• 病原微生物在生产环境中的持续存在是一个众所周知的现象。 • 在生产场所,此类克隆源微生物组包括单核细胞增生李斯特菌、阪崎克罗诺杆菌、细胞毒芽孢杆菌和弯曲杆菌属。• 近年来,瑞士已发现多起持久性细菌单核细胞增生李斯特菌的爆发。 • 目前,尚未发现任何通用标记可以帮助我们确定致病因子的持久性。 • 建立取样和分析程序是识别污染源和识别潜在持续性危害的最有效方法。 • 联邦食品安全和兽医局 (FSVO) 对环境样本中单核细胞增生李斯特菌的风险评估进行了文献检索。由于单核细胞增生李斯特菌出现的频率较高,因此有必要对生产环境进行监测,特别是在加工鱼类、肉类、牛奶、家禽以及水果和蔬菜产品的企业中。 • 生产环境监控是对基于风险的成品控制的补充,有助于提高产品的食品安全性。 • 目前尚无基于科学数据的最新标准协议来监测不同食品生产环境中持续存在的不同病原体。
IFSAC使用用于先前估计的相同方法得出了2021的估计值,并进行了一些修改。 原始方法可以追溯到2012年的估计值,在一份报告,同行审查的期刊文章和公开会议上描述了。 今年报告中的数据来自1998年至2021年发生的1,322次疾病,与1,322次饮食疾病暴发有关,每种疾病都被确认或怀疑涉及的食物被分配给单一食物类别。 该方法最依赖于爆发数据的最后五年(2017 - 2021年)。 食品是使用IFSAC计划对食品进行分类的,该计划将食品分为17个类别,与美国食品监管机构的分类需求紧密一致。 可以在附录中找到每个食物类别中包含的食物的例子。IFSAC使用用于先前估计的相同方法得出了2021的估计值,并进行了一些修改。原始方法可以追溯到2012年的估计值,在一份报告,同行审查的期刊文章和公开会议上描述了。今年报告中的数据来自1998年至2021年发生的1,322次疾病,与1,322次饮食疾病暴发有关,每种疾病都被确认或怀疑涉及的食物被分配给单一食物类别。该方法最依赖于爆发数据的最后五年(2017 - 2021年)。食品是使用IFSAC计划对食品进行分类的,该计划将食品分为17个类别,与美国食品监管机构的分类需求紧密一致。可以在附录中找到每个食物类别中包含的食物的例子。
摘要 目的:茶中含有多酚、皂苷等多种生物活性化合物,具有抗菌作用。本研究旨在探讨红茶、白茶、绿茶和乌龙茶对某些食源性致病菌的抗菌作用。材料与方法:采用索氏提取法提取茶叶样品,采用肉汤微量稀释法测定MIC值,以评价抗菌作用。研究中使用的茶叶品种是根据其消费频率和受欢迎程度来选择的。大肠杆菌ATCC 25922、普通变形杆菌ATCC 7829、金黄色葡萄球菌ATCC 292123和3株单核细胞增生李斯特菌(单核细胞增生李斯特菌ATCC 19111、单核细胞增生李斯特菌ATCC 7644和单核细胞增生李斯特菌4b ATCC 19115)菌株被用作研究中的指示微生物。结果:白茶对单核细胞增生李斯特菌菌株的抗菌活性最高,MIC 值为 0.256 mg/mL。不同茶叶抗菌活性的比较表明,与其他茶叶品种相比,红茶的抗菌活性较低。结论:本研究的结果表明,非发酵茶品种(如白茶和绿茶)在健康营养方面更有效,具有更高的抗菌活性。因此,人们认为非发酵茶品种在对抗病原微生物方面会更有效。关键词:抗菌活性、病原微生物、茶提取物 1 Emine Dinçer(通讯作者)。锡瓦斯共和大学,健康科学学院,营养与饮食学系,土耳其锡瓦斯。电话号码:0346 487 0000,电子邮件:edincer@cumhuriyet.edu.tr 2 Nurcan Bağlam。锡瓦斯共和大学,健康科学学院,营养与饮食学系,锡瓦斯,土耳其。电话号码:0346 487 0000,电子邮箱:nurcanbaglam@cumhuriyet.edu.tr
摘要:单核细胞增生李斯特菌(LM)本质上是普遍存在的,并以其在生产过程中污染食物的能力而闻名。自2019年以来,荷兰已使用了对流行病学数据补充的食物和人分离株的整个基因组序列的实时监测,以提高(活跃)群集的源源的速度和成功率。在2019年1月至2023年5月之间进行了4至19例人类病例的九个群集。鱼类生产地点通常与李斯特菌病的爆发有关(六个簇),尽管其他类型的食品业务可能会面临类似的LM问题,因为生产过程和程序决定了风险。结果表明,食物样品中低水平的LM仍然可以与疾病有关。因此,对一群案件的调查和预防原则的部署有助于专注于安全食品并防止进一步的案件。食品业务中环境监测的良好做法可以尽早发现食品安全的潜在问题,并帮助食品企业采取适当的措施,例如清洁以防止LM再生长,从而未来爆发。
食源性疾病和致病性微生物:某些细菌和病毒是造成粮食源性疾病的原因,这可能会引起重大的健康风险。病原体,例如沙门氏菌,大肠杆菌(大肠杆菌),李斯特菌和弯曲杆菌,会引起严重的感染和爆发。 这些有害的微生物会在生产的各个阶段污染食物,导致疾病,在某些情况下死亡。 控制这些病原体需要严格的卫生,适当的食物处理和严格的测试。病原体,例如沙门氏菌,大肠杆菌(大肠杆菌),李斯特菌和弯曲杆菌,会引起严重的感染和爆发。这些有害的微生物会在生产的各个阶段污染食物,导致疾病,在某些情况下死亡。控制这些病原体需要严格的卫生,适当的食物处理和严格的测试。
水培是一个正在发展的食品生产行业,尤其是在绿叶蔬菜领域。由于绿叶蔬菜是食源性疾病的主要来源之一,水培被认为是减少病原体爆发的一种工具。虽然水培和其他受控环境农业系统消除了土壤和户外种植系统中的许多污染源,但污染的风险并未消除。先前对水培的研究表明,细菌病原体(STEC、沙门氏菌和李斯特菌)在水培系统中生长并迅速传播,而且水培农产品的细菌病原体内化率高于土壤种植的植物1-3。事实上,近几个月来,由于沙门氏菌和李斯特菌的污染,水培绿叶蔬菜已被多次召回。尽管如此,与土壤系统相比,有关这些系统的微生物学信息仍然有限。
研究了来自中国西南部云南省不同地区的牛奶中单核细胞增生李斯特菌的流行。使用脉冲 - 纤维凝胶电溶质(PFGE)及其毒力和抗生素耐药性潜在分析了全基因组测序(WGS)。从161个样品中的4个分离出总共8 L.单核细胞增生菌株,检测率为2.48%。所有菌株至少对一种抗生素具有抗性,大多数菌株(75%)均具有多抗生素抗性。将8个菌株聚集成3种脉冲型,每种脉冲型仅包含从相同地理区域分离的菌株。从每种脉冲型中选择了一个菌株的WG,发现总共从3种菌株中检测到了99个抗生素耐药基因和83个毒力基因,这表明从牛牛奶中分离出来的单核细胞增生李斯特菌具有强抗生素耐药性和毒力潜力。©2023 Elsevier Ltd.保留所有权利。
李斯特氏病是由细菌单核细胞增生菌引起的,是一种严重的食源性疾病,具有很大的公共卫生影响,尤其是由于其在高危人群中的严重结果。弱势群体 - 包括老年人,孕妇,新生儿和免疫功能低下的个体 - 特别容易受到这种疾病的侵入性形式,例如菌血症和脑膜炎。这些条件与高病态率率有关,强调了良好的食品安全和监视系统的重要性,即通过迅速识别受污染的食物来源来迅速检测和管理暴发。欧洲疾病预防与控制中心(ECDC)的最新数据表明,欧洲李斯特菌病病例的增加,强调了这种感染对公共卫生的持续挑战(欧洲预防疾病预防与控制中心,2023年)。在奥地利,自2014年以来,从人,食物和环境来源的单核细胞增生菌菌分离出来。自2016年以来,这些分离株已通过全基因组测序(WGS)和核心基因组多焦点序列(CGMLST)常规分析(Cabal等,2019; Pietzka等,2019)。NRL在中央数据库中管理WGS数据,应用CGMLST跟踪簇和跟踪潜在的污染源。这种系统的监测与欧盟范围内的计划保持一致,该计划授权了侵入性李斯特菌病病例的通知,并使用基于WGS的监视作为早期爆发检测和控制的基石。在李斯特菌爆发调查中,CGMLST是一种具有高歧视性的技术。在李斯特菌爆发调查中,CGMLST是一种具有高歧视性的技术。通过分析单核细胞增生乳杆菌基因组中的保守基因来鉴定遗传相关的克隆。Ruppitsch等人(欧洲疾病预防与控制中心,2020年),用于单核细胞增生李斯特菌的键入。 具有1,701个靶基因以及Moura等人的巴斯德方案的方案(Ruppitsch等,2015)。 具有1,748个目标基因是常用的CGMLST方案,在整个欧盟成员国的监视工作协调方面起着至关重要的作用(Ruppitsch等,2015; Moura等,2016; 2016; 2016;欧洲疾病预防与控制中心,2020年)。 CGMLST在李斯特菌爆发检测中的一个基本方面是应用簇阈值(通常为7-10个等位基因差异)将与爆发相关的病例与零星的病例分开。 该阈值基于研究表明,从同一暴发中分离出来的分离率通常差异少于7-10个等位基因(Ruppitsch等,2015;欧洲疾病预防与控制中心,2022年)。 通过应用此限制,调查人员可以有效地确定何时开始爆发调查并优化食物追溯工作。 将分子数据与流行病学证据的整合,包括患者的食物史,在几项爆发研究中证明至关重要,从而可以鉴定受污染的食物来源以及快速实施控制措施,例如食品产品召回。 例如,从2014年到2019年,涉及22例欧盟成员国的22例单核细胞增生疫苗爆发与使用CGMLST污染的鲑鱼产品有关(欧洲疾病中心用于单核细胞增生李斯特菌的键入。具有1,701个靶基因以及Moura等人的巴斯德方案的方案(Ruppitsch等,2015)。 具有1,748个目标基因是常用的CGMLST方案,在整个欧盟成员国的监视工作协调方面起着至关重要的作用(Ruppitsch等,2015; Moura等,2016; 2016; 2016;欧洲疾病预防与控制中心,2020年)。 CGMLST在李斯特菌爆发检测中的一个基本方面是应用簇阈值(通常为7-10个等位基因差异)将与爆发相关的病例与零星的病例分开。 该阈值基于研究表明,从同一暴发中分离出来的分离率通常差异少于7-10个等位基因(Ruppitsch等,2015;欧洲疾病预防与控制中心,2022年)。 通过应用此限制,调查人员可以有效地确定何时开始爆发调查并优化食物追溯工作。 将分子数据与流行病学证据的整合,包括患者的食物史,在几项爆发研究中证明至关重要,从而可以鉴定受污染的食物来源以及快速实施控制措施,例如食品产品召回。 例如,从2014年到2019年,涉及22例欧盟成员国的22例单核细胞增生疫苗爆发与使用CGMLST污染的鲑鱼产品有关(欧洲疾病中心具有1,701个靶基因以及Moura等人的巴斯德方案的方案(Ruppitsch等,2015)。具有1,748个目标基因是常用的CGMLST方案,在整个欧盟成员国的监视工作协调方面起着至关重要的作用(Ruppitsch等,2015; Moura等,2016; 2016; 2016;欧洲疾病预防与控制中心,2020年)。CGMLST在李斯特菌爆发检测中的一个基本方面是应用簇阈值(通常为7-10个等位基因差异)将与爆发相关的病例与零星的病例分开。该阈值基于研究表明,从同一暴发中分离出来的分离率通常差异少于7-10个等位基因(Ruppitsch等,2015;欧洲疾病预防与控制中心,2022年)。通过应用此限制,调查人员可以有效地确定何时开始爆发调查并优化食物追溯工作。将分子数据与流行病学证据的整合,包括患者的食物史,在几项爆发研究中证明至关重要,从而可以鉴定受污染的食物来源以及快速实施控制措施,例如食品产品召回。例如,从2014年到2019年,涉及22例欧盟成员国的22例单核细胞增生疫苗爆发与使用CGMLST污染的鲑鱼产品有关(欧洲疾病中心