XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System模拟工作
GW 级 MILO 的 HFSS 和 CST 模拟
摘要 — 使用仿真软件包高频结构模拟器 (HFSS) 和计算机仿真技术-粒子工作室 (CST-PS) 研究了磁绝缘线振荡器 (MILO)。HFSS 用于查找慢波结构的色散特性并预测谐振模式频率。CST-PS 用于分析包含空间电荷的器件的运行。在施加 500 kV 电压时，CST-PS 预测在 1.2 GHz 下产生 1.25 千兆瓦 (GW) 的微波，同时吸收 57 kA。这些模拟与之前发布的类似 MILO 的实验结果一致。CST-PS 模型用于预测 MILO 操作与注入电压的关系，并进行了一项单独的研究来评估独立的外部施加轴向磁场的影响。这些模拟工作是为了支持密歇根大学即将进行的实验，本文研究的 MILO 将在新的线性变压器驱动器设备上进行测试。
使用游戏人工智能控制模拟经济
摘要：我们探索使用人工智能 (AI) 来操纵模拟经济。为此，我们介绍了正在进行的可由游戏玩家控制的宏观经济模拟工作。我们将这种模拟视为一种严肃的游戏；它可以作为一场比赛，但也可以作为一种教育工具，玩家可以通过它了解经济原则和人工智能控制器的行为。本文的主要贡献是比较研究不同人工智能代理对模拟环境操纵的有效性。专注于游戏行业常见的人工智能方法，我们实现了四个玩家，他们使用智能方法来控制模拟，试图最大化经济产出。我们工作的目的是说明游戏人工智能社区的简单方法可用于有效地控制复杂的经济模拟。因此，这项研究支持了游戏社区的普遍观点，即简单的基于角色的 AI 方法即使对于复杂的任务也可以产生具有竞争力的游戏玩法。此外，我们证明，在这种特定的模拟情况下，基于规则的推理器优于更复杂的 AI 代理。
未来病房照明：从患者角度评估不同的照明条件
很少有研究探讨这些不同照明设计的可调光 LED 照明系统的用户体验（Perumal 等人，2021 年）。Aires 等人在受控实验室和准受控现场环境中应用了可调光照明，发现两种环境之间的结果不一致且不确定，作者建议在实际环境中实施之前先在现场测试照明模式（Aries 等人，2020 年）。照明技术的可接受性取决于用户对特定环境应用中光质量的评估（固态照明评估，2017 年）。在之前的一篇论文（Graves 等人，2021 年）中，我们报告了一项实验的结果，该实验探讨了护士在带有可调 LED 照明的模拟病房中进行模拟工作时如何体验和评估病房照明的各个方面。在本文中，我们探索了患者的观点，以了解这些相同的条件如何影响患者体验。
使用 MATLAB 进行生成式 AI 和深度学习
生成式人工智能现已应用于从教育到工业的各个领域。将其集成到您的工作流程中可以提高生产力。在本次研讨会上，我们将探索一些可以集成生成式人工智能的 MathWorks 工具。深度学习正在迅速融入日常应用中，学生和教育工作者很快将必须采用这项技术来解决复杂的现实问题。MATLAB 和 Simulink 提供了一个灵活而强大的平台来开发和自动化人工智能、深度学习、数据分析和模拟工作流程。在本次研讨会上，我们将通过利用之前训练过的网络并使用 MATLAB Deep Network Designer 对其进行修改来介绍使用 MATLAB 进行深度学习。Deep Network Designer 允许您以交互方式构建、可视化和训练神经网络。个人将能够生成神经网络代码并微调参数。用户可以使用流行的预训练网络或构建自己的网络。我们还将研究 MATLAB 分类学习器在单个数据集上运行多个模型。这些可视化方法允许用户创建更高效的工作流程。Jon Loftin，主持人
自动多类皮肤的人工智能方法...
皮肤病是最常见的健康问题之一。大多数皮肤病都不是恶性的，因此大多被忽视。事实上，不适当的治疗可能会降低生活质量。另一方面，提供皮肤病诊断具有挑战性。由于某些症状相似，诊断错误是可以避免的。近年来，人工智能 (AI) 方法已被推广用于支持医疗实践，以提供准确的皮肤病诊断。大多数工作仍然集中在检测最致命的皮肤病黑色素瘤上。在探索人工智能进行更一般的多类皮肤病识别方面的工作有限。本文介绍了用于检测一般多类皮肤病的机器学习方法的模拟工作和分析。此外，为了全面了解 AI 在皮肤病学中的应用，还介绍了 AI 方法在皮肤病学中的研究工作映射。在模拟工作中，采用、分析和讨论了两种机器学习框架，即传统机器学习和迁移学习方法。以六 (6) 种不同的皮肤病、皮肤纤维瘤、水痘、湿疹、角化病、牛皮癣和疥疮为研究案例。根据模拟结果，所提出的方法实现了 70%-80% 的准确率。传统机器学习方法与迁移学习方法相比表现出色。根据准确度指标和收敛行为，这两种方法都有望通过更大的数据集得到进一步开发和修改。
NICRA的集成建模：重要的输出
气候变化研究提供了建立系统适应和弹性的战略信息。除了野外和湿lab实验外，模拟建模对于出现几种可能的情况，它们的影响，脆弱区域的描述以及可能在区域层面的适应策略至关重要。这将有助于建立弹性的决策和政策设定。在印度，模拟分析已用于量化气候变化对水，森林和农业等多个部门的影响。对年度甚至多年生作物的模拟研究都为气候变化的影响提供了重要的见解。研究还集中于量化适应性增长。尽管这些模拟工作已导致对气候变化影响的严重性的总体理解，并导致了印度气候变化研究的优先级，但有必要使用这些潜在客户来使印度农业气候气候韧性。为此，必须利用模拟建模的潜在作用以最大程度地利用，以便以更科学的综合方式得出和实施适应策略。在数字时代，粮食生产系统正迅速朝着利用数字农业的潜力迈进。
工作如想象般进行 & 工作如完成般进行 - 欧洲空中导航安全组织
欢迎阅读第 25 期《HindSight》杂志。我已经阅读这本杂志很多年了。在 Tzvetomir Blajev 的编辑下，《HindSight》已发展成为一本世界级杂志，纸质版发行量超过 6000 人，电子版发行量更是高达数千人。我认为《HindSight》有三个独特之处。第一是关注空中交通服务的运营安全。第二是主要读者群为管制员和飞行员。第三是来自一线运营商和那些寻求支持一线运营商重要工作的人士的文章。我属于后者。1997 年夏天，我加入 NATS，担任人为因素专家，从事事故分析、安全评估、技术设计和实时模拟工作。在此后的 20 年里，我很高兴在操作室、模拟器、会议和研讨会上结识了数百名可能正在阅读本期内容的读者。你们教会了我几乎所有关于这个行业和你们工作的知识。我希望 HindSight 能够继续帮助您在日常工作中创造安全。我总是很高兴收到您的来信，所以请与我联系，告诉我们您对杂志 HindSight 的任何想法。
受数字孪生启发的社会技术系统模型
摘要 — 本文介绍了一种数字孪生方法的增强功能，该方法可以模拟工作实践，例如有人驾驶飞机和无人机之间的交互；或跨空中控制机构消除繁忙战场冲突。我们的前提是，通过捕捉社会技术环境的工作实践，这种方法可以克服当前方法的局限性，这些方法无法正确模拟拒绝或中断的环境。我们扩展了数字孪生构造以捕获多个实体以及它们如何系统地交互和相互依赖。我们的工作以 Brahms 模型及其社会技术系统工作实践建模的基础理论为前提，但我们引入了一种现代计算引擎，将这种技术扩展到更广泛的数字孪生解释，从而可以支持更丰富的现实-模拟-现实循环，并更有效地支持训练、反思、学习和再次训练。我们回顾了 Brahms 方法以及我们对数字孪生模型的扩展如何应用于社会技术系统。我们讨论了 Brahms-Lite 并介绍了一种空战模拟应用。最后，我们讨论了如何更广泛地应用这项技术，以扩展数字孪生方法在正常和拒绝条件下对复杂环境的模拟。
开创性的数字神经科学
在 HBP 期间，计算和数字化从根本上重塑了大脑研究的开展方式——这一转变的速度、规模和影响令人惊叹。超级计算机、大数据分析、模拟、神经形态计算、机器人和人工智能都已成为现代神经科学工具箱的新成员。反过来，我们对大脑的了解不断加深，也正在改变这些技术，从受大脑启发的人工智能和神经形态计算到认知机器人。HBP 一直是这些发展的推动者，在两个方向上不断突破界限。已经开发的模拟平台提供了分子、细胞、大脑区域和全脑水平的模拟引擎。它们可以以“协同模拟”的方式相互连接，在不同物种的大脑中跨大脑区域和空间尺度进行虚拟实验。自下而上的模拟与自上而下的方法相结合，研究人员根据经验数据验证了他们的模型。此外，人类、啮齿动物和猴子的大脑图谱的开发，以及 FAIR（可查找、可访问、可互操作和可重复使用）研究数据，为该领域树立了新标准，并为我们的建模和模拟工作提供了参考。后者已进入开创性的医疗应用领域，支持个性化的大脑模型。
蒂鲁吉拉帕利国家技术学院
总共有 8 年以上的经验，包括废水处理部门、维护、质量、过程建模和模拟以及教学。其中，在废水处理部门工作了 07 个月，在 CDAC Trivandram 的 MoA 项目下从事建模和模拟工作了 05 个月，在学院 (PCE、SVCE、NITC、NITW 和 NITT) 担任教学人员 7 年。接触过使用盐酸和硫酸处理金属电镀产生的强酸性废水的工作，以及中和池、沉淀池、砂滤器、好氧消化器和泵的操作和设计。具备丰富的知识和使用各种化学工程软件平台的能力，包括 Hysys、Aspen plus 和 MATLAB/Simulink。在行业和学术领域拥有丰富的研究经验，研究成果发表在国际和国家期刊/会议上。精通多变量过程控制技术的建模、模拟、设计和实施。能够分析数据并设计合适的控制策略。处理的主题包括过程仪表动力学和控制、过程仪表、过程强化、化学过程系统、过程流程图、生物医学仪表、传输现象、化学过程计算、传热操作、单元操作、食品技术、化学技术、环境科学与工程、化学工业中的能源管理、污染控制的进展和现代分离过程。