这篇论文准确地预测了意大利将加入对英国的战争;事实上,墨索里尼于 6 月 10 日宣战,希望从轴心国盟友法国的失败中获得物质利益。正如论文所指出的,这使得英国在地中海和中东的战略地位变得极为复杂,因为法国对西地中海的控制终止,意大利的地位因此得到加强,相对于英国在马耳他的基地以及英国对埃及和苏伊士运河的控制,两者都受到威胁。此后,地中海和北非沿海地区成为未来三年英国大部分战争努力的中心。地中海平衡的这种变化反过来又使日本在远东的局势变得复杂。英国在马来亚的地位现在很大程度上取决于美国,因为一旦日本入侵,现在没有舰队可以向东派遣,这是正确的。然而,它错误地认为西班牙和葡萄牙将落入轴心国的控制之下,这可能会导致直布罗陀的丧失。事实上,在佛朗哥大元帅领导下的法西斯西班牙虽然同情轴心国,但他们谨慎地寻求平衡这种同情与持续的中立。葡萄牙自始至终保持坚定的中立立场。作者认为美国将广泛同情英国,这一假设基本上是正确的,尽管在珍珠港事件之前,罗斯福总统不得不在该国和美国国会强烈的孤立主义情绪面前谨慎行事。
文字记录,“我们如何找到本·拉登:外国信号情报的基础知识”国家安全局 No Such Podcast 第 1 集 ~~开始文字记录~~ 乔恩·达比:奥萨马·本·拉登是 SIGINT 目标。我们过去确实使用卫星电话收集过他的一些信息。 娜塔莉·莱恩:必须追踪该信号。出于某种国家安全原因;而且它必须是外国信号。 乔恩·达比:我们认识到这是一个非常复杂的问题,我们无法独自完成。对于如此耸人听闻的故事,如果消息泄露,而他又在那个大院里,他很可能会离开。而且要再次找到他需要 10 年时间。 克里斯蒂·威克斯:欢迎收听另一集 No Such Podcast。我叫克里斯蒂·威克斯。我是你们的主持人之一,这是我的联合主持人。 卡姆·波茨:卡姆·波茨。克里斯蒂·威克斯:今天,我们邀请到 NSA 现任运营总监娜塔莉·莱恩和前运营总监乔恩·达比先生。欢迎。娜塔莉·莱恩:谢谢。克里斯蒂·威克斯:欢迎收听 No Such Podcast。娜塔莉,请介绍一下自己。娜塔莉·莱恩:好的。娜塔莉·莱恩,正如您所说,我 27 年前从私营企业加入 NSA。因此,我一直在现在的运营局工作,该局负责我们整个信号情报生产周期,我想我们今天将讨论这个主题。因此,大部分时间都在运营部门工作,但我也花了一些时间在大楼外,作为 NSA 驻五角大楼的代表之一,管理我们在海外的一个运营站点,并管理负责 NSA 以外所有外部合作的局。克里斯蒂·威克斯:好的。乔恩。乔恩·达比:好的,谢谢。我很荣幸来到这里并参与这次对话。我很感激。我必须说,作为前 NSA 员工,我说的任何话都是我个人的观点,而不是该机构的观点。所以我在情报界工作了 39 年。大部分时间都在 NSA 工作。作为情报界职业生涯的一部分,我曾在海外服役过一段时间。我做过很多不同的事情,包括从 9/11 到 2011 年的 10 年中大部分时间都在反恐领域工作。我最后四年半担任行动总监。
b'abstract。出租车型迁移\ xe2 \ x80 \ x93cumpumption模型,占信号依赖性元素的核算,如u t d d d .u.v //,v t d v uv给出,以适当平滑的函数w \ xc5 \ x920; 1 /!r,以至于.0上> 0; 1/,但除0 .0/> 0的0.0/ d 0外。为了适当地应对包括扩散的变性性,本研究分别检查了线性方程的Neumann问题v T d v c r .a.x; t / v / c b.x; t/v并建立了一个关于非负溶液的点阳性下限如何取决于最初数据和质量的质量以及a和b的集成性特征。此后,这是在衍生上上述方程的全局解决方案的衍生结果的关键工具,在正时为正时平滑而经典,这仅仅是假设在两个组件中适当的常规初始数据是非负的。除此之外,这些溶液被认为是稳定在某些平衡方面的,并且由于差异的变性,作为定性效应,是一种定性效应,第二个组件的初始小度的标准被确定为该极限状态的原始状态足以使其在空间上是非固有的。”
(初步裁决的参考 - 第19(1)条的第二款 - 法治 - 法治 - 法治的有效法律保护 - 在工会法所涵盖的领域中 - 法官的独立性 - 欧盟法律的独立性 - 第4(3)条TEU - 真诚合作的义务 - 对法官的免疫及其撤销的诉讼及其徒劳的诉讼,该法官降级了i什(Justrimen)的遗迹,并撤销了我的遗留下的遗迹( Sąd Najwyższy (Supreme Court, Poland) — Lack of independence and impartiality on the part of that chamber — Alteration of the composition of the court formation called on to adjudicate on a case which up to that time had been entrusted to that judge — Prohibitions on national courts calling into question the legitimacy of a court, on undermining its functioning or on assessing the legality or effectiveness of the appointment of judges or of their司法权,受纪律处分的命令 - 对法院的义务以及有权指定和修改法院形成的尸体,不愿取消豁免权的措施,并暂停有关法官的义务 - 同一法院和机构对这些义务的义务,不愿意为这些义务提供这些规定的规定)
b'abstract。出租车型迁移\ xe2 \ x80 \ x93cumpumption模型,占信号依赖性motilies的占主导地位,如u t d d d .u.v //,v t d v uv所述,用于适当平滑的函数w \ xc5 \ x920; 1 /!r,以至于.0上> 0; 1/,但除0 .0/> 0的0.0/ d 0外。为了适当地应对包括扩散的变性性,本研究分别检查了线性方程的Neumann问题v T d v c r .a.x; t / v / c b.x; t/v并建立了一个关于非负溶液的点阳性下限如何取决于最初数据和质量的质量以及a和b的集成性特征。此后,这是在衍生上上述方程的全局解决方案的衍生结果的关键工具,在正时为正时平滑而经典,这仅仅是假设在两个组件中适当的常规初始数据是非负的。除此之外,这些溶液被认为是稳定在某些平衡方面的,并且由于差异的变性,作为定性效应,是一种定性效应,第二个组件的初始小度的标准被确定为该极限状态的原始状态足以使其在空间上是非固有的。”
智能制造中人工智能与网络安全挑战赋能 Dr.P.KALARANI 计算机技术与信息技术系助理教授 印度泰米尔纳德邦埃罗德 Kongu 艺术与科学学院 邮箱:meet.kalaram@gmail.com 文章历史:收到日期:2020 年 11 月 11 日;接受日期:2020 年 12 月 27 日;在线发表日期:2021 年 4 月 5 日 摘要:SM(智能制造)是一种广泛的制造类别,采用基于计算机的集成制造系统,具有更高的新适应性和设计结构的快速变化,以及数字化和有效的劳动力培训。有必要在 SM 系统中纳入新技术,以适应现有系统的变化。智能工厂通过让客户满意来提高单位产量、质量和一致性维护。更智能的技术有助于在组织中借助计算机技术获取信息,通过计算机技术定期记录信息/数据。对环境非常安全的智能制造系统被我们称为绿色制造 (GM)。绿色技术或绿色制造是一个总称,它以某种方式属于同一分支,用于多种技术或科学领域,以生产对环境友好的产品。GM 是最需要的,它可能导致经济方面更高水平的发展。此外,在网络安全方面,还需要解决信息的机密性以及 SM 系统带来的漏洞。因此,我们提出了一种借助人工智能 (AI) 和网络安全框架在 SM 系统中实现高效绿色制造的方法。所提出的工作采用双阶段 ANN 来寻找工业中 SM 系统的设计配置。然后,为了在通信时保持数据的机密性,使用 3DES 方法对数据进行加密。关键词:智能制造、人工智能、网络安全、机密性、加密。1.介绍
b'one 在某种意义上用 O \xe2\x88\x9a \xf0\x9d\x91\xa1 步量子行走代替经典随机游走的 \xf0\x9d\x91\xa1 步。需要注意的是,量子快进只能以非常小的成功概率产生最终状态。然而,在我们的应用中,它以概率 e \xce\xa9 ( 1 ) 成功。这通过一个富有洞察力的论点表明,该论点根据经典随机游走来解释量子快进的成功概率。也就是说,它对应于经典随机游走从一个随机的未标记顶点开始,在 \xf0\x9d\x91\xa1 步后访问一个标记顶点,但在 \xf0\x9d\x91\xa1 个额外步骤后返回到未标记顶点的概率。我们表明,通过调整游走的插值参数,可以将该概率调整为 e \xce\xa9 ( 1 )。在第 2 节中描述了一些准备工作之后,我们在第 3 节中讨论了算法 1 和主要结果,并在第 4 节中提供了分析的细节。在第 5 节中,我们表明 HT + 和 HT 之间的差距确实可能非常大。我们在 \xf0\x9d\x91\x81 \xc3\x97 \xf0\x9d\x91\x81 网格上构造标记元素的排列,其中 HT + = \xce\xa9 ( \xf0\x9d\x91\x81 2 ) 但 HT = O( \xf0\x9d\x91\x93 ( \xf0\x9d\x91\x81 )),其中 \xf0\x9d\x91\x93 任意缓慢地增长到无穷大。这表明当有多个标记元素时,Krovi 等人的算法可能严重不理想。原因是他们的算法实际上解决了一个更难的问题:它从限制在标记顶点的平稳分布中采样(在网格的情况下为均匀分布)。因此,当从该分布中采样比仅仅找到一些标记元素困难得多时,他们的算法可能会很慢。在第 6 节中,我们介绍了第二种更简单的新算法,我们推测 2 可以在 O \xe2\x88\x9a' 时间内找到一个标记元素
PC12 是同类飞机中制造最精良、飞行最安全的飞机之一。对吗?作者:John Morris 绝对正确!但既然如此,那么为什么在过去一年(2008 年 9 月至 2009 年 8 月)期间,[报告的] 事件(1)/ 事故(4 起致命)不幸增加?当局对所有 PC12 事故(视为已结案)以及美国大多数航空事故给出的主要原因是人为因素或空间定向障碍,通常意味着这是飞行员的错。无论使用何种措辞,将其归咎于飞行员,有时似乎是一个过于简单的借口,而且不公平,尽管将其归咎于其他人(或事物)已成为一种全国性的消遣。然而,与所有其他指责者不同,在提到人为因素的情况下,飞机事故调查的范围及其结论确实指向某种判断或决策错误,而这种错误至少可能导致最终结果。我们都应该意识到导致这一结果的事件“链”,飞行员的行为或不作为可以形成联系或打破这一链条。所以我们又一次在这里讨论决策和风险管理。为什么?在我看来,我们需要另一次审查,也许还需要一个不同的视角。FAA [风险管理手册 - 2009 年 5 月]、AOPA 和其他来源提供了风险管理工具。它们非常有用,至少应该定期参考。但本文将重点关注从不同角度看到的决策和风险管理,即对 PC12 能力可能过度自信,导致决策失误和风险增加。在我多年的教学中,我通常会提到 Pilatus 如何出色地“确保”PC12 的飞行员安全,这意味着消除了许多飞行员可能导致事故/意外的经典方式。但没有人可以完全消除人为因素或消除破坏系统的手段。最终,重力总是占上风。因此,我们希望努力涵盖所有有形因素,并为无形因素做好准备。我很好奇,驾驶员是否会对 PC12 及其功能过于自信。让我们谈谈有形因素。技术是否助长了这种过度自信?当今的技术比以往任何时候都更加神奇,而且变化/改进的速度不是几年,而是几个月。因此,我确实相信,这会产生问题,成为链条中的一个环节,直到飞行员适应更新的可用技术。这方面的例子包括改进的下载天气信息、WAAS 升级的航空电子设备-自动驾驶仪接口,甚至 PC12NG 与 Apex 系统。我所说的调整是指正确理解和利用这些新信息,因为它适用于增强 PC12 的飞行。这也意味着了解这项新技术不那么明显的局限性,从而知道何时使用标准、基本的飞行判断,如果有疑问。另一个有形的是飞行员驾驶 PC12 的一般熟练程度,而不仅仅是仪表熟练程度。FAA 通过改变方法提供了一些帮助
ORCON 的最高机密。‘世界分为三类人:一小群人推动事情发生,一大群人旁观事情发生,而绝大多数人永远不知道发生了什么。’尼古拉斯·默里·巴特勒,J.P. 摩根公司巴特尔家族非常杰出。戈登·巴特尔的祖先托马斯是马萨诸塞湾殖民地的成员;他的名字于 1648 年被登记在马萨诸塞州戴德姆的名册上。他家族的男性成员毕业于名牌大学,在革命军中服役,并且是企业家。他的祖父和同名人,第一代戈登·巴特尔,是 1861 年制定新州西弗吉尼亚宪法的会议的成员 — — 并被认为对该地区废除奴隶制负有主要责任。 1876 年 亚历山大·格雷厄姆·贝尔和托马斯·沃森发明电话 戈登·巴特尔出生于 1883 年 8 月 10 日,在富裕的环境中长大,并成为工业领袖。在 20 世纪初期,大多数行业没有投资研究。如果他们投资,那也只是在进行常规测试的小型实验室里。戈登·巴特尔的愿景是找到一种方法来为工业提供高质量的研究。此外,他相信研究可以提供改善人们生活质量的方法。 1886 年 - 查尔斯·马丁·霍尔发现一种廉价的铝生产工艺。 1901 年 - 卡内基以 2.5 亿美元的价格出售了他的钢铁公司,猜猜卖给了谁?J. P.