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World File Search System正式化
模型还原为分段平滑动力学系统中的光谱子手机
越来越多的需求减少复杂的高维二词系统为简单，低维模型产生了许多不同的还原技术（参见Benner等人。[1]，Rowley和Dawson [2]，Ghadami和Epureanu [3]，Brunton等。[4]，Taira等。[5]和Touzé等。[6]用于最近的评论）。在这里，我们专注于这些方法之一的扩展，频谱亚算物（SSM）还原到分段光滑的机械系统。最初针对Haller和Ponsioen [7]的平滑动力系统定义，主要SSM是最平稳的不变流形，与稳定状态下线性化系统的光谱子空间相切，并且具有相同的尺寸。因此，SSM数学上正式化并扩展了Shaw和Pierre [8，9]和Shaw等人在开创性工作中引入的非线性正常模式（NNM）的最初思想。[10]（有关最近的评论，请参见Mikhlin和Avramov [11]）。每当光谱子空间内的线性频谱与该子空间之外的线性频谱之间，SSM在自主和非自治系统中的存在，唯一性和持久性已得到证明（Haller and Ponsioen [7][12]以及Haro和de la llave [13]）。由最慢的线性模式跨越光谱子空间的主要SSM切线吸引了附近的所有轨迹，因此其内部动力学是一种理想的，数学上合理的非线性降低模型。最近的工作揭示了在𝐶∞
基于工业反馈
数字双胞胎范式是一项非常有前途的技术，可以应用于各种领域和应用程序。但是，它缺少用于分类和定义用例的统一框架。本文的目标是解决确定的差距。使用现场研究和自下而上的方法，它旨在对工业数字双胞胎的各种用途进行分类，以帮助正式化概念并合理地通过一系列工业领域的采用。该研究是基于采用基本理论原理从各种垂直领域收集用例的迭代过程。提取，合成，分组和抽象的使用情况方案，以开发可操作的用例分类框架。本文介绍了由此产生的分类法，并通过详细说明实际工业用例（包括其价值主张和应用领域）来说明它。对用例的收集，分类和分析导致对数字双胞胎学术和工业定义中提出的共同方面进行了研究。的目标是将这些方面结合在一起，成为务实而统一的定义，未来工业联盟（AIF）委员会汇聚在一起。这项工作的主要贡献包括从共同的工业和学术角度提出提议，（i）第一个独立于领域的数字双胞胎用例的系统收集，（ii）分析和分类数字双胞胎用例及其需求的综合框架，以及（iii）对工业数字化的共识，以贡献这种结构性的构图和标准化，以实现这种结构化和标准化。
MDPS中的LTL和Omega-Remagular目标的PAC学习算法
强化学习（RL）（Sutton和Barto 2018）是一种基于抽样的学习控制器的方法。受动物行为模型的启发，RL代理与环境相互作用，并在数值奖励方面收到其性能的反馈，这些奖励会加强或惩罚某些行为。近年来，这种学习方法取得了令人印象深刻的结果（Mnih等人2015; Silver等。2016）。但是，无法精确捕获设计师在奖励信号中的意图可能会导致代理学习意外行为（Amodei等人。2016）。作为一种响应，正式语言（尤其是线性时间逻辑（LTL）和ω-规范语言）已被提出明确捕获学习目标。尽管这些语言取得了实际的成功（Hahn等人2019; Bozkurt等。2020），它们的理论复杂性是相互疏忽的。在本文中，我们提出并研究了一种基于模型的LTL和ω-型语言的近似RL算法。大概是正确的（PAC）学习（Valiant 1984）是一种正式化学习算法保证的框架：用户选择两个参数，ε> 0和δ> 0。学习算法是（有效的）PAC如果将其转换为ε接近最佳的溶液，使用多项式样本数量至少为1-δ。在RL中，已经提出了许多PAC学习算法的折扣和平均奖励（Kakade 2003； Brafman和
人工智能安全与安保委员会章程
定期会议。秘书作为主席，可以召集董事会定期会议。在定期会议上，董事会成员可以提供个人或多名成员的非共识建议和建议。秘书可以主持讨论，促进董事会成员之间的辩论，并为董事会确定或从董事会成员那里获得讨论主题。不得在定期会议上寻求董事会共识建议和建议。董事会不得对个人或多名成员的非共识建议和建议进行投票，秘书可以自行决定采纳非共识董事会成员的建议。无论有多少成员同意某一意见，董事会都不得提出共识建议，任何表达的意见都不得称为董事会的共识建议。会议记录应记录向秘书提出的个人和多名成员的非共识意见和建议。秘书可要求个别董事会成员以书面形式正式化个人或多名成员的意见。秘书可向政府和私营部门人工智能社区提供他已批准的个人或多名成员建议，并以适当方式公开披露这些建议，并符合相关法律授权。秘书可将例行会议中的事项提交投票会议，以投票方式确定是否就某项建议达成共识、绝对多数或一致意见，如董事会章程所述。
技术愿景和建筑v1.1 -Finternet
印度有效地利用并扩大了DPI来弹射其数字经济的前进，绕过了数十年的传统进步。dpi在大规模正式化中发挥了作用，可以访问服务并促进各个部门的无缝交易。印度的ID基础架构（AADHAAR），可验证的身份系统（发给1.39亿多的用户），提供超低成本的身份验证和EKYC服务。该国可以通过使其公民获得正式的金融服务和负担得起的移动连通性来超越多年的进步。统一的付款接口已彻底改变了印度的付款环境，使数字付款无处不在，并使公众负担得起。支付部门目睹了一个实质性的飞跃； 1.5 MN POS终端至50 MN商人接受点，每年超过2吨的数字支付用户50 MN用户。可验证的凭据（VC）是个人数据共享的有力手段 - 用户控制，包含，多模式（在线/离线）和异步。他们的扩大规模是在各种用例中进行的，从身份文件，疫苗接种证书和收入证书到等级卡，这是已发行给249多名MN用户的6.2+ BN凭证所证明的。财务数据共享框架（也称为帐户汇总者2）已将其财务数据作为数字资本授权，使他们能够控制和共享数据以访问各种
分布式流计算系统的节能和运行时感知框架
分布式流计算系统中的任务调度是NP完整的问题。当前的调度方案通常由于输入数据流的波动，通常会暂停或缓慢的启动过程，这会影响性能稳定性，尤其是高通量和低潜伏期目标。此外，运行时的空闲计算节点可能会导致大量的空闲负载能量消耗。为了解决这些问题，我们提出了一个节能和运行时感知的框架（ER-stream）。本文从以下方面彻底讨论了框架：（1）研究实时数据流任务之间的通信；流式应用程序，资源和能源消耗以正式化调度问题进行建模。（2）在将初始拓扑提交到集群中后，通过轻巧的任务分配策略在同一计算节点上处理具有高通信成本的任务对，从而最大程度地降低了节点之间的通信成本并避免频繁触发运行时计划。（3）在运行时，根据节点通信和资源使用来执行可靠的任务迁移，这反过来又有助于动态调整节点能量消耗。（4）指标在包括潜伏期，吞吐量，资源负载和能源消耗的指标中，在真实的分布式流计算环境中进行评估。通过对可变速率输入方案进行全面评估，与现有风暴的调度策略相比，提出的ER-stream系统可为吞吐量，延迟和能源消耗提供了有希望的改进。©2022 Elsevier B.V.保留所有权利。
gensql：用于查询数据库表的生成模型
本文介绍了GensQL，这是一种用于查询数据库表的概率生成模型的概率编程系统。通过仅使用几个用于查询概率模型的关键基础来增强SQL，GENSQL可以简明地实现复杂的贝叶斯推理工作。gensql的查询计划器基于一个统一的程序化接口，用于与表格数据的概率模型进行交互，这使得使用以各种概率编程语言编写的模型，这些模型是针对特定工作量身定制的。概率模型可以通过概率程序合成，手工设计或两者的组合自动学习。gensql是使用新型类型系统和典型语义进行正式化的，这使我们能够建立证据，以确切地表征其健全性保证。我们在两项现实世界中评估了我们的系统，这是虚拟湿实验室的临床试验中的异常检测和有条件的合成数据生成 - 并表明GENSQL更准确地捕获了与普通基线相比的数据的复杂性。我们还表明，与几种替代方案相比，GENSQL中的声明语法更简洁，更容易出错。最后，gensql提供了1。7-6。8x加速度与最接近的竞争对手在代表性基准集合中相比，并在与手写代码相当的时间内运行，部分原因是其可重复使用的优化和代码专业化。
政府中的人工智能：概念、标准和
摘要。人工智能 (AI) 的最新进展，尤其是生成语言建模方面的进展，有望改变政府。鉴于新 AI 系统的先进功能，至关重要的是，这些系统必须使用标准的操作程序、明确的认知标准嵌入其中，并按照社会的规范期望行事。随后，多个领域的学者开始概念化 AI 应用可能采取的不同形式，强调其潜在的好处和陷阱。然而，文献仍然支离破碎，公共管理和政治学等社会科学学科的研究人员以及快速发展的 AI、ML 和机器人领域的研究人员都在相对孤立地开发概念。尽管有人呼吁将新兴的政府 AI 研究正式化，但缺乏一个平衡的描述，以全面了解将 AI 嵌入公共部门环境的后果所需的理论观点。在这里，我们首先进行综合文献综述，以确定和聚类 AI 多学科研究中经常同时出现的 69 个关键术语，从而统一社会和技术学科的努力。然后，我们基于文献计量分析的结果，提出了三个新的多方面概念，以便以更统一的方式理解和分析基于人工智能的政府系统 (AI-GOV)：(1) 操作适应性、(2) 认知一致性和 (3) 规范分歧。最后，我们将这些概念作为 AI-GOV 概念类型学的维度，并将每个概念与新兴的人工智能技术测量标准相联系，以鼓励操作化，促进跨学科对话，并激发那些旨在重新思考人工智能政府的人之间的辩论。
IWI关于152 Kepa Road的麦当劳开发咨询
•反社会行为：我们同意您的评论，即员工和客户的安全性是对我们计划网站附近企业的重要考虑因素。更接近餐厅开业，我们的管理层渴望与您互动，以了解您拥有的资源和系统，以及我们如何支持这些资源。我们也有围绕安全性和管理风险的流程，我们可以分享。•交通：我们有兴趣听到您希望尝试改善Kepa Road和Kupe Street交叉路口的交通管制。我们也很熟悉Kepa Road的繁忙，您是否应该决定以一种向奥克兰运输方式进行正式化的方式，我们将得到支持。•可持续性：您强调了垃圾周围的一些潜在挑战，我们还讨论了食物浪费以及其他可持续性问题，包括气候变化。麦当劳的全球责任方法称为我们的影响支柱。下面的链接提供了我们四个优先领域的详细信息。在新西兰，可持续牛肉生产是温室气体排放和环境影响的重点。虽然靠近，但我们的客户告诉我们，他们希望看到我们的包装由更可持续的材料制成，并了解他们可以用包装来限制垃圾填埋场的包装。每家餐厅都有一个垃圾计划，通常包括垃圾巡逻，可以扩展到与现有的本地垃圾减排计划一起工作。再次，我们可以保持联系并探索机会，例如围绕为您的堆肥提供咖啡地的想法。我们继续研究回收选项，当Kepa Rd餐厅建造我们的包装和回收路线图时，很可能已经进步了。https://corporate.mcdonalds.com/corpmcd/our-purpose-and-impact.htmlhttps://corporate.mcdonalds.com/corpmcd/our-purpose-and-impact.html
女士/先生，我们很高兴邀请单个申请...
我们很高兴邀请当地法律专家职位的单个申请，以支持在Ecowas Bank投资与发展（EBID）创建和实施采购部门的创建和实施。该邀请将扩展到来自各种公共和私人法律公司的个人和同事，包括律师协会和咨询公司。作为选定的候选人，您将在建立一个与最高标准效率和透明度相符的强大采购单元中发挥关键作用。您的专业知识将在塑造EBID的采购过程的政策和程序方面至关重要。The main tasks shall be the assistance in the implementation and execution of the Procurement for External Actions Legal Framework prepared and approved by EBID, specifically the assistance to the EBID in the preparation and supervision of tender processes for contracts of works, services, consultancy services and acquisition of supplies, the evaluation and award processes, the preparation and elaboration of the subsequent contracts, and the supervision of the payment, the overview of the execution and the review,合同执行后的内部审计和控制。参与将通过框架合同正式化，该合同将涵盖2025年的120个工作日。每天的特定小时数将在合同开始时确定并商定。请注意，提交申请的截止日期是2025年1月22日上午10点。我们鼓励您及时提交申请，以确保考虑。我们期待收到您的申请，并有可能共同努力，以在EBID的采购能力中取得重大进步。有关详细说明，请参阅所附的参考条款（TOR）。最好的问候，如果您有任何疑问或需要更多详细信息，请不要犹豫。