XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System样式
esaflor®样式样式解决方案
esaflor®样式在卷发定义和保持方面具有出色的雨水淋浴性。在相同浓度的情况下，对性能与基准合成样式聚合物进行了评估。头发，然后在受控条件下卷曲和干燥，安装并用去离子水喷洒。卷曲保留和保持。
期刊参考样式endNote样式围嘴样式
方法：我们提出了一个开源基准测试框架，台式框架，以建立最佳的实践机器学习方法，以评估应用于FNIRS数据的模型，并使用用于脑部计算机界面（BCI）应用程序的五个开放式访问数据集。使用嵌套交叉验证的稳健方法，台式框架使研究人员能够优化模型并无偏见评估它们。该框架还使我们能够生产有用的指标和图，以详细介绍新模型的性能以进行比较。为了演示框架的实用性，我们提出了六个基线模型[线性判别分析（LDA），支持 - 矢量机（SVM），K-Neartivt邻居（KNN），人工神经网络（ANN），卷积神经网络（CNN）和长期记忆（LSTM）的（lSTM）的[分类性能的不同因素，包括：训练示例的数量和每个用于分类的FNIRS样本的时间窗口的大小。我们还提供了一个滑动窗口的结果，而不是简单的时期分类，并且通过个性化方法（在主题数据分类中）而不是广义方法（未见主题数据分类）。
备忘录样式
（不能在7月或8月接受学生）。选修课既灵活又有教育意义。为了充分探索对所有医学生的令人兴奋的麻醉领域，将根据学生的个人利益和动力而重点放在实际的临床活动上。学生将直接参加患者护理，并作为代理居民（AI）参加。获得的知识和临床技能几乎在学生追求的任何领域都有用。每天提供诸如蒙版通风，气管插管和IV之类的程序。患者选择将为每个学生量身定制。将对对家庭实践，内科或手术感兴趣的人进行术前评估。还可以提供急诊护理或重症监护的知识，例如气道管理和侵入性血液动力学监测。对儿科或ob/gyn感兴趣的学生也将找到可用的临床经验和有趣的患者。由于麻醉的主题涵盖了一个庞大的学科领域，因此任何学生都会在本课程中找到一个感兴趣的话题。感兴趣的高级领域包括心血管和胸腔麻醉，重症监护以及急性和慢性疼痛治疗。其中一些感兴趣的高级领域将麻醉师带出手术室。
Arxiv样式的模板
在这份技术报告中，我们广泛研究了众所周知的生成人工智能（AI）应用的产出的准确性，以响应描述流体力学社区熟悉的常见流体运动现象的提示。我们检查了一系列应用程序，包括Midjourney，Dall·E，跑道ML，Microsoft Designer，Gemini，Meta AI和Leonardo AI，由Google，OpenAI，Meta和Microsoft等著名公司介绍。我们的文本提示生成图像或视频，包括“vonKármán涡流街”，“经过机翼”，“ kelvin-helmholtz的不稳定”，“尖锐的超音速身体上的冲击波”等示例。我们将这些应用程序生成的图像与实验室实验和数值软件产生的图像进行比较。我们的发现表明，这些生成的AI模型没有得到充分训练的流体动力学成像，从而导致潜在的误导性输出。除了文本到图像/视频生成之外，我们还进一步探索了使用这些AI工具从图像/视频到文本生成的过渡，旨在研究其对流体运动现象的描述的准确性。本报告为学术机构中的教育工作者提供了警告，强调了这些工具误导学生的潜力。它还旨在告知这些著名公司的研究人员，鼓励他们解决这个问题。我们猜测，这种缺点的主要原因是从科学期刊中对版权保护的流体运动图像的有限访问权限。
混乱的附件样式
混乱的/迷失的和控制依恋模式是由于父母对孩子的恐惧或恐惧的关系而形成的。如果父母在父母的父母育儿时受到害怕，父母可能会感到害怕。，当孩子最需要他们的存在和支持时，他们对孩子变得非常不可或缺。这对一个孩子和父母一样令人恐惧，他们大声疾呼，因为他们大喊，惩罚孩子，暴露孩子遭受家庭暴力或因滥用药物或精神疾病而行事。这些是最难安全的孩子。当他们感到害怕时，孩子们转向父母或依恋人物来减少这种恐惧。父母是舒适的来源。当父母既是舒适的潜在来源，也是对他们的最大威胁的来源时，孩子们面临着困境 - 我需要你，但你让我感到恐惧。具有混乱的依恋风格的孩子通常不会学习健康的自我抚慰方法。他们可能在社交上遇到麻烦，也可能在使用他人共同调节自己的情绪时遇到困难。他们可能很难向他人开放或寻求帮助。他们通常很难信任人们，因为他们无法信任那些为了安全而依靠的人。他们可能在人际关系或友谊中挣扎，或者在养育自己的孩子时。他们的社交生活可能会进一步受到影响，因为具有安全依恋的人在整个发展过程中往往会变得更好。同龄人甚至学校的老师通常会更好地对待具有安全依恋的儿童。那些患有混乱的依恋的人，因为他们在社交或情感调节技能上挣扎，可能会发现很难形成和维持牢固的关系。他们经常难以管理压力，甚至可能表现出敌对或侵略性的行为，因为他们的早期生活经历，他们可能将世界视为不安全的地方。
视觉信息样式指南 - dimoc
自 2018 年 7 月版本以来，国防部视觉信息风格指南 (VISG) 的临时版本对视觉信息书写风格和程序进行了几项小改动和澄清。此版本对程序、元数据、道德标准或基本标题书写没有重大更改，但是，预计 2020 年版本会对元数据和程序进行更改。本指南的修改是国防媒体活动、国防 VI 指导委员会 (DVISC) 和视觉信息编辑委员会 (VIEB) 密切协调后做出的，后者由来自五个军种的 VI 专家组成。VI 风格指南可在 https://www.dimoc.mil/VI-Training/DoD-VI-Style-Guide/ 下载。它已获准公开发布并可无限制分发。如果您对本指南的未来版本有任何建议或意见，请通过我们的客户服务表提交您的意见，网址为 http://www.dimoc.mil/Customer-Service/Contact-Us/。