关于正在进行的乌克兰战争的文章是第一次高强度战争,其中大规模的军事和商业无人机通过以创新的方式操作杀死链条,在有争议的战场中以创新的方式来补充空气,土地和海上权力。随着成本和风险的降低,引人入胜的军事和重新利用的商业无人机的可持续质量增强了多域战斗能力歧管,完成了包括C2,智能,火灾,监视,诱饵,诱饵,EW和Esbentax的各种功能。无人机造成的不对称的高成本,与精致的武器相结合时,在坦克,炮兵,广告系统,海军,海军,空中,空气和高价值资产和深度的高价值资产加速,这加速了以前所未有的尺度和速度的大军,大小的大军,以无预见的规模和步伐对无人机的收购。对AI驱动的自主,多领域游荡无人机,载人的团队和蜂拥而至的测试和实地,利用行业4.0技术已经筹集了势头。无人系统对他们对空中战斗,空中沿海和海洋(地面和地下)的影响引发了激烈的辩论,就像第二次世界大战中的坦克一样。
摘要:自主 CPS(信息物理系统)系统由信息和物理组件共同组成,共同实现物理世界中的高度自动化操作。此类系统的显著例子包括自动驾驶 (AD) 车辆和送货无人机/机器人,它们在现实世界中得到越来越多地部署和商业化。具体而言,由于 AD 技术在驾驶安全、效率和移动性方面具有显著优势,它一直是国际上的追求。在首届 DARPA 大挑战赛举办 15 年后,它的开发和部署变得越来越成熟和实用,一些 AD 车辆已经在公共道路上提供商业服务(例如凤凰城的 Google Waymo 和中国的百度阿波罗)。在 AD 技术中,AI 堆栈对安全性至关重要:它负责安全关键的驾驶决策,例如避免碰撞和车道保持,因此其中的任何安全问题都可能直接影响道路安全。在本次演讲中,我将介绍我最近的研究,该研究启动了第一次系统性的努力,旨在理解和解决工业级 AD AI 堆栈中的安全问题。我将重点介绍两个关键模块:感知和定位,并讨论我们如何能够发现新颖且实用的传感器/物理世界攻击,这些攻击可能导致端到端安全影响,例如撞上障碍物或越野驾驶。我还将简要介绍我最近对智能交通领域 AI 堆栈安全性的研究,尤其是由联网汽车 (CV) 技术支持的智能交通领域。最后,我将讨论防御和未来的研究方向。
副董事Matthew Defina(代理)301-796-8755 WO 51/RM。6144执行助理Lucinda Cox 301-348-1818 WO 51/RM。 6144监察员弗吉尼亚behr 301-796-3436 WO 51/rm。 6158高级管理官员计划管理和分析人员(PMAS)Desi Conway 301-796-7629 WO 51/RM。 6110立法事务参谋长肯德尔·范池301-796-8688 WO 51/RM。 6190执行运营人员Johanna McLatchy 301-796-3788 WO 51/RM。 6180特殊项目参谋长Lynnette Thomas(代理)240-402-2178 WO 51/RM。 6164组合产品监管官克里斯蒂·劳里斯汀(Kristi Lauristen)301-796-8936 WO 51/rm。 61626144执行助理Lucinda Cox 301-348-1818 WO 51/RM。6144监察员弗吉尼亚behr 301-796-3436 WO 51/rm。6158高级管理官员计划管理和分析人员(PMAS)Desi Conway 301-796-7629 WO 51/RM。6110立法事务参谋长肯德尔·范池301-796-8688 WO 51/RM。6190执行运营人员Johanna McLatchy 301-796-3788 WO 51/RM。6180特殊项目参谋长Lynnette Thomas(代理)240-402-2178 WO 51/RM。6164组合产品监管官克里斯蒂·劳里斯汀(Kristi Lauristen)301-796-8936 WO 51/rm。6162
增材摩擦搅拌沉积 (AFSD) 提供了一种固态金属沉积方法,该方法不依赖于局部熔化和凝固,而是依赖于动能和塑性流动。在本研究中,AFSD 与结构光扫描、车削和铣削相结合,以生产金属部件,同时考虑混合制造工艺序列提出的独特要求。提供了两个演示,包括:1) 选择圆柱形构建板,以便在空心锥体的沉积和车削之间实现坐标系转移;2) 使用结构光扫描进行间歇沉积加工操作,以制造双面六边形圆柱几何体。2023 年制造工程师协会 (SME)。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。
4497-1 开展一项基于登记的前瞻性观察性研究,以评估接受 lecanemab-irmb 治疗的阿尔茨海默病患者的临床安全性结果,例如使用阿尔茨海默病治疗和诊断网络 (ALZ-NET) 登记,包括 ApoE ε4 纯合子、和/或暴露于抗血栓剂、和/或被诊断为或影像学发现与脑淀粉样血管病高风险一致的患者。主要临床安全性结果应包括淀粉样蛋白相关影像异常 (ARIA)-水肿 (ARIA-E) 和 ARIA 含铁血黄素沉积 (ARIA-H) 以及任何相关临床症状,以及大小 >1 cm 的脑内出血。其他值得关注的结果还应包括癫痫发作、过敏反应和死亡。登记人群的基线特征应包括人口统计学数据、疾病诊断和分期、ApoE 基因型、基线 MRI 发现(例如微出血、脑淀粉样血管造影证据或其他与脑淀粉样血管造影高风险一致的影像学发现等)、可预测疾病进程或不良结果的其他生物标志物以及既往用药情况,包括既往阿尔茨海默病 (AD) 治疗和抗血栓治疗。登记还应收集有关合并用药的信息(例如抗血小板和抗血栓药物、其他 AD 治疗)。如果可用,研究应提供安全性结果与适当比较人群中估计的背景发生率的比较。
Khalid Bani-Melhem 博士分别于 1995 年和 1998 年毕业于约旦科技大学 (JUST),获得化学工程学士学位和化学工程硕士学位。他的硕士研究课题是使用膜蒸馏技术进行海水淡化。Bani-Melhem 博士于 2008 年获得加拿大蒙特利尔康考迪亚大学博士学位(土木与环境工程)。2022 年 8 月,Bani-Melhem 博士加入卡塔尔大学先进材料中心 (CAM) 担任研究副教授。在加入卡塔尔大学之前,Bani-Melhem 博士于 2012 年至 2018 年在哈希姆大学水管理和环境系担任助理教授,并于 2018 年至 2022 年担任副教授。 2016 年 9 月至 2019 年 9 月期间,Bani-Melhem 博士担任哈希姆大学水资源管理和环境系主任。在 2012 年加入哈希姆大学之前,他于 2010 年 2 月至 2012 年 8 月在开罗美国大学 (AUC) 担任博士后研究员,负责由阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 资助的一项大型项目。获得博士学位后,Bani-Melhem 博士还于 2008 年至 2010 年在康考迪亚大学担任博士后研究员,在那里他完成了博士项目研究,该项目由加拿大自然科学与工程研究委员会 (NSERC) 资助超过 65 万加元。他的博士研究成果于 2010 年在美国注册为专利。