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摘要：化石燃料的利用在气候变化和全球变暖的发展中起着重要作用。因此，解决这些问题的环境可持续和可再生替代方案的需求不断增加。人们普遍承认，可再生能源是在可预见的未来取代化石燃料的最佳选择。在这种情况下，机械能源存储系统（MYS）继续对智能电网（PGS）提出重大挑战。MESS模型可以有目的地设计，以为从事平衡能源资源和需求负载的复杂任务的智能PG提供出色的灵活性。混乱不仅具有重要的经济优势的潜力，而且还确保了智能PG供应的可靠性，同时提供可持续性并保持高水平的功率质量。此外，它使电网能够完全利用分布式可再生能源资源（RER）的有效组合的好处。本文的主要目标是促进采用创新的杂物技术，这些技术与提高效率，节能和快速响应能力协同作用。集成使智能PG有效地采用智能操作管理技术。因此，智能PG领域中人工智能（AI）技术的利用正在逐步表现出其重要性，包括专家系统，监督学习，监督学习，强化学习和集合方法。这项综合调查提供了对现有研究努力的系统分析，该研究在负载预测，PG稳定性评估，故障检测以及解决智能PG内的安全问题方面采用了各种普遍的AI技术。此外，它描述了即将到来的研究挑战，这些挑战需要注意在创建真实智能PG系统时完全实现AI技术。最终，这项调查强调了应用AI在智能PG系统中解决问题的潜力，强调了AI技术的合并有可能显着提高和增强这些智能PG系统的可靠性和弹性。关键字：压缩 - 空气储能，泵送水力储能系统，飞轮储能系统；人工智能技术；智能电网。
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