引言CT自1971年首次引入诊断和治疗性医学领域已广泛使用,因为它的快速扫描时间,出色的空间分辨率和广泛的可用性[1]。X射线检测器的CT扫描仪的关键组件对于创建图像至关重要,并且对辐射剂量和图像质量都有重大影响。根据扫描仪模型和供应商的次要实现和设计变化,所有当前的商业CT扫描仪都使用固态探测器,并具有可比的第三代旋转旋转式设计[2]。减弱的X射线梁由CT扫描仪检测器转化为用于计算机处理的数字信号[3]。检测器特征包括效率,稳定性,动态范围,响应时间和余辉[4]。
准确校准高纯晶也(HPGE)检测器对于在各种科学和工业应用中精确测量γ辐射至关重要。在本文中,对HPGE探测器的校准进行了研究,从能量,分辨率和效率方面进行了研究。校准源(例如Europium-152和133)用于建立能力和分辨率校准,结果显示出高线性和令人满意的分辨率性能。效率校准最初覆盖了1.4 meV的能量,通过包括及时的γ射线测量值扩展到7.65 MeV。使用六阶多项式方程对效率数据进行建模,这与观察到的值很好地一致。这项研究证实,提示γ测量值可以有效地将HPGE检测器的校准范围扩展到更高的能量。但是,它还强调了需要改进的实验设置和更长的测量时间,以进一步提高高能量效率校准的准确性和可靠性。结果为准确的γ射线测量提供了坚实的基础。
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图形语言对于表示,改写和简化不同种类的过程非常有用。,它们已被广泛用于量子过程,改善了汇编,模拟和验证的最新技术。在这项工作中,我们专注于量子信息和计算的主要载体之一:线性光电电路。我们介绍了Lo fi -calculus,这是第一种图形语言,用于在无限尺寸光子空间上进行电路,其电路仅由线性光学元件的四个核心元素组成:相位变速器,梁隔板,辅助源,辅助源和探测器,并具有有界光子的数量。首先,我们研究由相位变速器和光束拆分器组成的电路的亚碎片,为此我们提供了第一个最小的方程理论。接下来,我们在收敛到正常形式的那些fi循环上引入了一个重写过程。我们证明这些形式是独特的,可以建立线性光学过程的新颖和独特的表示。最后,我们通过一种方程理论补充了语言,我们被证明是完整的:两个lo fi -circuits代表相同的量子过程,并且仅当一个可以通过lo fi -calculus的规则转化为另一个。
•遵循脉冲RF系统•E-/X射线脉冲的火车•最大。= 2.700每火车/27.000/s•电子能量:8.5 - 17.5 GEV•光子能量:0.26-> 25 keV•脉冲持续时间:2 - 100 fs
和C11委员会内的性别平衡。 在ICHEP2024期间的C11年度会议上,我们选择了2026年和2027年的主要C11会议出价,ICHEP2026会议将在曼谷,泰国举行,并在中国上海举行了Lepton Photon研讨会。 该决定支持我们对区域轮换的承诺。 TIPP系列会议每三年举行一次,于2023年在南非成功举办。。 竞标2026会议被接受,在C11年度会议期间,孟买被选为东道国城市。 此外,我们将在本月完成指导委员会主席并修改章程。和C11委员会内的性别平衡。在ICHEP2024期间的C11年度会议上,我们选择了2026年和2027年的主要C11会议出价,ICHEP2026会议将在曼谷,泰国举行,并在中国上海举行了Lepton Photon研讨会。该决定支持我们对区域轮换的承诺。TIPP系列会议每三年举行一次,于2023年在南非成功举办。竞标2026会议被接受,在C11年度会议期间,孟买被选为东道国城市。此外,我们将在本月完成指导委员会主席并修改章程。
每年产生的废物量增加需要立即采取行动来解决和解决此问题。这项研究建立了一个小规模的回收自动系统,使我们能够根据不同材料检测对象。该系统被称为小型回收自动化系统的智能对象检测器。将使用三种类型的物体,纸张,金属和塑料来测试所提出系统的能力。该系统将配备IR传感器,电容接近传感器和电感接近传感器。建造了传送带,使用伺服电机移动输送带,并且容器是作为小型回收自动系统输送机系统的一部分而开发的。针对小规模回收自动化系统提出的智能对象检测器可靠地检测,识别和隔离不同材料的对象。
我们报告的测量值表征了动力学电感检测器阵列的性能,该阵列设计为25微米的波长和非常低的光学背景水平,适用于诸如低温冷却的空间望远镜上的远红外仪器。在低光通量下的脉冲计数模式下,检测器可以解析单个25微米光子。在集成模式下,检测器在70 ZW至200 fw的吸收功率中保持光子噪声有限,在6个以上的数量级上,限制了噪声等效功率为4。6×10 - 20 W Hz -1在1 Hz时。 此外,检测器在光载荷下至1 MHz的平坦功率光谱高度稳定。 确定检测器的操作参数,包括在铝吸收元件和准粒子自我重组常数中转化为准粒子的转化效率。6×10 - 20 W Hz -1在1 Hz时。此外,检测器在光载荷下至1 MHz的平坦功率光谱高度稳定。操作参数,包括在铝吸收元件和准粒子自我重组常数中转化为准粒子的转化效率。