Trinayan Sutradhar 1 , E Vijayaragavan 2 1,2 机械工程系,SRM 科学技术研究所,卡坦库拉图尔,泰米尔纳德邦,印度。 通讯作者:vijayaragavan.e@ktr.srmuniv.ac.in 摘要。“潜艇”是一种具有流线型船体的军舰,设计用于完全潜入海中执行任务而不被发现。从 19 世纪初到最近。潜艇在大多数战争中一直都是王牌。随着世界在无人机和 UCAV 等防御系统的发展方面取得进展,这些飞行器无需人类飞行员,能够进行监视和作战行动,而 UUV 可以在水下进行监视以进行测绘、地质研究等任务。如果无人机和潜艇技术可以结合在一辆车上会怎样?那么,这项研究满足了上述所有标准。 “S-39”是一种机载潜艇,它是一种辛杜霍什级潜艇,能够携带飞机或无人机进入敌方防线,从潜艇本身发射,任务完成后回收并离开该区域。它一次可以携带 3 架 IAI HERON 或 MQ PREDATOR,也可以携带其他无人机,数量根据其大小而有所不同。此外,它还携带武器、设备和燃料,供每架无人机 3-4 轮使用,即每架无人机可以在潜艇 2-4 个月的作战时间内执行 3 次任务。这项研究的主要目标是在不被发现的情况下将作战无人机带到敌后,
不确定性在任何工程系统中都普遍存在,存在于产品开发的所有阶段以及整个产品生命周期中。这种不确定性的存在会带来风险——对产品性能、流程调度、市场接受度或业务本身。为了降低这些风险,人们采用了限制设计变量及其相关不确定性的策略。这些相关概念——不确定性、风险和公差——构成了许多工程设计活动的执行环境。在经典几何领域,不确定性表现为尺寸变异性,风险与不一致性有关,公差用于限制允许的变异性。对汽车和飞机等复杂工程系统高可靠性、坚固性和安全性的需求日益增长,这要求工程师在设计过程中了解和管理各种不确定性。这些不确定性包括预期的制造变化、不完美的数值近似、不精确的负载估计以及进行测试的原型有限。如果管理不当,这些不确定性可能会导致严重的设计偏差、昂贵的维护,甚至灾难性的
航空航天业在其开发过程中使用基于模型的系统工程已有悠久传统。多年来,已经创建了一个庞大的系统仿真模型库,随着每个新模型的开发而不断扩大。尽管如此,建模和仿真工程师更喜欢从头开始开发自己的模型,因为重复使用旧模型似乎很麻烦,导致项目中同时存在同一系统的多个仿真模型。这些多个仿真模型的开发、验证和维护不仅会产生额外成本,而且还对飞机开发构成潜在威胁,因为数据一致性更难得到保证。
由桑迪亚国家实验室发布,由桑迪亚国家技术与工程解决方案有限责任公司为美国能源部运营。注意:本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府、其任何机构、其任何雇员、其任何承包商、分包商或其雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性作任何明示或暗示的保证,或承担任何法律责任或义务,或表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务,并不一定构成或暗示美国政府、其任何机构或其任何承包商或分包商对其的认可、推荐或支持。本文表达的观点和意见不一定表明或反映美国政府、其任何机构或其任何承包商的观点和意见。印刷于美国。本报告直接复制自最佳可用副本。能源部和能源部承包商可从以下地址获取:美国能源部科学技术信息办公室 PO Box 62 Oak Ridge, TN 37831 电话:(865) 576-8401 传真:(865) 576-5728 电子邮件:reports@osti.gov 在线订购:http://www.osti.gov/scitech 公众可从以下地址获取:美国商务部国家技术信息服务 5301 Shawnee Rd Alexandria, VA 22312 电话:(800) 553-6847 传真:(703) 605-6900 电子邮件:orders@ntis.gov 在线订购:https://classic.ntis.gov/help/order-methods/
我们已经建立了先进聚变中子源 (A-FNS) 的概念设计。为了获得聚变 DEMO DT 反应堆合格材料所需的辐照数据,我们新设计了九个测试模块 (TM) 以在 A-FNS 中实施。测试模块的设计基于一种新的独特维护方案:“与屏蔽塞集成的水平维护方法”。测试模块中 F82H 样品的目标 dpa 在运行可用率为 50% 的运行期间约为 10dpa/fpy。我们确定了测试单元中 TM 的配置,以实现每个测试模块所需的辐照数据。我们对锂靶系统的氚迁移进行了初步估计。发现需要 10 5 m 3 /h 的连续通风和几个容积为 30 m 3 的排水箱来排放每周的废水。 A-FNS 的设计目的是使产生的大量中子不仅可用于聚变材料辐照,还可用于各种非聚变用途。我们新设计了一个模块,用于生产大量用于医疗用途的 99 Mo。这种非聚变用途的模块可以安装在测试单元中,并兼容聚变材料辐照测试。
1项目概述1 1.1 MEC-U设施及其任务简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.2 LCLS/MEC背景,科学影响和计划。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.2.1 LCLS科学影响。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.2.2 MEC科学影响。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.2.3国际竞赛。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.2.4 DOE响应。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 1.2.5 MEC-U对HED等离子科学的影响。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 1.3 MEC-U科学目标和能力。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 6 1.3.1 FLAGSIP实验。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。4 1.2.4 DOE响应。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.2.5 MEC-U对HED等离子科学的影响。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 1.3 MEC-U科学目标和能力。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 6 1.3.1 FLAGSIP实验。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。5 1.2.5 MEC-U对HED等离子科学的影响。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.3 MEC-U科学目标和能力。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.3.1 FLAGSIP实验。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.4设施操作要求。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.5 MEC-U项目描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.5.1设施。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.5.2实验设备。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.6项目范围摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 1.7项目持续时间和预算。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 1.8管理和合作方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.9风险管理策略。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.10设计替代方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 1.11设施位置替代方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 1.11.1设计利用远面实验厅的设计。。。。。。。。。。。。。。。。。21 1.11.2独立洞穴的设计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 1.12激光系统替代方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 1.12.1短脉冲激光替代品。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 1.12.2长脉冲激光替代方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 1.13目标腔室替代方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 1.13.1 TCX设计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 1.13.2 TCO设计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 1.14未来的计划和任务未来未来。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 1.15当前设计明确允许的结构选项。。。。。。。。。。。。。26 1.15.1双 - 佩塔瓦特升级。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.15.2多KJ长脉冲激光升级。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.15.3长脉冲激光器的第三个谐波。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.15.4下游X射线目标室。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.15.5 TCX中的动态3-D断层扫描。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 1.16其他自一致的升级选项。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 1.16.1频率加倍Petawatt梁。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27
由桑迪亚国家实验室发布,由桑迪亚国家技术与工程解决方案有限责任公司为美国能源部运营。注意:本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府、其任何机构、其任何雇员、其任何承包商、分包商或其雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性作任何明示或暗示的保证,或承担任何法律责任或义务,或表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务,并不一定构成或暗示美国政府、其任何机构或其任何承包商或分包商对其的认可、推荐或支持。本文表达的观点和意见不一定表明或反映美国政府、其任何机构或其任何承包商的观点和意见。印刷于美国。本报告直接复制自最佳可用副本。能源部和能源部承包商可从以下地址获取:美国能源部科学技术信息办公室 PO Box 62 Oak Ridge, TN 37831 电话:(865) 576-8401 传真:(865) 576-5728 电子邮件:reports@osti.gov 在线订购:http://www.osti.gov/scitech 公众可从以下地址获取:美国商务部国家技术信息服务 5301 Shawnee Rd Alexandria, VA 22312 电话:(800) 553-6847 传真:(703) 605-6900 电子邮件:orders@ntis.gov 在线订购:https://classic.ntis.gov/help/order-methods/
航空航天业在开发过程中使用基于模型的系统工程已有悠久传统。多年来,已经创建了一个庞大的系统仿真模型库,随着每个新模型的开发,该库也不断扩大。尽管如此,建模和仿真工程师还是更喜欢从头开始开发自己的模型,因为重复使用旧模型似乎很麻烦,导致项目中同时存在同一系统的多个仿真模型。这些多个仿真模型的开发、验证和维护不仅会产生额外成本,而且还对飞机开发构成潜在威胁,因为数据一致性更难得到保证。
本文基于人工智能驱动的分析模型,为无人机的多学科概念设计框架提供了一个多学科的概念设计框架。这种方法利用了驱动的分析模型,其中包括空气动力学,结构质量和雷达横截面预测,以将定量数据带到初始设计阶段,从而从各种优化的概念设计中选择了最合适的配置。由于设计优化周期,为以后的设计活动提供了更准确的翼,尾部和机身等关键组件的初始尺寸。同时,生成的结构可以通过设计迭代中的反馈循环实现更合适的设计点选择。因此,除了降低设计成本外,这种方法在整个设计过程中还具有很大的时间优势。
免责声明 本报告是作为美国政府机构赞助的工作的说明而编写的。美国政府及其任何机构、芝加哥大学阿贡分校有限责任公司及其任何员工或官员均不做任何明示或暗示的保证,也不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性承担任何法律责任或义务,也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务,并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的文档作者的观点和意见不一定陈述或反映美国政府或其任何机构、阿贡国家实验室或芝加哥大学阿贡分校有限责任公司的观点和意见。