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World File Search System查尔斯顿
查尔斯·L·海斯特
Charles Hester 先生担任美国舰队网络司令部/美国第十舰队的海军授权官员 (NAO)，他作为批准机构全面负责海军信息系统/网络/站点在可接受风险水平下的运行。NAO 支持功能至关重要 - 海军通过该机制决定允许国防部信息网络 (DoDIN) 承受多大风险。在被选为 NAO 主任之前，Charles 曾担任 NAO 副主任、NAO 部门主管、NAO 分部主管和 NAO 高级网络安全分析师。在返回海军之前，Charles 曾在商业/私营部门的多家公司担任 IT/网络职位，例如高级软件分析师、高级网络管理员、高级网络工程师、IT 经理、IT 项目经理和联邦部门项目经理。
辐射管理计划 - 查尔斯特大学
除其他目的外，每个特定源的剂量限制旨在确保所有受控源的计划操作剂量总和保持在剂量限值内。风险限制是一个与源相关的值，为受源影响最大的个人提供基本保护。这种风险是意外事件导致剂量的概率和因这种剂量而造成损害的概率的函数。风险限制对应于剂量限制，但适用于潜在暴露。
查尔斯·道格拉斯·吉尔伯特
查尔斯·吉尔伯特（Charles Gilbert）及其同事的目标是了解电路水平上的大脑功能机理。吉尔伯特（Gilbert）确定了由远程横向连接组成的皮质电路的组成部分，并显示了神经元之间的连接如何动态运行。他已经确定了介导感知学习和脑部病变后功能恢复的皮质连接的长期变化，以及使神经元能够根据任务需求改变其功能的短期变化。他发现大脑区域的功能受到关注，期望和感知任务的自上而下的影响。实际上，神经元是自适应处理器，能够根据行为环境选择输入子集。他提出了一个模型，在该模型中，通过反馈对皮质区域的反馈与这些区域内的内在连接之间的相互作用，可以实现这种输入选择和相关的皮质动力学。他目前正在探索这种电路相互作用方式如何解释神经和行为障碍中的感知功能障碍。
小规模自动赛车 - 以色列查尔斯
●概述：Indy Autonomous挑战是一项全球竞赛，大学团队设计自动赛车以在全面赛车赛道上竞争[1]。●关键技术：自动驾驶依赖于高端传感器，例如光检测和射程（LIDAR），无线电检测和射程（雷达）和摄像机。自主驾驶还依靠深度学习来实时感知，以及针对高速操纵而优化的控制系统。●相关性：尽管全尺寸，但该项目展示了自动驾驶汽车赛车的尖端，包括使用实时人工智能（AI）和在高速条件下控制。Indy Autonomous挑战的一些竞争对手最初是从小型赛车自动驾驶汽车开始的。因此，我们认为那里使用的技术可以缩减到我们的项目。
已发布
争论：肯塔基州卡温顿的克里斯托弗·戴维·威斯特（Christopher David Wiest）为上诉人。乔纳森·扎克·里奇（Jonathan Zak Ritchie），西弗吉尼亚州查尔斯顿（Charleston）的Hissam forman donovan ritchie pllc，为被上诉人。简短：Aaron Siri，Elizabeth A. Brehm，Walker Moller，Siri＆Glimstad LLP，纽约，纽约，供上诉人。Michael B. Hissam，Maureen F. Gleason，西弗吉尼亚州查尔斯顿的Hissam Forman Donovan Ritchie PLLC为被上诉人。
查尔斯·M·弗里尔上校
Freel 上校于 1998 年毕业于军官训练学校。他之前的工作包括为 F-15C 和 F-16 战斗机联队提供战术情报支持、担任美国空军武器学校教官和学术主管以及阿拉斯加埃尔森空军基地联队情报主管。他曾担任美国空军总部 ISR 部队管理副主管、ISR 副参谋长。他曾担任韩国乌山空军基地 303 情报中队的中队指挥官，随后担任 373 情报、监视和侦察大队副指挥官、阿拉斯加埃尔门多夫-理查森联合基地阿拉斯加任务行动中心军事副指挥官/行动部副主管。弗里尔上校已部署支援“南方守望”、“北方守望”、“持久自由”和“伊拉克自由”行动。
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