究精神症状。 为了应对这一挑战，我们需要实证工具来从两个人的视角开始研究社交互动的动态神经框架。在本篇社论中，我们首先介绍了这样一种工具：一种新兴的“主动推理”视角，用于两个人之间的合作沟通。然后，我们介绍了精神分裂症中形式思维障碍的双脑问题，作为其实用性的典型案例，并将由此产生的理论预期映射到该结构的已知迹象上。最后，我们重点介绍了在主动推理框架中对形式思维障碍进行投射而产生的几个实验机会。
5G电子材料与器件专题
[图 1(a)]。如今，大多数容量问题发生在大量无线连接或应用程序同时在单个位置访问网络时。由于无线互联网连接远远超过有线连接，并且无线数据使用量在过去 10 多年里呈指数级增长，3 许多人认为，如果没有新带宽，容量问题将会蔓延。世界各地的监管机构看到了刺激创新和解决严重问题的机会，因此拍卖了新的毫米波频段以发展国内蜂窝电信。在美国，联邦通信委员会 (FCC) 举行了频谱拍卖，4 创建了 24、28、37、39 和 47GHz 的授权频段，为新研究和基础设施筹集了超过 100 亿美元4。同样，欧洲、亚洲、澳大利亚的监管机构也举行了类似的拍卖，也筹集了数十亿美元以激发创新、商业和工业。在本篇社论中，我们将这些频段统称为 5G 毫米波 [图 1(b)]，但毫米波在技术上涵盖了 30 至 300 GHz 的带宽。与前几代不同，新毫米波通信是硬件而非软件的重大变化。这是因为新毫米波硬件必须以比传统 3G 和 4G 技术高出十倍以上的频率运行。
生成对抗网络——支持人机交互...
工作和工作场所的未来瞬息万变。关于人工智能 (AI) 及其对工作的影响，已经有大量文章进行了探讨，其中大部分集中在自动化及其对潜在失业的影响上。本篇评论将讨论一个领域，即人工智能被添加到创意和设计从业者的工具箱中，以提高他们的创造力、生产力和设计视野。设计师的主要目的是在给定一组约束的情况下创建或生成最优的工件或原型。随着生成网络，尤其是生成对抗网络 (GAN) 的出现，我们已经看到人工智能侵入了这一领域。过去几年来，这一领域已成为机器学习中最活跃的研究领域之一，其中许多技术，尤其是围绕可信图像生成的技术，已经引起了媒体的广泛关注。我们将超越自动化技术和解决方案，看看 GAN 如何融入设计从业者的用户流程中。 2015 年至 2020 年，对 ScienceDirect、SpringerLink、Web of Science、Scopus、IEEExplore 和 ACM DigitalLibrary 上索引的出版物进行了系统性审查。结果根据 PRISMA 声明报告。从 317 个搜索结果中，审查了 34 项研究（包括两个滚雪球抽样），重点介绍了该领域的主要趋势。介绍了这些研究的局限性，特别是缺乏用户研究以及玩具示例或不太可能扩展的实现的盛行。还确定了未来研究的领域。
利用人工智能预测心血管和疾病并发症：创新支持工具概述
心血管疾病 (CVD) 是全球死亡和残疾的主要原因。通过利用人工智能 (AI) 的力量，我们引入了最先进的风险预测方法，即 i) 普通人群的心血管风险，以及 ii) 2 型糖尿病患者的糖尿病并发症，使用来自常规收集的电子病历 (EMR) 的数据。本综述探讨了 EMR 在开发用于预测 CVD 和并发症的 AI 支持工具方面日益广泛的应用。EMR 的优势在于整合了多种数据源（病史、实验室结果、影像、处方和人口统计数据）。大样本量提供了跨人群的普遍性。纵向数据可以捕捉患者随时间变化的趋势和模式，从而识别疾病进展的风险因素。EMR 有可能通过在护理点直接向医疗保健提供者提供实时风险预测来支持临床决策。这种整合使临床医生能够就预防、早期干预和治疗策略做出明智的决定，从而改善患者预后，实现精准医疗。通过将人工智能融入临床工作流程，电子病历可提供有价值的决策支持。本篇综述论文从多学科背景出发，阐述了实施人工智能驱动的风险预测模型的创新性，这些模型针对患者，克服了传统模型的障碍。
新一代基因疗法是湿性 AMD 治疗的未来
摘要：老年性黄斑变性 (AMD) 是一种眼部疾病，是西方世界最常见的视力丧失原因。在晚期阶段，AMD 临床上可分为干性和湿性两种类型，但只有湿性 AMD 可治愈。然而，基于反复注射血管内皮生长因子 A (VEGFA) 拮抗剂的治疗最多只能阻止病情进展并防止或延缓视力丧失，但无法改善视觉功能障碍。此外，这对患者来说是一个严重的精神和经济负担，并且可能与一些并发症有关。最近首次成功进行玻璃体内基因治疗 ADVM-022，该治疗在一次注射后使视网膜细胞转化为持续产生 VEGF 拮抗剂阿柏西普，为湿性 AMD 治疗开辟了革命性的前景。迄今为止，在其他正在进行的临床试验中获得的有希望的结果也支持这一观点。在本篇叙述/假设综述中，我们介绍了湿性 AMD 发病机制和治疗的基本信息、视网膜疾病基因治疗的概念、已完成和正在进行的湿性 AMD 基因治疗临床试验的最新证据，以及“一次性”治疗湿性 AMD 以取代终身注射的临床进展前景。针对 VEGFA 基因的基因编辑也被提出作为另一种改善湿性 AMD 管理的基因治疗策略。
持续血糖监测对血糖的影响...
摘要 本篇科学综述探讨了连续血糖监测 (CGM) 对 2 型糖尿病 (T2DM) 成人血糖控制的影响。随着全球 2 型糖尿病患病率的上升，有效的管理策略对于降低并发症风险至关重要。CGM 技术提供实时血糖数据，增强患者参与度和自我管理。本综述强调了 CGM 在改善血糖控制方面的功效，证据是糖化血红蛋白 (HbA1c) 水平降低和低血糖事件减少。此外，它还讨论了患者对 CGM 的依从性，确定了诸如不适、成本和全面教育需求等障碍。还探讨了使用 CGM 的社会心理影响，包括增强信心和潜在的焦虑。此外，还研究了实施 CGM 的系统和个人障碍，以及未来的研究方向，包括传感器技术的进步和人工智能的集成以实现个性化糖尿病管理。本综述采用的方法包括全面分析与 CGM 在 2 型糖尿病管理中的有效性和患者体验相关的当前文献和临床研究。研究结果强调了 CGM 在增强血糖控制和患者生活质量方面的变革潜力，并提倡在临床实践中更广泛地采用它。关键词：连续血糖监测 (CGM)、2 型糖尿病 (T2DM)、血糖控制、患者依从性、心理社会影响。
从能源三难困境角度回顾微电网能源管理策略
摘要：能源行业正在经历从发电到消费端各个阶段的范式转变。由于可再生能源 (RES) 渗透率的提高、监测和控制技术的进步以及配电系统组件的主动性，实现了经济实惠、灵活、安全的供需平衡，从而推动了微电网 (MG) 能源系统的发展。RES 的间歇性和不确定性以及 MG 组件（例如不同类型的能源发电源、储能系统、电动汽车、加热和冷却系统）的可控性是部署高效能源管理系统 (EMS) 所必需的。多智能体系统 (MAS) 和模型预测控制 (MPC) 方法在最近的研究中得到了广泛应用，其特点可以解决大多数 EMS 挑战。这些方法的优势在于 MAS 的独立特性和性质、MPC 的预测性以及它们提供经济实惠、灵活和安全的 MG 操作的能力。因此，本篇最新综述首次对 MG 控制和优化方法及其目标进行了分类，并有助于从能源三难困境（灵活性、可负担性和安全性）的角度理解 MG 运营和 EMS 挑战。主要确定和讨论了使用 MAS 和 MPC 方法可实现的控制和优化架构。此外，还提出了 MG-EMS 未来研究建议，涉及与 MAS、MPC 方法、稳定性、弹性、可扩展性改进和算法开发相关的能源三难困境，以造福研究界。
货币政策能在多大程度上减轻新冠肺炎疫情的影响？
2020 年 3 月 3 日，为应对日益恶化的 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 疫情，美联储在每次会议之间将联邦基金利率目标区间下调了半个百分点。3 月 15 日，美联储将联邦基金利率再次下调整整一个百分点，至 0 至 1/4%。由于对疫情发展轨迹及其对世界和美国经济的影响存在很大的不确定性，有证据表明，经济活动在第一季度末开始大幅放缓。除了感染 COVID-19 的人之外，其他人还面临居家隔离和强制性社交距离政策，这些政策不可避免地扰乱了商业活动。这些情况导致家庭和企业减少支出，尤其是在非必需品和服务方面的支出。这些干扰如何在经济中蔓延并影响通胀和失业？传统货币政策能在多大程度上抵消这些影响？在本篇《经济信函》中，我使用美国经济的实证模型定量说明了生产力和需求下降的冲击的影响，这种冲击是过去 30 年典型波动的两倍。结果表明，为应对疫情的预期影响而大幅削减联邦基金利率可以大大缓解失业率的上升。失业率的上升与生产力和需求下降的严重程度成正比，因为联邦基金利率的有效下限限制了货币政策稳定经济的能力。
基于晶体工程的聚合物结构控制在材料设计中的应用
摘要：本篇综述文章介绍了基于聚合物晶体工程的聚合物结构控制和有机材料设计。利用预组织分子，通过各种分子间相互作用，如氢键、π···π、CH/π、CH/O和卤素相互作用，设计晶体材料的结构和性质。本文介绍了1,3-二烯单体拓扑化学聚合的特征和机理，包括一些粘康酸和山梨酸的酯、铵和酰胺衍生物，它们分别是1,3-二烯二羧酸和单羧酸衍生物。我们根据积累的各种二烯单体的晶体学数据，提出了二烯单体的拓扑化学聚合原理。几种分子间相互作用的组合可用于构建适合5 Å堆积的分子堆积，以促进晶体状态下的拓扑化学聚合。我们涉及聚合物链结构的控制，包括立构规整度、分子量和梯形结构，以及聚合物晶体结构，以及使用拓扑化学聚合获得的层状聚合物晶体的有机插层系统。还描述了一种用于合成层状聚合物晶体的完全无溶剂系统。关键词拓扑化学聚合/固相反应/晶体工程/超分子合成子/立体规整聚合物/受控自由基聚合/X射线单晶结构分析/插层/
基于二维材料的晶体管，用于未来集成电路
硅互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术的缩放已达到 10 纳米以下技术节点，但进一步缩放越来越具有挑战性，因为器件的栅极静电要求大幅减少沟道厚度以保持所需的性能 1 。场效应晶体管 (FET) 的最终沟道厚度可能在 1 纳米以下范围内。但是，任何三维 (3D) 半导体晶体都无法轻易实现这一点，因为在沟道到电介质界面处电荷载流子的散射增加，导致迁移率严重下降 2 。二维 (2D) 半导体材料单层厚度约为 0.6 纳米，可以提供解决方案。这类材料包括过渡金属二硫属化物 (TMD)，其通式为 MX 2 ，其中 M 是过渡金属（例如，Mo 或 W），X 是硫属元素（例如，S、Se 或 Te）3 – 8。材料中没有悬空键也提供了实现更好的通道到电介质界面的潜力。基于机械剥离的单晶 2D 薄片的早期研究，以及基于大面积生长的合成 2D 单层的最新发展，都表明了 2D 晶体管的良好特性。然而，仍有许多挑战有待解决，这使得 2D FET 在未来超大规模集成 (VLSI) 技术中的应用潜力尚不明确。在本篇评论中，我们探讨了 2D FET 在未来集成电路中的发展。我们首先考虑大面积生长