摘要 随着基于逆变器的可再生能源 (IBR) 的快速整合,岛屿电力系统的能源脱碳进程不断加快。此类系统的独特之处在于,由于潜在的发电中断或可再生能源不可预测导致的不平衡,频率会快速变化,这对在没有外部支持的情况下维持频率最低点提出了重大挑战。本文提出了一种具有数据驱动的频率最低点约束的机组组合 (UC) 模型,包括频率最低点或最小惯性要求,有助于限制发电机严重停运后的频率偏差。这些约束是使用线性回归模型制定的,该模型利用了现实世界的全年发电调度和动态模拟数据。通过在实际岛屿电力系统中使用历史天气数据进行为期一年的模拟,验证了所提出的 UC 模型的有效性。本文还评估了从实际系统运行假设中得出的替代最小惯性约束。研究结果表明,与替代的最小惯性约束相比,所提出的频率最低点约束显著改善了高光伏 (PV) 渗透水平下的系统频率最低点,尽管发电成本略有增加。
摘要。尾流效应是风电场设计和分析中的一个关键挑战。对于浮动风电场,平台在涡轮机的气动载荷下发生偏移,并受到系泊系统的约束,系泊系统的允许偏移量可能有很大变化。当考虑尾流转向时,涡轮机的侧风偏移可以抵消尾流的横向偏转。这项工作提出了一种工具,可以有效地模拟浮动风电场尾流转向和平台偏移的耦合影响。该工具依赖于频域风电场模型 RAFT 和稳态尾流模型 FLORIS。使用 FAST.Farm 进行了验证,然后将该工具应用于一个简单的双涡轮机案例研究。在比较对涡轮机功率的影响时,考虑了一系列具有增加的平台偏移和不同偏航错位角的系泊系统。探讨了对涡轮机间距和系泊系统方向的其他敏感性。结果表明,顺风涡轮机发电存在一个最不理想的观察圈宽度,该宽度随偏航错位角和涡轮机间距而变化。此外,偏航失准条件下的涡轮机偏移量会因系泊系统相对于转子平面的方向而发生显著变化,进而影响最佳失准角。这些结果凸显了在评估浮动风力发电机组的尾流转向策略时考虑浮动平台偏移量和系泊系统的重要性。
需要专注于子午水,南伯里,机组人员山和大通公园的四个场所制作区域。机组人员山和大通公园位于自治市镇的北部。,他们的能力是独特的,可以容纳很大一部分新家庭住房,这是两个大规模战略领域的一部分,以实现未来的增长。虽然它们将充当独立社区,但由于其位置和规模,两者之间存在相互关系和更广泛利益的机会。他们位于戈登山线附近,共同带来了临界质量,以协助改进服务。位于农村转型区域内,这两个领域有机会在理事会中发挥关键作用,在更广泛的计划中重新野生和自然恢复,并改善了对乡村的机会,并实现了计划第2章中规定的战略目标,“深绿色的地方”。
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数据中心需要持续的功率来支持服务器,冷却系统和其他站点基础架构的连续可用性。如果备份发生器未启动,则公用事业停电可能会产生重大后果,例如停机,系统损坏和操作效率低下。
自 2023 年 12 月 1 日起,Holtec Decommissioning International 任命 Frank Spagnuolo 先生为印第安角能源中心 (IPEC) 站点副总裁 (SVP)。Spagnuolo 先生承担 IPEC 退役站点的权力和责任。Spagnuolo 先生向 Holtec Decommissioning International、SMR、LLC 和 Holtec Palisades、LLC 总裁 Kelly Trice 汇报工作。
根据中华人民共和国香港特别行政区机电工程署(EMSD)编制的《2023 年香港能源最终用途数据》,2021 年空调占香港最终用途总电力消耗的约 30% [1]。为实现碳中和,政府在《香港气候行动计划》(“该计划”)[2]中制定了路线图,提出到 2050 年将商业建筑的电力消耗减少 30-40% 的目标,其中减少空调系统(特别是其核心部件即制冷机房)的能源使用无疑是实现目标的关键措施之一。本文旨在介绍在香港多座在役政府和公共建筑中实施人工智能(AI)制冷机房优化过程中面临的挑战和障碍以及获得的经验。文中阐述了最适合安装人工智能的工厂配置,并利用人工神经网络 (ANN) 技术和粒子群优化 (PSO) 算法说明了优化策略。结果显示,智能化和活力化的制冷机组节能 5-10% 令人鼓舞,有助于加快实现碳中和的步伐。
摘要 — 随着可再生能源 (RES) 的普及,从经济和环境角度来看,对这些可再生能源进行兼容调度的需求日益增加。由于热电联产 (CHP) 发电机组的高效和快速响应特点,这些机组可以使系统免受 RES 波动的影响。为了应对与 RES 相关的运营挑战,本文旨在安排低温储能 (CES) 的套利,不仅可以最大化其所有者,还可以最小化 RES 的变化。另一方面,在所提出的模型中,插电式电动汽车 (PEV) 被用作负责任的负载,通过改变消费者的消费模式来平滑系统的负载曲线。所提出的问题被建模为二阶锥规划,并通过支配群搜索优化算法求解。为了验证所提出方法的适用性和有效性,已经执行了四个不同的案例研究。
IATA(国际航空旅行协会)和国际民航组织(国际民航组织)是航空和航空行业的领先团体,他们已将航空法规分配给了5,000多个本地,地区和国际航空公司。在Covid-19危机之前,有1,126家商业航空公司运营超过1600万航班,每年载有45亿个客户[1]。美国航空公司是美国主要(美国)航空公司,每天约5900架航班(每月转化为〜70000航班),约为900人的机队尺寸[2]。在如此庞大的规模上平稳,经济有效地运行航空公司运营需要复杂的计划和安排。航空公司公司经常使用优化工具来实现这一目标,以实现飞行计划,车队任务,飞机维护和乘员安排。具体来说,航空公司的工作人员调度是一个计算密集的问题,具有大型数据集和许多复杂的约束。通常将其作为两部分问题依次解决 - 乘员配对,然后是船员名册。
运行计算机系统。应用程序软件可能由一个程序组成,例如图像查看器;一小部分程序(通常称为软件包)紧密合作以完成任务,例如电子表格或文本处理系统;具有相关但独立的程序和软件包的较大集合(通常称为软件套件),这些程序和包装具有共同的用户界面或共享数据格式,例如Microsoft Office,包括密切集成的文字处理器,电子表格,数据库等。;或软件系统,例如数据库管理系统,该系统是基本程序的集合,可以为各种其他独立应用程序提供一些服务。
