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World File Search System核磁共振
面向智能医疗的人工智能多媒体数据分析
随着数字医疗的发展，产生了大量的多媒体医疗数据（例如，X 射线、心电图、核磁共振、超声图像、音频笔记、视频辅助手术、临床笔记等）。随着当前疫情的到来，这些多媒体医疗数据的数量急剧增加，成为当今多媒体医疗数据分析不可或缺的一部分。如此大规模的多媒体医疗数据为研究人员带来了挑战和机遇，他们需要管理、分析和解释数据，以找到提供经济实惠、优质患者护理的最佳方法。最近，人工智能 (AI) 利用其机器学习算法和数据分析技术来改进医疗诊断和预测分析，从而为患者提供优质的护理，从而引起了极大的关注。人工智能，更具体地说是机器学习技术，有潜力自学数据、理解模式、优化、预测和可视化大量多媒体医疗数据，并为智能医疗的利益相关者提供新的见解，以便以更低的成本做出更好的决策。
通过计算机辅助药物设计开发新型 Lin28 抑制剂
Lin28 是癌症干细胞基因网络的关键调节因子，可促进各种肿瘤的治疗耐药性肿瘤进展。然而，目前还没有一种 Lin28 抑制剂被批准用于治疗癌症患者，这促使人们探索新型化合物作为临床试验的候选药物。在本文中，我们将计算机辅助药物设计 (CADD) 与定量生化和生物测定相结合。这些努力导致发现 Ln268 是一种候选药物，它可以阻止 Lin28 与其 RNA 底物结合并抑制 Lin28 活性。Ln268 抑制了 Lin28 介导的癌细胞增殖和球体生长。核磁共振波谱的结果证实，Ln268 扰乱了 Lin28 锌指结构域的构象，验证了 CADD 的合理药物设计。Ln268 的抑制作用依赖于癌细胞中 Lin28 蛋白的表达，突显了 Ln268 有限的脱靶效应。此外，Ln268 可与多种化疗药物协同抑制肿瘤细胞生长。总之，Ln268 是针对 Lin28 的有希望的候选药物，值得进一步研究用于癌症治疗。
带有导电聚合物的动态核极化
摘要：可以通过溶解动态核极化（DDNP）来克服液态核磁共振（NMR）的低灵敏度（NMR）。它包括将稳定自由基的未配对电子旋转的近乎统一极化转移到液氦气温度以下（低于2 K）下感兴趣的核自旋，然后鉴于超极化液态稳态磁共振实验融化样品。达到这样的温度是具有挑战性的，需要复杂的仪器，这阻碍了DDNP的部署。在这里，我们提出有机导电聚合物，例如聚苯胺（PANI）作为一类新的偏振矩阵，并报告1 h极化高达5％。我们还表明，在多孔导电聚合物中浸渍的宿主溶液的13 C旋转可以通过继电器DNP过极。这样的导电聚合物，如果合成为手性，可以将它们的电子旋转接近统一的超极化，而无需低温或高磁场，而是通过简单地将电流流过它们，这是非常有希望的。我们的结果表明，将来，固态DNP在导电聚合物中的可行性，并在将来从超极化电子铺平了DNP。
computationsIntroductionToqu ...
6量子技术和应用101 6.1扫描隧穿显微镜101 6.1.1锻炼：隧道重新审视102 6.1.2练习：表面的形状105 6.2光谱频谱107 6.2.1锻炼：氢气的发射光谱：氢气的发射光谱：锻炼108 6.2.2锻炼：氦气光谱110 6.3核磁共振6.3核能110练习：3.10练习：3.3.10练习。量子计算的块114 6.4.1练习：尺寸的祝福114 6.4.2练习：Qubit 116 6.4.3练习：量子门和繁殖器117 6.4.4练习：量子门是统一的117 6.4.4练习：Pauli旋转：Pauli旋转118 6.4.6练习119 6.4.7练习：锻炼120量子练习：铃响120量：120 6.5量子。 123 6.5.2练习：量子密钥分布123 6.6绝热量子计算126 6.6.1练习：量子最小化127
利用基于结构的方法通过片段支架生长来靶向主要蛋白酶 (Mpro、nsp5)
摘要：SARS-CoV-2 (SCoV2) 的主要蛋白酶 M pro ，nsp5，是其最具吸引力的药物靶点之一。在这里，我们报告了使用核磁共振波谱 (NMR) 对四个不同文库进行的初步筛选数据，以及对从这些文库中获得的有希望的含尿嘧啶片段 Z604 的详细后续合成。Z604 显示出时间依赖性的结合。其抑制作用对还原条件敏感。从 Z604 开始，我们合成并表征了 13 种通过片段增长策略设计的化合物。每种化合物都通过 NMR 和/或活性测定进行表征，以研究它们与 M pro 的相互作用。这些研究产生了四臂化合物 35b，它可直接与 M pro 结合。35b 可以与 M pro 共结晶，揭示其非共价结合模式，从而填充所有四个活性位点亚口袋。在此，我们描述了 NMR 衍生的片段到命中管道及其在开发 SCoV2 主要蛋白酶抑制剂的有希望的起点中的应用。■ 简介
3D 打印骨支架的先进生物树脂配方：PCLDMA 和 p-PLA 集成
摘要：在骨组织工程中，支架属性（例如孔径和机械强度）至关重要。本研究以聚己内酯 (PCL) 为原料，加入环氧氯丙烷 (Epi-PCL) 和甲基丙烯酰氯 (Meth-Cl)，合成聚己内酯二甲基丙烯酸酯 (PCLDMA)。将 PCLDMA 与聚乳酸 (p-PLA) 混合，使用立体光刻 (SLA) 3D 打印骨支架。分析技术包括核磁共振 (NMR)、傅里叶变换红外光谱 (FTIR)、扫描电子显微镜 (SEM) 和压缩测试。使用人类成骨细胞 (HOB) 研究了降解动力学和细胞活力。研究结果表明，PCLDMA/p-PLA 复合支架优于原始聚合物。值得注意的是，PCLDMA-60（60% PCLDMA、40% p-PLA）表现出最佳性能。抗压强度从 0.019 到 16.185 MPa 不等，孔隙率从 2% 到 50%，降解率在三天内从 0% 到 0.4%。细胞活力测定证实了不同 PCLDMA 比率的生物相容性。总之，PCLDMA/p-PLA 复合支架，尤其是 PCLDMA-60，在骨组织工程中显示出巨大的潜力。
消费绵羊和牛奶对大鼠脑脂肪酸和磷脂成分的影响
在两个28天的喂养实验中研究了羊奶和牛奶对大鼠脑脂质组成的影响。使用乙醇 - 己烷提取大鼠脑的总脂质，并使用带有火焰电离检测的气相色谱法（GC-FID）和磷酸磷酸化的脂肪酸和磷脂含量（磷脂）和磷-31核磁共振（31 P NMR）。此外，使用衰减的总反射率傅立叶变换红外和傅立叶变换拉曼规格Troscopicy分析了冷冻干燥的合并样品，并使用多变量方法进行了分析。与研究1中的羊奶处理的组相比，在牛奶组中发现了C18：2更高的C18：2含量。在研究第二，与对照低Ca/p组相比，绵羊牛奶处理的组中的C16：0含量显着（P <0.05）。在光谱分析中没有观察到显着（p> 0.05）。可以得出结论，喂给大鼠28天的绵羊和牛奶对脑脂肪组的影响很低。
溶液中配体交换的动力学-RSC Publishing
配体对于调整溶液中金属复合物的反应性至关重要。1,2不稳定或半比例的配体可能发挥作用，以增强3 - 5个直接，6 - 8或抑制9金属中心的反应性，从而影响更多的效率和更多的选择性催化。研究不稳定配体的物种和交换动力学对于了解金属配合物在溶液中的反应至关重要。通常通过紫外可见或核磁共振（NMR）光谱法监测配体与金属中心的结合和交换。10 - 14这些方法提供了有关复合物配体交换和旋转状态的信息。但是，他们通常仅报告溶液中的主要物种，并且不能有效地跟踪低丰富的复合物。此外，NMR对顺磁复合物的分析需要复杂的方法。15相反，质谱法（MS）与电喷雾电离（ESI）相结合，具有高灵敏度，并使得可以监测次要物种。它用于研究与不稳定配体的金属配合物的形态，无论金属的性质或自旋状态如何，或遵循由金属 - 有机络合物催化的反应。16 - 23
自旋三旋转中的超导旋转重新定位...
摘要：超导（SC）状态具有旋转和轨道自由度，并且自旋 - 三个超导性超导性显示了由于存在这些自由度而导致的多个SC阶段。然而，几乎没有报道在SC状态内发生的自旋方向旋转（SC旋转旋转）。UTE 2是一种最近发现的拓扑超导体，在压力下表现出各种SC阶段：在环境压力下（SC1）处的SC状态，高于0.5 GPA（SC2）高于0.5 GPA的高温SC状态和高于0.5 GPA（SC3）的低温SC状态。我们对单晶UTE 2进行了核磁共振和AC敏感性测量。与SC1不同，B轴自旋易感性保持不变，并且通过自旋调制而降低了SC2 -SC3过渡。SC3中的这些唯一属性来自两个SC顺序参数的共存。我们的NMR结果证实了与SC2中与B平行的SC旋转超导性的旋转超导性，并在超导UTE 2中揭示了自旋自由度的剩余自由度。
溶液中配体交换的动力学
配体对于调整溶液中金属复合物的反应性至关重要。1,2不稳定或半比例的配体可能发挥作用，以增强3 - 5个直接，6 - 8或抑制9金属中心的反应性，从而影响更多的效率和更多的选择性催化。研究不稳定配体的物种和交换动力学对于了解金属配合物在溶液中的反应至关重要。通常通过紫外可见或核磁共振（NMR）光谱法监测配体与金属中心的结合和交换。10 - 14这些方法提供了有关复合物配体交换和旋转状态的信息。但是，他们通常仅报告溶液中的主要物种，并且不能有效地跟踪低丰富的复合物。此外，NMR对顺磁复合物的分析需要复杂的方法。15相反，质谱法（MS）与电喷雾电离（ESI）相结合，具有高灵敏度，并使得可以监测次要物种。它用于研究与不稳定配体的金属配合物的形态，无论金属的性质或自旋状态如何，或遵循由金属 - 有机络合物催化的反应。16 - 23