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本评论本文旨在通过详尽的比较分析，使用MRI图像来评估脑肿瘤分割和检测方法的功效，优势和缺点。本文通过彻底分析了23种知名方法，包括Yolo-Unet和TFFBU（例如Yolo-Unet和TFFBU），以及3D U-NET，Ranmerformer和PspNet等现代深度学习模型，包括在当今的最新方法中所采用的效率。审查提供了关于临床应用的务实和道德问题的关键观点，该评论还解决了数据多样性，计算需求和概括性之类的问题。未来的研究应着重于增强模型的鲁棒性。
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