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摘要。人工智能 (AI) 的最新进展，尤其是生成语言建模方面的进展，有望改变政府。鉴于新 AI 系统的先进功能，至关重要的是，这些系统必须使用标准的操作程序、明确的认知标准嵌入其中，并按照社会的规范期望行事。随后，多个领域的学者开始概念化 AI 应用可能采取的不同形式，强调其潜在的好处和陷阱。然而，文献仍然支离破碎，公共管理和政治学等社会科学学科的研究人员以及快速发展的 AI、ML 和机器人领域的研究人员都在相对孤立地开发概念。尽管有人呼吁将新兴的政府 AI 研究正式化，但缺乏一个平衡的描述，以全面了解将 AI 嵌入公共部门环境的后果所需的理论观点。在这里，我们首先进行综合文献综述，以确定和聚类 AI 多学科研究中经常同时出现的 69 个关键术语，从而统一社会和技术学科的努力。然后，我们基于文献计量分析的结果，提出了三个新的多方面概念，以便以更统一的方式理解和分析基于人工智能的政府系统 (AI-GOV)：(1) 操作适应性、(2) 认知一致性和 (3) 规范分歧。最后，我们将这些概念作为 AI-GOV 概念类型学的维度，并将每个概念与新兴的人工智能技术测量标准相联系，以鼓励操作化，促进跨学科对话，并激发那些旨在重新思考人工智能政府的人之间的辩论。
政府中的人工智能：概念、标准和
主要关键词
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