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摘要：微电网（MG）中电池能量存储系统的建模和稳定性分析对于优化性能和效率以及安全有效地管理功率至关重要。在这种情况下，这项工作的贡献是提出混合储能系统（HESS）的合并努力，包括光伏（PV），燃料电池（FC）和电池以支持需求负载。该贡献的本文与PV，FC和电池与MG连接。为了获得设计评估，该方法结合了来自高级电源系统的相替代替代方案。在这个方向上，采用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）和遗传算法（GA）控制策略来收集电力系统中的系统数据。这些数据的过程提供了重要的信息，知识是分析此信息的结果，这是智能行为或行动的关键驱动力。得出结论，在单线到地面断层方案（SLGFS）中，ANFI在HESS-MG系统中的应用导致注射值为99.6％，而HESS-MG中GA的利用率在SLGFS中的注射值为98.9％。不使用HESS-MG技术的不使用HESS-MG技术的降低电压下垂分别为76.2％。
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