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源自杂化水风信子羧甲基纤维素和香蕉皮果胶果胶果胶通过柠檬酸交联
水风信子（WH）是含水层的主要害虫，也是污染环境的香蕉皮废物的主要害虫。WH和香蕉皮有可能产生羧甲基纤维素（CMC）和果胶。CMC和果胶都适用于制造的水凝胶，这些水凝胶专注于天然成分，以用作食品包装材料。将CMC和果胶作为水凝胶材料的应用非常出色，可提高其机械，可生物降解和环境友好的特性。这项研究确定了柠檬酸作为交联剂对基于CMC-肽水凝胶的肿胀特性的影响，并研究了其官能团。通过提取WH纤维素开始杂交CMC-果胶水凝胶的制备。通过漂白和脱脂纤维素过程。纤维素通过两个步骤（碱化和羧甲基化）修改为CMC。在碱化阶段，将纤维素与NaOH 10％溶液混合。为羧甲基化，氯乙酸氮含量（Na-Ca）加入并在55°C下搅拌3.5小时。将水凝胶的制造与5％的比率70:30（w/w。％）的CMC：果胶：果胶。柠檬酸（CA）作为交联药，浓度为5％，10％和15％，用于热处理。混合生物混合凝胶（HBH）的结果是半透明的薄片膜，颜色是褐色。HBH CMC/果胶与以柠檬酸形式添加的交联剂（5％）的肿胀能力最高（6.64 wt。，在1小时内）。另外，通过傅立叶转化红外光谱法（FTIR）分析观察到羧基与羟基的存在。
电纺聚合物纳米杂化剂具有出色的污染物吸附和电力处理和传感设备的电效率
抽象的氧化石墨烯（GO）和碳纳米管（CNT）以不同的相互比率加载到聚（乙烯基二氟二氟二氟丙烯）中（PVDF-CO-HFP）基质和电型基质（PVDF-CO-HFP）基质和静电剂，这些基质被评估为与智能毒性的智能毒性（MB），同时是甲基含量的含量（MB）（MB检测染料量。结果表明，在增加GO含量时，吸附能力会增强，这对湿润和活动面积有益。平衡吸附是由Langmuir等温模型准确预测的，并且此处实现的最大能力在120至555 mg/g之间，取决于配方，高于报告的系统。研究了此类材料的结构和性能的演变，例如染料吸附的函数。结果表明，MB分子以剂量依赖性方式促使样品的电导率增加。MATS仅包含CNT，在显示出最差的吸附性能的同时，表现出最高的电气性能，在染料量的函数中显示出有趣的变化，其电响应的变化具有线性响应和高灵敏度（309.4 µs cm -1 mg -1），范围为0-235 µg of dye dye dye ad sorsors。超出了在受污染的水和吸附剂饱和状态中监测少量MB的可能性之外，甚至可以利用此功能将废物吸附剂转化为高增值的价值产物，包括用于检测低压值的灵活传感器，以检测压力低，人类运动等。
基于杂化2D铜/氧化石墨烯氧化石墨烯
P.O.高级纳米光刻研究中心框93019，1090 BA阿姆斯特丹，荷兰。电子邮件：a.m.brower@uva.nl B Zernike高级材料研究所，Rijksuniversiteititit Groningen，Nijenborgh，Nijenborgh 4，9747 AG Groningen，荷兰。 电子邮件： Albert-Einstein-Straße15，12489德国柏林，Physikalisches Institut，Albert-Ludwigs-Universitae Freiburg，Hermann-Hherder-Straße3，79104 Freiburg，德国，德国G Paul Scherrer Institute，Villigen 5232 Box 94157，1090 GD阿姆斯特丹，荷兰†电子补充信息（ESI）可用：XAS Spectra的拟合参数； tinoh的C K边缘吸收光谱；代表性C 1S XAS光谱为裸锡笼计算出来；计算出O K边缘的裸锡笼的XA；图片片段化MS光谱在100 o m/z O 1400范围内；由于C和O K-Edges的Diert元素而引起的吸收横截面；计算出的裸锡氧化笼状态的密度。 来自DFT计算的相关物种的能量。 参见doi：https：//doi.org/10.1039/d3cp05428d‡目前的addres：阿姆斯特丹大学，范·霍维特分子科学研究所，P.O。电子邮件：a.m.brower@uva.nl B Zernike高级材料研究所，Rijksuniversiteititit Groningen，Nijenborgh，Nijenborgh 4，9747 AG Groningen，荷兰。电子邮件： Albert-Einstein-Straße15，12489德国柏林，Physikalisches Institut，Albert-Ludwigs-Universitae Freiburg，Hermann-Hherder-Straße3，79104 Freiburg，德国，德国G Paul Scherrer Institute，Villigen 5232Box 94157，1090 GD阿姆斯特丹，荷兰†电子补充信息（ESI）可用：XAS Spectra的拟合参数； tinoh的C K边缘吸收光谱；代表性C 1S XAS光谱为裸锡笼计算出来；计算出O K边缘的裸锡笼的XA；图片片段化MS光谱在100 o m/z O 1400范围内；由于C和O K-Edges的Diert元素而引起的吸收横截面；计算出的裸锡氧化笼状态的密度。来自DFT计算的相关物种的能量。参见doi：https：//doi.org/10.1039/d3cp05428d‡目前的addres：阿姆斯特丹大学，范·霍维特分子科学研究所，P.O。Box 94157，1090 GD阿姆斯特丹，荷兰§§当前的addres：柏林合作伙伴经济和技术GmbH，Fasanenstrasse 85，10623柏林，德国柏林。
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1。研究中心，中国518107的深圳市孙子大学第七附属医院； 2。干细胞生物学和组织工程中心，干细胞和组织工程的主要实验室，教育部，孙子森大学，广州，510080，中国； 3。宗山眼科中心，太阳森大学，广州，510060，中国； 4。内分泌学系，中国510080的广州太阳YAT-SEN大学的第一家附属医院； 5。国家 - 古旺冈联合工程实验室，用于诊断和治疗血管疾病，第一家附属医院，太阳Yat-Sen University，广州，中国510080； 6。生命科学学院，科学院科技大学，悉尼大学，ULTIMO，新南威尔士州2007年，澳大利亚。†同等贡献 *通讯副教授，钦朱耶，科学研究中心，中国广东的深圳市孙子森大学第七附属医院。电子邮件：yichj@mail.sysu.edu.cn，王王王博士，中国广东的深圳市太阳Yat-Sen University Sun Yat-Sen大学科学研究中心。 电子邮件：wangjch38@mail.sysu.edu.cn电子邮件：yichj@mail.sysu.edu.cn，王王王博士，中国广东的深圳市太阳Yat-Sen University Sun Yat-Sen大学科学研究中心。电子邮件：wangjch38@mail.sysu.edu.cn电子邮件：wangjch38@mail.sysu.edu.cn
在先前住院的COVID-19幸存者中，杂化后脑雾的轨迹，记忆力丧失和浓度丧失：长期兴奋的多中心研究
尽管2019年冠状病毒疾病（Covid-19）是由严重的急性呼吸综合症冠状病毒2（SARS-COV-2）引起的，总体上被归类为呼吸道疾病，但有明确的证据表明，它应视为多层疾病（Rabaan et al。，2023），具有长期的Suequelae（Rabaan等，2023）。神经系统症状，例如Ageusia，Anosmia，头痛和其他严重的并发症，例如del妄或中风，在急性阶段也经常经历（Kleineberg等，2021）。尽管在SARS-COV-2感染的急性阶段表现出一些神经系统症状，例如头痛（Fernández-De-Las-Peñas等，2021年）或Anosmia或Anosmia（Trott等人，2022年）也可能存在于后期的症状，例如脑部，例如脑部，例如，脑部fremerry，例如，脑海中的脑海中造成了预期，例如，脑海中的预期，脑海中的脑海中丧失，例如Al。，2022）。
使用与有效微生物相关的杂化食品废物（EM）
摘要。食物浪费是一个重大的全球问题，导致土壤污染和温室气体排放。已经探索了解决此问题并减少对化学肥料的依赖，使用有效的微生物（EM）和脱水技术堆肥。这项研究旨在使用与脱水相关的食物浪费在不同阶段全面研究堆肥过程。细菌和真菌菌落是在两个系统中堆肥的早期，早期和成熟阶段测量的。结果表明细菌和真菌种群的趋势不同，中嗜性细菌主导了早期阶段，而在成熟阶段，系统2的嗜热细菌增加。真菌菌落数量随时间的降低。相关性分析表明，嗜嗜性细菌与真菌与pH和温度之间存在负相关性，而系统2中的嗜热细菌和真菌则显示出正相关。脱水的食物废物可增强细菌和真菌的生长，从而在特定的pH和温度条件下促进有效的堆肥。这些发现突出了在可持续废物管理实践中使用脱水食品浪费和EM的潜力，
预测杂化后...
COVID-19大流行导致了全球广泛的健康挑战。在这些挑战中，COVID-19的并发症（尤其是心血管并发症）的出现引起了极大的关注。这项研究解决了通过使用数据驱动的机器学习模型来预测从Covid-19的个体中心血管并发症的紧迫问题。进行了全面的分析，其中包括来自伊拉克各个地区的352例COVID后352例。相关临床数据，包括人口统计信息，合并症，实验室发现和成像结果。机器学习算法（包括[指定所采用的算法]）被利用以构建预测模型。数据集分层为培训和测试子集，以严格评估模型性能。该研究的结果阐明了几个关键见解，例如鉴定特定合并症与发生后-19后心血管并发症发生的实质性关联。预测模型实现了值得称赞的准确率，灵敏度，特异性和其他相关性能指标，从而证明了他们在识别患者患上这种并发症风险增加的个人方面的功效。这种早期检测能力有望促进及时的干预措施，最终导致患者的预后改善。调查结果强调了对患者（尤其是具有可识别危险因素的患者）保持警惕的必要性。总而言之，这项调查强调了数据驱动的机器学习模型的潜力是预测Covid-19康复的个体心血管并发症的宝贵工具。此外，本研究提倡继续进行研究工作和验证研究，以完善这些模型，从而提高其在各种临床环境中的准确性和普遍性。
高度传导的杂化碳纤维聚合物...
碳纤维（CF）增强聚合物复合材料已用于航空航天结构，因为与铝合金相比，它们具有低质量，高特异性，高特异性刚度和低生命周期维护。但是，由于其相对较低的导热率，原始的CF聚合物复合材料无法为某些应用（例如热交换系统和散热器）提供有效的热流。本文所描述的技术提供了新型的CF聚合物复合材料，通过掺入热解石墨板（PGS），具有很高的导热率。新型混合PGS/CF聚合物复合材料的热导率的测量比原始CF聚合物复合材料高约13至36倍，并且是铝合金6061的两倍。这种具有足够热导率的新材料适用于热交换系统的复合辐射器。
杂化填料聚合物的热性能研究
摘要：聚合物因其易于加工、重量轻、绝缘性优异以及机械性能好而被广泛应用于电子封装领域。对散热管理材料的需求日益增长。然而，大规模连续生产薄型高导热聚合物复合材料仍然具有挑战性，尤其是需要控制填料的填充量。在本文中，我们揭示了一种轻松有效的提高导热率的方法，即使用混合填料稻壳（RH）和氮化铝（AlN）与环氧树脂，通过手工铺层技术制成，重量从 30% 到 40% 不等，比例不同（1:1、1:3 和 3:1 wt.%）在当前的研究中被考虑。使用李氏圆盘法测定热导率等热特性。使用热机械分析仪（TMA）通过在氮气下随温度变化来确定热膨胀系数（CTE）和玻璃化转变温度（Tg）。在扫描电子显微镜（SEM）下研究了混杂复合材料的分子结构和外围形貌分析以及与环氧树脂的相互作用。