XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System检获
重新检查核融合在可再生能源中的作用...
融合能量通常被视为满足世界能源需求的长期解决方案。但是，即使解决了关键的研究挑战，工程师和材料科学仍然对融合发电厂的特征构成显着限制。同时，到2050年，全球能源网络必须过渡到低碳源，以防止气候变化的最严重影响。我们回顾了影响Fusion未来轨迹的三个因素：（1）可再生能源价格的偏低下降，（2）可再生能源的可再生能源及其对未来能源网格的含义，以及（3）中级核废物作为融合产品的最新主张。在我们的前提下的情况下，我们发现，尽管仍然有明确的动机来开发融合发电厂，但这种动机可能会削弱，因为它们可用。我们还得出结论，大多数当前的融合反应堆设计没有考虑到这些因素，并且为了提高市场渗透率，Fusion Research应该考虑放松的核废料设计标准，原材料可用性限制和脉冲操作的负载跟踪设计。
基于Leap Motion 的虚拟农作物人机交互系统设计
图 4 系统总体架构 Fig.4 General framework of system 2.2 Amazon 云计算平台技术介绍 在云计算被提出之前，开发者需要按照需求购买存 储设备和计算设备等硬件设施，但是往往由于计算的不 准确性会造成资源的浪费。云计算的基本概念最初是由 Google 公司提出的。使用云计算平台用户不需要购买任 何硬件设施，因为云计算平台直接提供易交付和易扩展 的 IT 服务，如虚拟服务器、远程数据库以及大容量存储 服务。 本文通过制作服务器的 Docker 文件，将服务器部署 于 Amazon 云端。下面就以 AWS [23] （ Amazon Web Services ，亚马逊云服务）的虚拟服务器（ Amazon EC2 ）、 可扩展的云存储（ Amazon S3 ）和云端动态数据库 （ Dynamo DB ） 3 种云平台技术做简要介绍。 Amazon EC2 的 Web 服务接口简单，可以轻松获取 和配置容量。使用该服务，可以完全控制计算资源，并 可以在成熟的 Amazon 计算环境中运行。 Amazon EC2 将 获取并启动新服务器实例所需要的时间缩短至几分钟， 当计算要求发生变化时，可以快速扩展计算容量。 Amazon S3 提供一个简明的 Web 服务界面，用户可 通过它随时在 Web 上存储和检索任意大小的数据。使用 Amazon S3 ，用户只需按实际使用的存储量付费，没有最 低费用和准备成本。 DynamoDB 是一种快速、全面受管的 NoSQL 数据库 服务，它能让用户以简单并且经济有效的方式存储和检 索任何数据量，同时服务于任何程度的请求流量。所有 数据条目均存储在固态硬盘（ solid state drives ， SSD ）中， 具有极高的可用性和耐久性。 2.3 农作物的测量和虚拟模型的生成 虚拟农作物建模对象包括水稻和番茄。为了获取水 稻建模所需的相关参数，于 2015 年和 2016 年在浙江杭 州中国水稻研究所进行了相关试验。选取时期为拔节期
养老金计划变更获美国能源部/美国国家核安全局批准
今年的一切都受到了 9·11 事件的影响，桑迪亚国家实验室尤其如此。今年的实验室新闻《实验室状况》采访了桑迪亚国家实验室总裁兼实验室主任 C. Paul Robinson 和执行副总裁兼副主任 Joan Woodard，反映了桑迪亚国家实验室在打击恐怖主义方面的前期准备和新举措。但还有很多其他内容。接下来，他们讨论了桑迪亚国家实验室系统观的优势、一些新的大挑战技术领域、他们对员工如何平衡个人生活和增加的工作量、招聘和团队合作的担忧、实验室总体良好的预算状况、新的 MESA 综合设施和其他设施、养老金计划的变化、治理计划、确保桑迪亚国家实验室继续成为一个好工作场所、李文和案的失败、武器计划的复兴、M&O 合同以及综合支持服务计划。2 月 8 日，他们接受了实验室新闻工作人员 Ken Frazier、Bill Murphy 和 Chris Burroughs 的采访。
ENHERTU® 在美国获批成为首个 HER2 靶向治疗药物...
•已有使用 ENHERTU 治疗的患者报告出现间质性肺病 (ILD) 和肺炎，包括致命病例。监测并及时调查体征和症状，包括咳嗽、呼吸困难、发烧和其他新的或恶化的呼吸道症状。对于所有出现 2 级或更高级别 ILD/肺炎的患者，永久停用 ENHERTU。告知患者风险并立即报告症状。 • 怀孕期间接触 ENHERTU 可能会导致胚胎-胎儿伤害。告知患者这些风险和有效避孕的必要性。禁忌症 无。警告和注意事项 间质性肺病/肺炎 接受 ENHERTU 治疗的患者可能会发生严重、危及生命或致命的间质性肺病 (ILD)，包括肺炎。中度肾功能不全患者的 1 级和 2 级 ILD/肺炎发病率较高。建议患者立即报告咳嗽、呼吸困难、发烧和/或任何新的或恶化的呼吸道症状。监测患者是否出现 ILD 的体征和症状。及时调查 ILD 的证据。通过放射影像评估疑似 ILD 患者。考虑咨询肺病专家。对于无症状 ILD/肺炎（1 级），中断 ENHERTU 直至缓解至 0 级，然后如果在发病日期起≤28 天内缓解，则维持剂量。如果在发病日期起>28 天内缓解，则降低剂量 1 级。一旦怀疑有 ILD/肺炎，请考虑使用皮质类固醇治疗（例如≥0.5 mg/kg/天泼尼松龙或等效药物）。对于有症状的 ILD/肺炎（2 级或更高），永久停用 ENHERTU。一旦怀疑出现 ILD/肺炎，应立即开始全身皮质类固醇治疗（例如，≥1 mg/kg/天泼尼松龙或等效药物），并持续至少 14 天，然后逐渐减量至少 4 周。HER2 阳性、HER2 低和 HER2 超低转移性乳腺癌、HER2 突变型 NSCLC 和实体瘤（包括 IHC 3+）（5.4 mg/kg）在用 ENHERTU 5.4 mg/kg 治疗的转移性乳腺癌、HER2 突变型 NSCLC 和其他实体瘤患者中，12% 的患者发生 ILD。首次发病的中位时间为 5.5 个月（范围：0.9 至 31.5）。0.9% 接受 ENHERTU 治疗的患者因 ILD 和/或肺炎而死亡。 HER2 阳性局部晚期或转移性胃癌 (6.4 mg/kg) 局部晚期或转移性 HER2 阳性胃腺癌或 GEJ 腺癌患者接受 6.4 mg/kg ENHERTU 治疗，10% 患者发生 ILD。首次发病的中位时间为 2.8 个月（范围：1.2 至 21）。中性粒细胞减少症 接受 ENHERTU 治疗的患者可能会发生严重中性粒细胞减少症，包括发热性中性粒细胞减少症。监测
如何成功与 Informa TechTarget 屡获殊荣的编辑团队合作
2024 年末，Informa 和 TechTarget 将 TechTarget 的目标技术网站、Industry Dive 的垂直行业新闻出版物和 Informa Tech 的知名媒体品牌整合在一起。Informa TechTarget 的联合新闻编辑室拥有 300 多名世界级商业记者和许多 B2B 媒体的最佳出版物。我们的编辑使命是帮助高管保持领先地位。无论是应对新技术、法规还是市场动态，高级管理人员都需要可以信赖的信息和见解，以便做出明智的业务决策并完成工作。我们的新闻报道吸引并吸引了 30 多个技术领域和 45 多个垂直行业的高度针对性的专业受众。由于我们的编辑组织的规模和范围，以下是如何与 Informa TechTarget 团队有效合作的提示。
前所未有的血液生物标志物助力 ALS 药物获批
美国食品药品管理局（FDA）批准Biogen公司的Qalsody（tofersen）用于治疗一种罕见的肌萎缩侧索硬化症（ALS），这对有望从这种反义药物中受益的少数患者来说是个好消息。作为第一个基于血液中的神经元损伤标志物获得批准的ALS药物，该药物还具有更广泛的意义。Qalsody的获批与其降低血浆神经丝轻链（NfL）——一种神经元损伤生物标志物——水平的效果有关，而不是与其临床疗效的确凿证据有关。实际上，该药物未能以统计学意义达到3期关键试验的主要终点，但其降低NfL水平的能力足以让监管机构相信它是有效的。这为该领域的许多其他药物开发商树立了一个重要的先例（表1）。 Qalsody 是 Biogen 从 Ionis Pharmaceuticals 获得许可的，是第四个获得批准的 ALS 药物，之前三个药物分别是 Rilutek（利鲁唑）、Radicava（依达拉奉）和 Relyvrio（苯丁酸钠和牛磺熊二醇），这些药物对病情进展都有一定程度的抑制作用。这些药物的作用机制在分子水平上不如 Qalsody 那样精确：该药物可降低超氧化物歧化酶 1 (SOD1) 的突变形式，SOD1 是一种防止氧化损伤的酶。发生突变时，有毒蛋白质聚集体的存在和酶的功能丧失都可能导致疾病病理。Qalsody 的批准依赖于大量独立研究，这些研究表明高水平的 NfL 与病情快速进展和早期死亡有关。NfL 是一种圆柱形的神经丝，大量存在于神经元的细胞质中。任何形式的神经元损伤都会导致 NfL 释放到脑脊液和血浆中，这很容易测量
2019 财年按雇主划分的 L-1 申请获批情况
来源：USCIS。数据截至 2019 年 10 月 29 日。注：所有数据均基于财政年度内批准的申请。根据 USCIS 最佳实践，少于 10 个单位会被屏蔽，以限制数据去匿名化的可能性。“D”表示为保护隐私而保留的数据。“H”替换可以从同一列或行中推断出 D 值的值。“雇主行业”基于雇主 NAICS 代码，而不是职位代码。我们的数据系统中缺少一些雇主行业信息，因此标记为“未记录”。我们系统中缺少税务识别号的雇主被排除在外。批准申请的数量不包括通过先前批准的综合 L 申请下的领事处理获得 L 分类的个人。虽然一些公司名称可能会多次出现，但 USCIS 会按申请中列出的方式输入数据，并且不会合并公司，即使名称相同，因为在所有情况下，申请上的雇主税务识别号都不同。 L-1A 非移民分类是指公司经理和高管的公司内部调动。L-1B 非移民分类是指拥有“专业知识”的员工的公司内部调动。LZ 分类是指“综合”L 申请，可由从事商业贸易或服务的实体使用。虽然“L-1”一词用于签证签发和入境目的，但 USCIS 在内部使用“A”和“B”区别来统计和其他目的。极少数 L-1 申请在 USCIS 电子记录系统中未指定为 A 或 B，因此被报告为“L-1”。L-1 申请可用于赞助目前处于不同非移民分类的外国人，或在美国境外没有分类的外国人，用于 L-1 就业的初始阶段，或延长或更改目前处于 L-1 身份的外国人的授权停留时间。雇主可以提交 L-1 申请，以担保目前拥有 L-1 非移民身份为其他雇主工作的外国人，或修改之前批准的申请。由于报告的交易性质，撤销、上诉和领事返回可能会导致批准申请的数量随着时间的推移略有变化。
EDF 集团、J-Power 和 Yamna 财团获 100 万吨/年
马斯喀特 – 2024 年 4 月 29 日法国电力公司及其子公司 EDF Renewables（“EDF 集团”）、电力开发有限公司（“J-POWER”）和 YamnaCo Ltd（“Yamna”）（“联合体”）宣布，阿曼国有企业、阿曼氢能愿景领导者 Hydron Oman SPC（“Hydrom”）将一块土地授予该联合体。这块位于佐法尔省的土地面积超过 341 平方公里，将允许该联合体开发一个年产能为 100 万吨的大型绿色氨项目（“项目”）。利用阿曼优质的可再生能源资源，该联合体打算安装约 4.5 吉瓦的风能和太阳能发电能力，加上电池储能和约 2.5 吉瓦的最先进电解槽。生产的氢气将供应给塞拉莱自由区内即将建造的氨工厂。 Hydrom 与联合体签署了项目开发协议和分包使用权协议（“项目协议”），授予联合体为期 47 年的项目开发、建设、拥有、运营和维护独家权利。项目协议由能源和矿产部长兼 Hydrom 董事长 Salim bin Nasser Al Aufi 工程师阁下、EDF 集团中东地区首席执行官 Luc Koechlin、EDF Renewables 中东地区首席执行官 Olivier Bordes、J-POWER 国际业务发展部总经理 Michihide Kita 和 Yamna 首席执行官 Abdelaziz Yatribi 签署。此次签约结束了 Hydrom 于 2023 年 6 月启动的“Hydrom 第一阶段第二轮”绿色氢能竞争性招标程序，并将土地授予联合体用于项目开发。
01 - PSC 032 针对 PSC 检查对船舶采取的行动
自本通函发布之日起生效：2014年5月23日 对悬挂圣文森特和格林纳丁斯国旗的船舶在巴黎谅解备忘录区域内的滞留情况的分析显示，自2005年以来，情况有所改善。这符合本局改善船舶安全和执行国际公约的政策。然而，最近几个月船舶维护方面出现了一定的松懈。港口国管理局开展了集中检查活动。已采用更严格的标准来评估和针对个别船舶和管理公司。根据港口国监督委员会的检查结果对船舶表现和公司概况进行了评估。本通函旨在为管理公司和船舶官员提供一种工具，旨在使他们的船舶做好接受港口国监督检查的准备，并避免最终被扣留和采取行政措施。已开发以下工具： • 记录 PSC 最常见的缺陷； • 抵达港口前填写的抵达前检查表；以及 • 每月自我核实检查表。本主管机关提请管理公司、主管和船舶官员注意以下抵达前检查表和自我核实检查表的“使用说明”。管理公司可以使用其自己的认可组织（本主管机关认可）绘制的类似检查表。抵达前检查表的“使用说明”。船上人员应在抵达港口前填写《抵达前检查表》。此外，船上人员应立即纠正任何不令人满意的项目
在边缘的Caveline检测到自主水下洞穴探索和映射
摘要 - 本文探讨了在边缘平台上部署基于Ma-Chine学习（ML）基于基于的对象检测和分割模型的问题，以实现用于自动水下汽车（AUV）的实时Caveline检测，用于水洞探索和映射。我们专门研究了三个ML模型，即U-NET，Vision Transformer（VIT）和YOLOV8，该模型部署在三个边缘平台上：Raspberry PI-4，Intel Neural Compute Stick 2（NCS2）和Nvidia Jetson Nano。实验结果揭示了模型准确性，处理速度和能耗之间的明确权衡。最准确的模型已显示为U-NET，其与联合（IOU）值相比为85.53 f1分数和85.38的交集。同时，分别在高功率和低功率模式下运行的Jetson Nano上的Yolov8模型实现了最高的推理速度和最低的能耗。论文中提供的全面定量分析和比较结果突出了重要的细微差别，这些细微差别可以指导水下机器人上的caveline检测系统的部署，以确保在水下洞穴探索和映射任务期间安全可靠的AUV导航。