AI 代表“人工智能”1。在泰语中，我们使用Ğ这个词。 “人工智能”2指的是处理系统。具有与人类智能相似的深入分析能力的计算机、机器人、机器或电子设备。并能产生可操作的结果这个AI的学习过程和人类的学习没什么区别，都是一个记忆的过程。理解回应语言、做出决定并解决问题。依靠大量具有相同重复特征的数据，正确、适当地使用人工智能来带来最大的好处是需要根据使用目的来分析选择。将所使用的数据作为预测的基础，通过监控和检查AI机制来维护AI，始终确保效率。这包括需要将新数据收集到大型数据库中进行分析。并连续加工为了使人工智能更加智能，能够准确预测各种行为，并将其用于政策决策过程，机器学习 3，泰语中称为“机器学习”4是AI的大脑，是创造智能的一个非常重要的部分。人工智能的运作机制依赖于机器学习，它由“算法”或指令集或分步条件组成，使计算机、机器人、机器或电子设备利用现有的大数据自行学习并将其处理成各种数据集。机器学习可分为两种类型：（1）人为控制的学习，机器将在数据科学家的帮助下学习并预测结果，例如分类或排名。 （2）无监督学习，即机器通过自动识别、区分和创建接收到的数据模式来学习和预测。机器的预测能力越强，成功的可能性就越大。这进一步增强了机器进行深度学习的能力。这是因为深度学习由类似虚拟神经网络的算法组成，类似于人类神经系统的工作方式。这些网络具有相互连接的神经元。直到它成为一个系统相互沟通的神经因此，可以学习并不断理解大量、复杂和多样化的数据，例如从个人患者数据（如体重、身高、血糖值或血脂值X 射线图像或超声波图像然后处理患者数据，将其与数据库来搜索各种异常等等。