服务为美国的经济增长和就业提供了助长,在美国产生了超过77%的就业和GDP的68%。服务是制造业和农业领域的主要组成部分,它们提高了这些部门的竞争力。
量子密钥分发(QKD)基于量子物理原理提供无条件的点对点安全性。通过利用中继节点,QKD的安全性可以扩展到更长的距离。然而,中继节点的引入带来了安全性和通信成功率问题。为了解决这些问题,我们提出了一种增强的多路径方案。我们的提案的主要特点如下:1.通过将中继节点的可靠性作为算法输入之一,使该方案更适合部分可信QKD(PTQKD)网络。2.通过使用多段多路径方法增加了攻击者获取完整密钥信息的难度,并提高了PTQKD的安全性。3.自适应路由算法根据节点贡献率、密钥新鲜度和可靠性生成足够数量的不同路径。我们进行了
摘要:我们报告了一种嵌段共聚物 (BCP) 定向自组装 (DSA) 的方法,其中第一层 BCP 膜部署均聚物刷或“墨水”,这些刷或“墨水”在现有聚合物刷上方的聚合物膜热退火期间通过聚合物分子的相互渗透依次接枝到基材表面。通过选择具有所需化学性质和适当相对分子量的聚合物“墨水”,可以使用刷相互渗透作为一种强大的技术,以与 BCP 域相同频率生成自配准的化学对比模式。结果是一种对引导模式中的尺寸和化学缺陷具有更高容忍度的工艺,我们通过使用均聚物刷作为引导特征而不是更坚固的可交联垫来实现 DSA 来展示这一点。我们发现使用“油墨”不会影响线宽粗糙度,并且通过实施稳健的“干剥离”图案转移,验证了 DSA 作为光刻掩模的质量。关键词:定向自组装、嵌段共聚物、薄膜、先进光刻、缺陷率■ 简介
分辨率对应于最小可能的距离变化,这会对输出信号产生可测量的变化。线性度是与理想线性函数(直线)的偏差。它主要以测量范围最终值(满量程)的百分比表示。响应时间是传感器从最大信号电平的 10% 上升到 90% 所需的时间。对于具有数字信号处理的传感器,此时间对应于计算确定测量值所需的时间。周围环境的温度变化会导致测量值的明显偏移。该温度漂移主要与温度变化成比例,例如以 0.08%/K (∆T) 为单位指定。重复精度 (R) 是在 23 0 C + 5 0 C 环境温度下连续测量 8 小时后的测量数据差。下面讨论的传感器(图 1,图表)提供与测量距离成比例的模拟输出信号。Baumer 的测量传感器技术涵盖了广泛的应用领域,具有不同的型号 - 但应根据特定应用精确选择这些型号
在本文中,我们对生成式预训练 Transformer (GPT) 模型的基础技术进行了全面分析,特别强调了欧几里得距离、空间分类和 GPT 模型功能之间的相互关系。我们的研究首先对欧几里得距离进行彻底检查,阐明其作为量化多维空间中点之间接近度的基本指标的作用。随后,我们概述了空间分类技术,阐明了它们在辨别复杂数据结构中的模式和关系方面的效用。在此基础上,我们深入研究了 GPT 模型的内部工作原理,概述了它们的架构组件,例如自注意力机制和位置编码。然后,我们探索了训练 GPT 模型的过程,详细说明了标记化和嵌入的重要性。此外,我们还仔细研究了欧几里得距离和空间分类在使 GPT 模型能够有效处理输入序列并在各种自然语言处理任务中生成连贯输出方面的作用。最终,本文旨在全面了解欧几里得距离、空间分类和 GPT 模型之间的复杂联系,从而更深入地了解它们对人工智能和自然语言处理进步的集体影响。
最近的 COVID-19 疫情提醒我们,在传染性极强的疾病面前,保持社交距离的重要性和有效性。无论是自愿的还是强制性的,保持社交距离的做法都可以通过减少感染者和易感者之间的接触率来防止疾病传播,从而将疫情的蔓延范围降至最低。历史数据和近期的初步数据确实表明,防止大型集会可以成功减缓传染速度。尽管 COVID-19 的致死率较低,但降低传播速度对于避免卫生系统不堪重负至关重要,可以防止医生、护士、病床以及呼吸机的反应可以防止的死亡。保持社交距离在预防传染和死亡方面非常有效,但至少在原则上,对经济活动却有害,因为保持社交距离通常意味着保持经济距离:大多数行业都要求工人肩并肩合作生产商品(汽车厂的装配线、面包店的生产等),而多种服务需要客户和供应商(餐馆、大学、理发店、酒店、航空公司等)或客户之间的密切接触(体育赛事、赌场、游乐园等)。社交距离和经济距离之间无处不在的联系揭示了经济文献中的一个显著空白。大多数模型都抽象出了距离在经济和社会互动中的作用。也许最显著的例外可以在贸易文献中找到,其中重力模型使用距离来捕捉运输成本,以及在城市经济学中,它使用距离来影响通勤成本,而通勤成本是人口集聚和城市形态的重要决定因素。然而,距离是贯穿所有人类和经济互动的一个因素。然而,它并没有在微观经济层面上明确地建模来捕捉宏观经济影响。同事之间的距离如何影响他们的生产力?哪些服务可以在远距离提供,哪些需要近距离接触?这些问题在正常情况下可能听起来毫无意义,因为面对面或远距离开展活动只是在通勤、基础设施或物流成本上有所不同。疫情揭示了