研究108和110是第三阶段临床试验,它们比较了TFF与TDF在主要核(T)IDE-IDE参与者中的疗效和安全性。共有1298名成人,单感染CHB和补偿肝功能的参与者以2:1的比例随机分配,以接收双盲TAF 25 mg或TDF 300 mg。完成盲人阶段后,两个臂的合格参与者都被招募到OL阶段并接受了TAF。在研究过程中,参与者接受了以下治疗方法之一:双盲,然后OL TAF总计8年(TAF8Y),双盲TDF 2年,然后OL TAF 6年(TDF2Y→TAF6Y)或Double Blblind TDF 3年,然后持续3年,然后OL TAF持续5年(TDF3Y→TDAF5Y)。1
脓毒症是危重患者死亡的主要原因之一。尽管近年来医疗技术不断发展,但其发病率和死亡率仍然很高。这主要与延迟开始治疗和不遵守临床指南有关。人工智能(AI)是医学领域中一个不断发展的领域,已用于开发各种创新的临床决策支持系统。它在预测患者的临床状况和协助临床决策方面显示出巨大的潜力。人工智能衍生的算法可以应用于脓毒症的多个阶段,例如早期预测、预后评估、死亡率预测和最佳管理。本综述介绍了人工智能在脓毒症临床决策支持方面的最新文献,并概述了人工智能在脓毒症的预测、诊断、亚表型、预后评估和临床管理中的应用。此外,我们讨论了在临床上实施和接受这种非传统方法所面临的挑战。
摘要:脓毒症是一种危及生命的宿主对感染的反应失调,会导致器官功能障碍,被认为是全球死亡的主要原因之一,尤其是在重症监护病房 (ICU)。此外,脓毒症仍然是一种神秘的临床综合征,其复杂的病理生理学尚未完全了解,并且在临床表现、患者对目前可用的治疗干预和结果的反应方面都存在很大的异质性。这种异质性是我们寻求改善脓毒症重症监护患者治疗的主要障碍;因此,识别临床表型是绝对必要的。虽然这可能被视为一项极其困难的任务,但如今,人工智能和机器学习技术可以用来量化脓毒症人群中个体之间的相似性,并将它们区分为不同的表型,不仅在温度、血流动力学或器官功能障碍类型方面,而且在液体状态/反应性、ICU 中的轨迹和结果方面。希望我们最终能够确定从治疗干预中受益的脓毒症患者亚群,以及在疾病过程中应用干预的正确时机。
参与者 我们纳入了年龄在 18 至 85 岁之间、根据 Sepsis-3 标准诊断为脓毒症的参与者。1 如果患者符合以下任何一项标准,则将被排除:怀孕或哺乳期;患有血液系统恶性肿瘤;接受过器官或骨髓移植;患有急性期自身免疫性疾病或肾小球肾炎;对胸腺肽 α 1 过敏或不耐受;在签署同意书前 72 小时内有心肺复苏史,神经功能恢复不完全(格拉斯哥昏迷量表评分 ≤8);过去 30 天内有放疗、化疗、免疫抑制药物治疗或持续使用泼尼松龙 >10 mg/天(或等效剂量的其他类固醇)治疗史;过去 30 天内参加过与免疫相关的临床试验;有未引流的感染灶(例如,无法通过手术或引流治疗的腹腔内感染);患有估计会在 28 天内导致死亡的潜在疾病;或直系亲属表示希望停止维持生命的治疗或进行临终关怀。补充附录列出了纳入和排除标准。
引言 糖尿病 [DM] 患者存在免疫反应性降低 (1)。糖尿病患者的免疫系统异常之一是多形核白细胞趋化性缺陷 (2)。因此,糖尿病患者的感染风险较高。我们之前曾报告,74% 的高血糖状态患者患有菌血症 (3)。菌血症会激活凝血途径,从而使脓毒症患者易患血栓症。糖尿病本身是一种高凝状态,糖尿病酮症酸中毒的高血糖状态可导致血栓症和弥漫性血管内凝血 [DIC] (4–6)。血栓引起的急性肢体缺血在高渗高血糖状态下更常见(7),尽管在糖尿病酮症酸中毒 [DKA] 中很少见,但它是潜在的毁灭性并发症之一。2005 年,Zisper 报道了一例糖尿病酮症酸中毒并发急性主动脉髂动脉和股动脉血栓形成病例(8)。我们报告
糖尿病是一组以血糖持续升高为特征的代谢性疾病。在过去 30 年中,中国人口的糖尿病发病率大幅上升。根据中华医学会内分泌分会 2015 年至 2017 年的一项研究,中国 18 岁及以上成年人的糖尿病患病率为 11.2% [ 1 ]。糖尿病可并发多种疾病,导致感染和无法控制的高血糖的恶性循环 [ 2 ]。UTI 在该人群中很常见,占感染的很大一部分。感染可引发糖尿病患者的急性问题,从而大大增加死亡率。与非糖尿病患者相比,糖尿病患者发生 UTI 的相对风险高 1.21–2.2 倍 [ 3 ]。社区获得性尿路感染是社区内血流感染的主要原因,约占成人菌血症病例的 30% 至 35% [4]。研究表明,脓毒症患者最常见的感染部位是泌尿系统,其次是呼吸道和腹部[5]。对于 UTI 患者,糖尿病已被确定为发生尿路脓毒症的明显危险因素[6]。这种关联可能归因于糖尿病患者常见的免疫功能受损[7]。脓毒症是一种严重的、可能致命的后果,需要及时识别受影响的个体,以便实施早期有效的治疗策略。据报道,尿源性脓毒症抗生素治疗延迟一小时与患者存活率降低7.6%相关[8]。因此,及时进行风险评估和实施适当的抗生素治疗可以降低脓毒症的发病率。已有文献报道了不同疾病患者进展为脓毒症的危险因素[9,10],但关于糖尿病合并尿路感染患者进展为脓毒症的报道很少。因此,我们的目标是确定某些指征,以便及时识别糖尿病患者合并脓毒症的尿路感染的显著特征。旨在为临床诊断和治疗提供有价值的见解。
瑞典厄勒布鲁大学医学与健康学院传染病系 (S Cajander 博士);荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心重症监护医学系和拉德堡德传染病中心 (M Kox 博士);马耳他姆西达马耳他大学 Mater Dei 医院健康科学学院应用生物医学科学系 (BP Scicluna 博士);马耳他姆西达马耳他大学分子医学与生物银行中心 (BP Scicluna);德国海德堡海德堡大学医院麻醉学系 (MA Weigand MD);西班牙巴利亚多利德大学细胞生物学、遗传学、组织学和药理学系 (RA Mora 博士);德国埃森杜伊斯堡-埃森大学埃森大学医院创伤、手部和重建外科(SB Flohé 博士);爱尔兰都柏林圣詹姆斯医院(医学博士 Martin-Loeches 教授);医院诊所,Institut D'Investigacions Biomediques August Pi i Sunyer,巴塞罗那大学,巴塞罗那,西班牙(I Martin-Loeches 教授); Charité – Universitätsmedizin Berlin,柏林自由大学和柏林洪堡大学的企业成员,麻醉学和手术重症监护医学系,柏林,
急性器官功能障碍,血液学变化和凝血变化均与社区获得的肺炎相关的所有败血症患者都存在。,我们能够根据典型的症状和2012 - 2020年期间实验室价值的变化,诊断为218例患者的社区获得的肺炎败血症。我们检查了白细胞的贫血,定量和定性变化的频率和严重程度,血小板的数值异常以及凝血病的临床和实验室迹象。我们诊断出149例败血症病例和161例白细胞增多患者的贫血。在6例患者中诊断出极严重的白细胞增多。在33例中检测到白细胞数量(白细胞增多症)的数量可变。的白细胞反应,白细胞计数增加,白细胞计数,骨髓细胞,元亚细胞细胞和一些非典型的髓样细胞诊断为3例患者。基于血小板计数,我们检测到82例患者的血小板减少症。用jamshidi针进行活检后,一名患者揭示了骨髓增生的骨髓特征。散布血管内凝血。
摘要:肝素酶(HPA)是一种β-D葡萄糖醛酸酶,属于内切糖苷酶家族,在炎症、血管生成、肿瘤转移等许多病理生理过程中发挥重要作用。当HPA表达异常高时,硫酸肝素蛋白聚糖侧链发生降解,破坏细胞屏障,导致炎症的发生发展,严重者可发生全身炎症。脓毒症是危重患者死亡的主要原因。脓毒症中,胃肠道是首发和最常受累的靶器官,常导致胃肠道功能障碍。HPA过表达已被证实会加速脓毒症进展和胃肠道功能障碍,因此推测HPA可能发挥重要作用,并可作为脓毒症胃肠道功能障碍的诊断指标。因此HPA抑制剂有望成为治疗脓毒症患者胃肠功能障碍的靶向药物,本文主要探讨HPA在脓毒症胃肠功能障碍中的作用。
a 胸腔积液(因 PD 引起)、腹腔脓毒症和肺炎。b 淋巴结疼痛(因 PD 引起)、腹泻、MDS、腹腔脓毒症、肺炎和瘀伤。c COVID-19(暂时)。d 腹泻、腹腔脓毒症、MDS、肺炎和继发于 PD 的淋巴结疼痛。e 肺炎。MDS、骨髓增生异常综合征;sonro、sonrotoclax;zanu、zanubrutinib。