该文档计划于20124年8月14日在联邦公报上发布,并在https://federalregister.gov/d/2024-17956上在线提供,以及https://govinfo.gov
*通讯作者摘要。提出了石墨摩擦模型。在此模型中,摩擦过程被描述为表面层弹性变形的过程。此外,包含3-5个原子单层的纳米层,根据Griffiths方案的弹性和迅速崩溃,形成像固体润滑剂这样的层。接下来,中层进入摩擦过程。如果石墨的摩擦被认为与粘性液体的摩擦相似,那么从这种方法中可以得出摩擦取决于运动速度,其结构与贝纳德细胞相似,这意味着发生自组织和摩擦协同作用。不能使用通常的Amonton定律或基于流体动力学理论来解释石墨的摩擦,这是由于它与溶液的粘度相关的事实,其理论尚未完成。由于其表面的重建,亚稳态钻石的表面层变成石墨,其摩擦系数为相同的值k≈0.1。如果您卸下了亚稳态钻石的表面层,即将其变成钻石,然后其摩擦系数为k≈0.6。关键字:石墨,钻石,摩擦,表面,自组织,协同学,速度,润滑,弹性。简介
镍磷酸催化剂,遵循Tamao等人报告的程序。34电化学合成和环状伏安法(CV)在EG&G PAR 273型Potentiostat/galvanostat上进行。用饱和的钙胶电极(SCE)用作参考和铂金箔作为工作和反电极,用饱和的钙胶电极(SCE)用作。 用铬酸洗涤工作电极,然后用水洗涤,并将其抛光至CA的最终平滑度。 0.1 PRM,含氧化铝抛光粉,然后用蒸馏水和乙腈彻底冲洗。 在Perkin-Elmer 1610 FTIR光谱仪上记录了聚合物-KBR颗粒的红外光谱。 使用测量电导率。用铬酸洗涤工作电极,然后用水洗涤,并将其抛光至CA的最终平滑度。0.1 PRM,含氧化铝抛光粉,然后用蒸馏水和乙腈彻底冲洗。在Perkin-Elmer 1610 FTIR光谱仪上记录了聚合物-KBR颗粒的红外光谱。使用
抽象可解释的人工智能(XAI)在实现明智决定的过程中发挥了作用。现代各种供应链(SC)平台的出现改变了SC相互作用的性质,导致了显着的不确定性。这项研究旨在对现有的有关决策支持系统(DSS)的文献进行彻底分析,并在SC领域内对XAI功能的结合。我们的分析揭示了XAI对SC领域决策过程的影响。本研究利用Shapley添加说明(SHAP)技术使用Python机器学习(ML)过程分析在线数据。解释性算法是专门为通过为其产生的预测提供理由来提高ML模型的清醒性的。本研究旨在建立可衡量的标准,以识别XAI和DSS的组成部分,从而在SC的背景下增强决策。这项研究评估了对他们做出预测的能力,在线数据集的利用,所检查的变量数量,学习能力的发展以及在决策背景下进行验证的研究,强调了需要在不确定条件下涉及智能决策的其他探索领域的研究领域。
乳腺癌仍然是全球女性癌症相关死亡的主要原因,凸显了对新治疗策略的需求。滋养层细胞表面抗原 2 (Trop-2) 是一种 I 型跨膜糖蛋白,在包括所有乳腺癌亚型在内的各种实体瘤中高度表达,已成为癌症治疗的一个有希望的靶点。本综述重点介绍用于治疗乳腺癌的 Trop-2 靶向抗体-药物偶联物 (ADC) 的最新进展。我们全面分析了 ADC 的结构和作用机制,以及 Trop-2 在乳腺癌进展和预后中的作用。几种 Trop-2 靶向 ADC,如 Sacituzumab Govitecan (SG) 和 Datopotamab Deruxtecan (Dato-DXd),在三阴性乳腺癌 (TNBC) 和激素受体阳性/HER2 阴性 (HR+/HER2-) 乳腺癌的临床试验中均表现出显着的抗肿瘤活性。我们系统地回顾了这些 ADC 正在进行的临床研究,重点介绍了它们的疗效和安全性。此外,我们还探索了将 Trop-2 靶向 ADC 与其他治疗方式(包括免疫疗法、靶向疗法和小分子抑制剂)相结合的潜力。值得注意的是,Trop-2 靶向 ADC 已显示出通过多种信号通路重新编程肿瘤微环境的前景,有可能增强抗肿瘤免疫力。本综述旨在为创新乳腺癌疗法的开发提供新的见解和研究方向,为改善乳腺癌患者的治疗结果和生活质量提供潜在的解决方案。
植物对渗透压的适应性 - 干旱,盐度和其他非生物压力的结果 - 鉴于其对农业生产力和粮食安全的影响,是植物生物学的关键重点(Lim等,2015; Zareen等,2024)。在信号转导网络中,从应力信号的感知到应激响应性基因表达,各种转录因子和应力反应性启动子中的顺式调节元件在植物适应对非生物胁迫的适应中起着关键作用。此外,基因表达的转录后调节是由RNA代谢介导的(Lee等,2006; Kim等,2017; Park等,2024)。转录激活因子和阻遏物之间的平衡对于适当的基因表达和对非生物应激的反应至关重要(Seok等,2022)。该研究主题巩固了在理解渗透压力反应背后的遗传调节机制方面的最新进展,其中包含七项研究探索植物适应性的分子,生化和基因组维度的研究。
工作证明(POW)共识机制通过以块形式向分类帐发布更新,包括矿工来确保网络,其中包含新提交和验证的交易。矿工竞争解决加密难题,第一个成功的人赚取了新铸造的加密资产(块奖励)和用户付费交易费用。不当行为,例如试图添加无效的块或重写分类帐的历史,会导致浪费计算资源和机会成本,从而造成经济惩罚,以阻止不诚实的行为。
Note : Ion currents ( y i ) measured at the i th m/z that exhibit spectral interference are y 15 (i.e., CH 4 , C 3 H 8 , i -C 4 H 10 , and n -C 4 H 10 ), y 30 (i.e., C 2 H 6 , C 3 H 8 , and i -C 4 H 10 ), y 39 (i.e., C 3 H 6 , C 3 H 8 , i -C 4 H 10 , n -C 4 H 10 ,和C 5 H 12),Y 57(即I -C 4 H 10,N -C 4 H 10和C 5 H 12)和Y 58(即I -C 4 H 10和N -C 4 H 10)。粗体可易读。绿色代表主要质量,橙色代表相关的干扰。缩写:IC,离子电流。
b“蛋白质折叠是一个细微的过程,由原代氨基酸序列和细胞蛋白质质量控制机制编码并取决于错误折叠的蛋白质可以汇总成有毒的寡聚物或淀粉样蛋白原纤维,并与包括阿尔茨海默氏症和帕金森氏病以及II型糖尿病在内的疾病有关。这些淀粉样蛋白沉积物具有共同的跨结构,无论其主要氨基酸序列如何。最近的研究表明,生物分子冷凝物的形成是某些淀粉样蛋白蛋白质固有的另一种共同点。冷凝物的新兴生物物理特性可以调节蛋白质聚集;因此,了解淀粉样蛋白形成的结构和动力学基础以及蛋白质质量控制机制对于理解蛋白质错误折叠疾病和治疗剂的下游发展至关重要。本期特刊需要进行多样化和全面的概述,这些概述说明了来自生物物理,生化或细胞生物学观点的蛋白质错误折叠和神经退行性疾病。”
后神经痛(PHN)是一种代表性的神经性疼痛类型,在分子水平上吸引了大量研究其诊断和治疗。有趣的是,这项基于脑脉管轴的研究提供了一种新的观点来解释PHN的机制。疼痛的过去神经解剖学和神经影像学研究表明,前额叶皮层,前扣带回皮层,杏仁核和大脑的其他区域可能在降低PHN的降低中起着至关重要的作用。PHN患者(例如乳杆菌)的主要细菌物种会产生短链脂肪酸,包括丁酸酯。证据表明,某些代谢产物(例如丁酸酯)的干扰与痛觉过敏的发展密切相关。此外,肠道中的色氨酸和5-HT充当神经递质,可调节神经性疼痛信号的下降传播。同时,肠神经系统通过迷走神经和其他途径建立了与中枢神经系统的密切联系。本综述旨在调查和阐明与PHN相关的分子机制,重点是PHN,肠道微生物群和相关代谢产物之间的相互作用,同时仔细检查其发病机理。