XiaoMi-AI文件搜索系统
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使用可解释的人工智能和文体特征检测和揭露人工智能生成的文本
摘要 — 近年来，人工智能 (AI) 极大地改变了人类活动的各个方面，包括文本创作。人工智能技术的进步使计算机能够生成与人类写作非常相似的文本，这引发了人们对错误信息、身份盗窃和安全漏洞的担忧。为了应对这些挑战，了解人工智能生成文本的潜在模式至关重要。本研究侧重于揭示这些模式，以建立区分人工智能生成文本和人类生成文本的道德准则。本研究通过阐明区分人类和机器生成文本的方法，为正在进行的人工智能生成内容讨论做出了贡献。该研究深入研究了音节数、单词长度、句子结构、功能词使用和标点符号比率等参数，以检测人工智能生成的文本。此外，该研究还整合了可解释人工智能 (xAI) 技术——LIME 和 SHAP——以增强机器学习模型预测的可解释性。该模型表现出色，准确率达到 93%。利用 xAI 技术，进一步揭示了 Herdan 的 C、MaaS 和 Simpson 指数等关键属性在分类过程中发挥了主导作用。
中学工程技术教育标准
A1 运用有效的口头和非口头沟通技巧 A2 参与对话、讨论和小组演示 A3 查找和解释书面信息 A4 识别相关的细节、事实和规格 A5 准确完整地记录信息 A6 展示使用正确词汇、拼写、语法和标点符号组织、写作和编辑的能力 A7 展示清晰简洁的写作能力 A8 运用有效的决策技巧 A9 执行基本和高级数学运算（例如，加、减、乘、除、小数、分数、转换单位、平均值、百分比、比例、比率） A10 使用表格、图形、图表和图表获取或传达信息 A11 识别预算的组成部分及其创建方式 A12 设定个人财务目标并制定实现目标的计划 A13 识别和应用互联网安全实践（例如，密码安全、登录、注销、注销、锁定计算机） A14 适当使用技术来增强任务 A15 在使用电子通信时展示适当的礼仪（例如，手机、电子邮件、电话会议）
MILPERSMAN 1000-130 - MyNavyHR - Navy.mil
askmncc@navy.mil https://my.navy.mil/ 1. 政策。只有在经过行政证据审查和海军人事司令部 (COMNAVPERSCOM) 指挥官的批准后，才能更改官方记录中的姓名。因结婚或离婚而改变姓氏的必须立即报告，如下所述。姓名不得包含标点符号，包括连字符、撇号、逗号、句号或空格。由于传统系统的限制，超过 27 位的全名将被截断。 2. 服役人员的责任。服役人员将通过 MyNavy 门户的“我的记录”下选择“正在寻找？”部分中的“姓名更改”图块提交申请。在申请中提交至少一份下面列出的文件作为验证姓名更改的书面证据。在 MyNavy 门户上可以找到有关浏览申请的教程。如有疑问，请联系 MyNavy 职业中心。a. 结婚证，b最终离婚判决书，其中包含恢复出生姓氏的规定，c. 授权更改姓名的法院命令，d. 出生证明，e. 入籍证明，f. 社会保障卡，或 g. 美国护照 3. 如何发送文件。虽然首选电子自助服务方法，但服务成员可以转发
DPS 提示和技巧 - Navy.mil
当您收到 DPS“未找到或识别输入的城市”时该怎么办 1. 在客户信息、工作地点、取货和送货地址部分的城市字段中输入城市时 - 不要按 Tab 键或 Enter 键。这会导致城市列表无法填充。删除已输入的内容并重新输入，而不要按 Enter 或 Tab 键。这将允许城市列表正确填充 2. 有些城市没有自己的邮政编码，不会出现在 DPS 的城市列表中。例如，一些基地使用美国邮政服务列出的较大附近城市的邮政编码。客户可以在 USPS 网站上查找邮政编码。这将显示该邮政编码列出的城市。删除输入的城市并重新输入 USPS 网站中显示的城市 - 记住不要按 Tab 键或 Enter 键。 3. 有些城市或工作地点必须以某种方式输入。例如，奥法伦 (O'Fallon) 城市必须输入为“o fallon”，麦圭尔空军基地 (McGuire AFB) 必须输入为“mc guire”。删除输入的城市，然后重新输入（不使用标点符号）或使用其他方式。
重点领域政策阐述
了解读写能力的常见应用及其在日常生活中的作用，以及家庭和社区读写和算术练习的重要性。 意识到所有学生都可以发展他们的读写能力。 如何通过系统和明确的教学实践提供有效的写作指导，关注大脑如何学习以下要素：拼写、笔迹、文本特征、语法和标点符号。 了解他们所教授的 K-10 教学大纲的读写要求，并了解 K-10 英语教学大纲中如何规定读写学习的顺序发展。 如何识别明确的阅读和写作发展机会，并将读写学习和评估整合到课程和课程序列中的特定学科内容中。 如何选择适合阶段的资源，以适当支持明确的指导、练习和巩固读写知识和技能，包括与教学大纲相关的教学建议。 如何评估读写学习的进展，包括：使用形成性和总结性评估实践，分析学生作业样本和解释数据以确定学生的读写学习进度，并在引入新知识和技能时做出明智的决定。 如何为学生提供准确的书面和口头反馈，并调整教学以满足学生的读写学习需求。
学习概述
读写本术语的读写能力，我们学习传达信息，描述故事中的主要事件，并能够以书面形式分享我们的意见，以多种方式说服我们的读者。我们正在探索Leigh Hodgkinson的“巨魔交换”故事。我们还将创建链接到第一个I.D.L焦点的事实文件； ‘kelpies'。我们将继续建立在信函形成，使用标点符号，句子结构并通过整个形容词，动词和连接词的使用来提高我们写作质量的基础。阅读本学期，我们正在学习如何从一系列小说和非小说文本中提取信息，以查找，选择和将信息分类为标题。P3M将继续致力于浏览和扫描技能，以识别关键信息，然后能够将信息置于正确的类别。我们将继续以口头和书面理解能力为基础。聆听和谈论这个术语，我们将聆听并观看各种媒体。通过此，我们将能够识别和讨论该精选媒体的目的，关键词和主要思想。我们将能够用于特定目的。我们将在第二个I.D.L专注于“罗马人”中继续与一系列媒体互动，我们将使用此信息来支持我们在课堂活动中的学习。我如何在家中支持我的学习者？
学生对人工智能（AI）在高等教育中应用的感知和偏好：元认知
摘要 人工智能 (AI) 是一项技术进步，是教育领域以及人类生活所有领域的一项潜在游戏规则改变者创新。它存在于我们的生活中，并在现代社会高效发展。人工智能的起源通常源于 1956 年达特茅斯夏季计算机科学科学研究。人工智能的普遍理解是“执行认知任务”的能力，这些任务通常与人类思维相关，特别是在解决问题和学习方面。通过这项实证研究，研究人员了解了学生对人工智能的看法和偏好。研究人员基于自制的态度量表，探讨了男性、女性、城市、农村及其流派之间的态度差异。人工智能在教育中的应用是 Alpha 一代迈出的新一步。如今，学生们使用多种人工智能工具，如 ChatGPT（生成由开放人工智能创建的对话）、Grammarly（检查拼写、语法和标点符号，检测抄袭等）、Tutor AI（将学生与合格的导师联系起来）、QuillBot（在线写作平台）、Duolingo（语言学习应用程序）、Education Copilot（课程计划、写作提示、学生报告和项目大纲的平台）、Curipod（用于制作课程的交互式演示工具）等，是教育领域最著名的人工智能工具。
人工智能可以撰写新闻吗
摘要：人工智能（AI）已经融入人类生活，带来了许多创新和便利。人工智能在许多不同领域都有应用，在媒体领域也有应用，并提供了显著的优势。特别是那些比较简单、基于数字数据的任务是通过人工智能而不是人力来完成的。因此，人工智能节省了时间，加快了进程。然而，目前还不清楚人工智能能做什么，做得怎么样。在这种背景下，确定人工智能在新闻写作中的成功程度是很重要的。这项研究的目的是比较专业记者写的新闻和ChatGPT写的新闻。这项研究的目的是确定这两种新闻之间的相似程度，并在此背景下评估人工智能对准确新闻制作的贡献有多大。研究样本包括30人，其中包括10名专业记者、10名新闻专业二年级本科生和10名普通用户。这项研究是一项定性研究，采用目的抽样法确定样本组。这项研究通过调查方法收集了专业记者和 ChatGPT 分别撰写的交通事故、火灾和谋杀三个类别的新闻数据。数据是通过对参与者的深入访谈获得的。结论是，人工智能撰写的新闻不遵循 5W1H 规则，包含评论，标点符号使用不正确，表达方式与新闻格式相差很大。
Voice.AI 网关 - 产品描述
6.1 机器人框架 ................................................................................................................ 21 6.2 对话发起功能 .............................................................................................................. 21 6.2.1 机器人的初始活动 .............................................................................................................. 21 6.2.1.1 将 SIP 标头传递给机器人 ...................................................................................... 21 6.2.2 在机器人提示时连接 ...................................................................................................... 22 6.2.3 向机器人发送初始消息 ...................................................................................................... 22 6.2.4 欢迎消息 ...................................................................................................................... 22 6.2.5 使用占位符的动态参数设置 ................................................................................ 22 6.3 语音功能 ................................................................................................................ 22 6.3.1 STT 和 TTS 提供商 ................................................................................................ 22 6.3.2 语言 .......................................................................................................................... 22 6.3.3 自定义语言和 STT 上下文 ................................................................................................ 23 6.3.3.1 使用 Google Class Tokens 进行语音识别 ......................................................23 6.3.3.2 使用 Boosts 进行语音自适应 ..............................................................................23 6.3.4 TTS 的 SSML .............................................................................................................23 6.3.5 连续 ASR .........................................................................................................................24 6.3.6 覆盖 STT 参数以进行激活和流式传输 .............................................................................24 6.3.7 存储的 STT 转录 .........................................................................................................24 6.3.8 STT 转录的标点符号 .............................................................................................24 6.3.9 通过语音或 DTMF 输入进行插入 .............................................................................24 6.3.10 TTS 缓存 .............................................................................................................25 6.3.11 通过 STT 引擎进行音频记录 .............................................................................................25 6.4 将用户 DTMF 数字发送到机器人........................................................................... 25 6.5 通话期间失败时的活动 .............................................................................. 26 6.6 用户输入和 Bot/STT/TTS 响应的超时 .............................................................. 26 6.7 机器人的语音录制活动 ...................................................................................... 26
克拉科夫国际研究 2022 年，第 1 期 (XIX)，俄罗斯入侵乌克兰带来的安全政策挑战
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