XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System正式化
在不增加签名大小
在2017年，NIST启动了量子后签名方案的标准化过程[11]，以抵制（未来）量子计算机的威胁。在第3轮[1]结束时，选择了基于哈希的固定型+ [9]和基于晶格的二硫思合原[10]和猎鹰[16]进行标准化。可以提供前两个方案的草案标准[13，14]，而预计今年的Falcon标准草案。为了进一步多样化签名方案所基于的假设，NIST已开始呼吁签名方案[12]。在他们的其他电话中，NIST宣布了超越不可遗忘的功能，或者是简短的buff，由Cremers等人正式化。[4]，根据所需的特征。Buff属性增加了针对恶意产生的（公共）键的弹性。这三个属性是：独家所有权（EO，签名可以在几个公共钥匙下验证？），消息结合签名（MBS，签名可以验证多个消息吗？）和不可降低性（nr，给出了未知消息的签名，对手可以在其自己的密钥下对此未知消息进行另一个签名？）。Pornin和Stern [15]首先引入了与独家所有权概念有关的三种不同的签名转换。在[4]中，Cremers等。证明
无免费午餐定理，kolmogorov的复杂性以及归纳偏见在机器学习中的作用
没有免费的午餐定理用于监督学习的情况，没有学习者可以解决所有问题，或者所有学习者在学习问题上的均匀分布上平均达到完全相同的精度。因此，这些定理通常被引用，以支持个人问题需要特别量身定制的电感偏见。几乎所有均匀采样的数据集具有很高的复杂性，但现实世界中的可能性不成比例地生成低复杂性数据，我们认为神经网络模型具有使用Kol-Mogorov复杂性正式化的相同偏好。值得注意的是，我们表明，为特定域而设计的Ar奇数（例如计算机视觉）可以在看似无关的域上压缩数据集。我们的实验表明，预先训练甚至随机初始化的语言模型更喜欢产生低复杂性序列。虽然没有免费的午餐定理似乎表明单个概率需要专业的学习者，但我们解释了通常需要进行人工干预的任务，例如当稀缺或大量数据可以自动化为单个学习算法时选择适当尺寸的模型。这些观察结果证明了通过越来越小的机器学习模型集合统一看似不同的问题的深入学习的趋势。
2017 年 AD AC 1 - 机场咨询通告
(应对紧急情况的关怀行动) 为幸存者提供治疗。但是，机场运营商和 ARFF 服务也不能忽视紧急响应人员的精神和心理健康，例如可能患有创伤后应激障碍的 ARFF 人员。因此，从福利角度和业务连续性角度来看，在重大危机后为 ARFF 人员提供 CARE 治疗至关重要 (Liveware vs. Liveware)。此类治疗和咨询可以由接受过适当培训的其他 ARFF 或机场人员提供，或更可能由外部医疗机构提供。后者的安排应以互助协议的形式正式化，或可以纳入机场应急计划 (Liveware vs. Software)。4.10 ARFF 人员的工作性质带来了许多潜在危险 (Liveware vs. Environment)。无论是在事故期间还是在培训期间，在灭火时吸入碳或烟雾颗粒的风险都非常高。因此，ARFF 服务必须为所有消防员提供适当的个人防护设备 (PPE)，如自给式呼吸器 (SCBA)、头盔、靴子、防护服等。在日常工作中，ARFF 人员所穿的制服也应根据当地气候和条件采用合适的材料制成。4.11 为确保 ARFF 人员能够履行其职责
nhs供应链平等，多样性和包容策略2022-2025 1。我们的首席执行官的信息“欢迎来到NHS Supply Chai
NHS供应链平等，多样性和包容策略2022-2025 1。我们的首席执行官的消息“欢迎来到NHS供应链平等，多样性和包容策略2022-2025。已经制定了这种策略来支持我们的人民承诺的交付：‘我们是富有同情心和包容的。一个包容性的工作环境，庆祝多样性并确保同事是他们最好的自我，没有判断力，并鼓励从替代角度学习。这也将帮助我们实现我们的愿景，战略和业务计划，并满足NHS的期望，这意味着利用所有同事的才能并每天过着我们的公司价值观。我坚信，我们需要认识到我们每个人都带来并在组织各个层面上采取包容性行为的独特性。这意味着确保我们拥有在不断发展的工作格局中逐步渐进的政策和流程，并确保听到同事的声音以改善创新，过程改进和决策。我们正在取得良好的进步，尤其是考虑到近年来我们面临的挑战 - 但仍然有工作要做！这就是为什么我们想通过介绍该策略和行动计划来正式化我们的承诺，而成功实现我们都有自己的角色。”2。我们的价值观是真实的包容性要驱动为差异3。简介平等，多样性和包容性评论的目的是评估我们当前的方法，并确定我们如何增强我们的实践并加强
单眼6D对象的挑战机器人
摘要 - 对象姿势估计是一项核心感知任务，可以使对象操纵和场景理解。允许快速推理的广泛可用，廉价和高分辨率的RGB传感器和CNN使单眼方法特别适合机器人应用。我们观察到，以前的调查是针对不同方式，单视图设置以及考虑多种应用程序的数据集和指标的建立最新技术的调查。但是，我们认为这些作品的广泛范围阻碍了对单眼方法的开放挑战的识别，并妨碍了对其在机器人技术中应用的有希望的未来挑战的推论。通过对机器人技术和计算机愿景的最新出版物提供统一的看法，我们发现遮挡处理，姿势表示以及正式化和改善类别级别的姿势估计仍然是与机器人技术高度相关的基本挑战。此外，为了进一步改善机器人性能，大物体集，新颖的对象，分裂材料和不确定性估计是中心的，在很大程度上尚未解决开放挑战。为了解决这些问题，需要改进算法的本体论推理，可变形性处理，场景级别的推理，现实数据集以及算法的生态足迹。
质量手册
- “收集De L'Institut Pasteur”（CIP）， - 蓝细菌（PCC）的巴斯德培养物， - 生物医学（ICAREB） - biobank单位的自适应研究的综合收集。在2018年，第四个单位加入了CRBIP：微生物文化的全国收藏（CNCM）。自2022年以来，已经建立了病毒（CVIP）和真菌（CFIP）集合的过程。CRBIP项目管理办公室（PMO）已于2022年正式化，在项目的管理中持有横向作用 - 除了内部研究项目以外。收集管理单位负责与其特定的生物资源和其内部研究项目有关的生物库活动。CRBIP位于巴黎第15区的巴斯德研究所的校园。将整合到其范围内的事实是世界上第一个微生物的收藏之一，即CIP；蓝细菌的全球参考收集，PCC；法国CNCM唯一的IDA（国际存款机构）收藏；加上人类来源的生物资源，Icareb-biobank；除了成为巴斯德研究所的一部分的事实外，还将该中心作为国家和国际层面的独特位置。它还鼓励CRBIP开发一系列专业产品和服务，并进一步开发某些单位以在2025年为ISO 20387标准提供认证。
Mifidpru披露-London
Downing LLP是FCA授权的MIFID投资管理公司，专注于寻求一致回报的长期投资。Downing LLP是一种有限的责任合作伙伴关系，并于1984年成立（公司编号OC341575）。它的总部位于英国（伦敦），是唐宁投资公司集团有限责任公司的一部分。Downing LLP的母公司是英国投资公司集团内的英国投资控股公司。该集团的主要活动是基金管理以及资产管理相关服务。公司的主要活动是c。£1。管理/管理下的90亿资产。唐宁有限责任公司受金融行为管理局（FCA）（公司参考号545025）授权和监管。它具有监管许可，使其能够与公司及其客户进行投资管理业务有关。FCA介绍了投资公司Prudential制度（IFPR），这是在金融工具指令（MIFID）下授权的英国公司的新政权。正式化该制度的法规称为Mifidpru。mifidpru试图解决投资公司对其客户及其经营的市场造成的潜在危害。Downing LLP根据其经营的业务本质，在Mifidpru Rulebook的范围内。本规则手册要求我们公开披露有关我们的业务的某些披露。本文档列出了以下披露：
可以将AI计划用于定量融资问题吗？
1简介财务中的顺序决策问题已经引起了量化财务和人工智能（AI）社区的重大学术兴趣。两个规范问题，特别是研究的重点：资产分配和最佳贸易执行。这两个问题都属于金融投资组合管理的背景，因此资产分配涉及确定金融资产权重的问题，以包括投资组合和最佳贸易执行协议，并有效地将相应的交易置于市场中。本文的主要目标是调查计划形式主义中的资产分配和最佳贸易执行问题是否可以正式化，并利用AI计划技术来解决它们。通过检查使用AI规划方法的好处和局限性，我们旨在提供有关该方法是否可以提供定量融资中当前方法的替代方法的见解。从该领域中使用计划存在一些挑战，首先是国家和行动空间通常是连续的。在此类数字计划域中找到最佳计划非常困难； Helmert（2002）表明，此类问题通常无法确定（即尚不清楚解决方案是否存在）。处理可能的状态的连续空间和行动可能很困难且合理的昂贵。因此，实用
Canarie创新，科学和...
•与省级合作伙伴网络为加拿大的第一个商业互联网奠定基础； •在加拿大孵化互联网注册机构，现在称为CIRA； •通过技术开发，技术扩散计划过渡到数字模型和流程，支持数百家加拿大企业以及教育和卫生组织；技术应用开发计划；以及电子商务，电子学习和电子健康计划； •与全球同龄人合作，以使国际研究和教育基础设施保持一致，以支持全球合作研究，该研究现已通过全球网络进步小组（GNA-G）正式化； •在加拿大开发网格证书委员会，该机构可安全地访问大型强子对撞机和其他高级数字技术生成的数据； •在加拿大支持中小型企业（SME）对云技术的吸收； •确定研究软件中的差距，并倡导强大的研究软件工具的开发，以有效地使许多学科的研究人员加速发现，现在已过渡到加拿大的数字研究联盟，这是数字研究基础设施（DRI）策略的一部分； •支持加拿大的研究数据，以使加拿大境内和国际上的研究数据活动保持一致，现在已转移到加拿大的数字研究联盟，这是DRI策略的一部分。
护理。发现。教。 - 威尔医学系
Safford博士对指导的承诺是Weill Cornell Medicine本身反映的价值。2022年9月，传染病科副局长兼康奈尔·艾滋病毒临床试验部主任马歇尔·格莱斯比（Marshall Glesby）被任命为指导和教职员工发展副主席。他在此职位上的目标是支持教师寻求职业发展和促进过程的指导，并更好地促进和正式化Weill Cornell Medicine的许多现有职业发展资源。这包括针对乌里姆（Urim）的新成立的多样性领导力计划（在医学上的代表性不足）在其威尔·康奈尔（Weill Cornell）医学职业的早期。就职典礼从2022年3月至6月2023日。将于2024年2月运行一个新的队列。另一个以URIM为重点的计划是万事达卡多样性群体合作。通过从万事达卡影响基金的慷慨赠款建立的合作组织支持一系列多样性和包容计划，包括针对新教师的薪资支持计划，Urim人群的初级教师的竞争性职业发展奖，为育儿承诺的教职员工提供研究援助，辅导培训课程，课程课程和一名培养课程和访问者的演讲者。