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政府使用生成式人工智能面临的一个结构性挑战是,它的“推理”本质上是不透明的,人工智能无法展示其工作。此外,生成式人工智能系统也会犯错误,有时会完全捏造事实(称为幻觉)。此外,人工智能系统的好坏取决于其数据,并会表现出各种形式的偏见。重要的是,政府不要盲目依赖人工智能的产出,并制定计划应对人工智能系统不可避免的故障。美国国家标准与技术研究所 (NIST) 有一个人工智能风险管理框架,该框架有助于指导立法者,最近的一份简介专门关注生成式人工智能。
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