Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
许多人,包括消费者,政治家以及越来越多的科学家 - 一直对某些转基因修饰(“ GM”)作物以及含有它们的食物的环境和健康影响越来越关注。尽管许多转基因农作物都经过抗拒除草剂的设计,因此允许使用更有限和有针对性的除草剂使用,但具有GM作物的农业实践却转移到明显更高的除草剂中,部分原因是杂草的除草剂耐药性的增加。2国际癌症研究机构最近将农民广泛使用的除草剂分类为“可能”或“可能的”致癌物,而美国国家科学院已经召集了一个委员会,以评估委员会,以评估GM作物的环境和健康影响。这是美国粮食生产的关键问题,因为该国种植的大豆和玉米中有90%是基因修改的。食品药品监督管理局(“ FDA”)是负责监管美国食品安全的联邦机构。目前,它认为其有限的监管GM食品的权力主要评估其对食用这些食物的人的直接影响。即使在这种直接的健康和安全效果方面,FDA也轻轻地行使了其权威,因为GM食品通常是安全的,因此对其进行了最少的审查。
展示协议 - 不适用的展览B AMA QSE,LLC律师展览C传输设施(代替地图提交)的法律意见。申请人的授权书 - 不适用的外国关系状态 - 不适用6展品F操作程序 - 不适用的展览品g收据附件1验证附件2 FERC的FERC副本,日期为2024年5月10日,授予AMA QSE,LLC市场基于LLC的市场利率
传统上,外层空间的治理和空间活动的监管都是以国家为中心的。然而,在过去十年中,全球空间治理的特点是私人空间行为者的涌入,他们有能力影响政治决策和监管场景。这导致了法律和政策的出台,这些法律和政策试图将外层空间的地位从超越财产和主权的地位转变为受领土动态支配的地位,例如通过私有财产制度。在此背景下,本文探讨了现代全球空间治理中权威的产生,并介绍了私人空间行为者作为这种权威的根源的力量。在第二个层面上,本文认识到所有空间行为者(包括私人行为者)的重要性,主张建立多元化的空间活动法律秩序,将传统上以国家为中心的空间法框架与现代空间工业的需求相协调,从而使私人行为者脱颖而出。本文建议将《月球协定》作为构建此类框架的灵感工具。
参考: (a) 海岸警卫队组织手册,COMDTINST M5400.7(系列) (b) CCG 备忘录 2022 年 11 月 2 日第 5402 号,《建立数据和分析技术领域》 (c) 2018 年《循证政策制定基础法案》,Pub. L. No. 115-435 (d) CCG 备忘录 2022 年 6 月 21 日第 5420 号,《指挥指令:100 天行动计划》 (e) James M. Inhofe 2023 财政年度国防授权法案,Pub. L. 117–263,§ 11226-11227 (f) VCG 备忘录 7000(2023 年 4 月 11 日),重新指定海岸警卫队首席数据官(CDO)为首席数据和人工智能官(CDAO) (g) 2018 年循证政策制定基础法案第一阶段实施:学习议程、人员和规划指导,OMB 备忘录 M-19-23 (h) 指挥官;一般权力,14 USC § 504(a)(26) (i) 2020 年 12 月 3 日第 13960 号行政命令,促进联邦政府使用可信赖的人工智能 (j) 模型和模拟 (M&S) 的验证、确认和认证 (VV&A),COMDTINST 5200.40(系列) (k) 美国国家标准与技术研究所人工智能风险管理框架 1.0,NIST AI 100-1
测量对十九世纪的工程学至关重要。本文以苏格兰史蒂文森工程公司的工作为重点,探讨了工程师使测量结果可信的过程,并解释了测量作为一种产品和实践,如何为工程决策提供信息并支持对工程权威的主张。通过研究量化、测量和绘制动态河流空间的尝试,本文分析了工程经验和判断与工程师认为“相当正确”的数据生成之间的关系。虽然测量创建了一个抽象和简化的河流版本以适应预测,但这种抽象必须与真实的河流空间相联系并在其中具有意义,尽管测量实践存在公认的局限性。作为回应,工程师利用通过测量过程获得的经验来支持对权威知识的主张。这种量化和经验的结合随后被用来支持对河流的正确使用和管理的辩论的干预。本文认为,十九世纪工程中的测量具有双重功能,既能产生数据,又能提供专业知识,这对于巩固工程权威和促进工程师干预河流管理决策都具有重要意义。
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近年来,在深入的强化学习中提出了各种强大的政策梯度算法。虽然所有这些算法都以策略梯度定理为基础,但特定的设计选择在各算法中都有很大差异。我们提供了对政策政策梯度算法的整体概述,以促进对其理论基础及其实际实施的理解。在此概述中,我们包括策略梯度定理的连续版本,收敛结果以及对实用算法的全面讨论的详细证明。我们比较了连续控制环境上最突出的算法,并提供了有关正规化益处的见解。所有代码均可在https://github.com/ matt00n/propictgradientsjax上找到。