区域供暖是一个完善的系统,可在温带和寒冷的气候区中提供能源有效的空间和住宅中的家庭热水供暖。研究表明,从目前的第三代区域供暖(3GDH)系统到第四代区域供暖(4GDH)系统可以促进能源部门之间更好地整合,减少电网损失并帮助可再生能源的整合。本文研究了基于总体每小时能量系统模拟的总体总体能量系统模拟,调查了从3GDH到4GDH的经济和能源影响。分析包括过多热量电位的变化,网格损失的变化以及地区供暖中转换单元的效率变化的影响。总的来说,AALBORG案例的分析表明,从3GDH到4GDH将整个能源系统的主要能量降低约4.5%,并且该系统的成本降低了2.7%。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
水文水平衡模型旨在计算流入鲁韦鲁湖子系统的所有水量以及湖泊与 RRFHP 之间的水量。所应用的降水径流模型(COSERO 模型)是在学术领域开发的,AFRY 的主要专家参与了开发过程 [2]。该模型已广泛应用于世界许多气候区,其中包括尼日尔和赞比西河流域 [3, 4]。COSERO 的概念结构类似于著名的 HBV 模型,并通过详细的河流路由和湖泊模块进行了扩展。该模型的输入是降水和气温数据。潜在蒸散量是根据经验关系从气温计算出来的。该模型通过使用一系列线性水库组件来考虑截留损失、土壤过程和径流生成。在径流计算中考虑了快速和慢速成分,反映了地表流、中间流和基流的不同响应时间。通过模拟路径、洪泛区洪水衰减和湖泊过程,沿河流网络聚集径流。模型结构示意图如下所示。
在LaRéunion的热带岛屿上的非住宅混合模式建筑物的情况下,本文着重于乘员行为的建模。对于这样的领域和类型的建设,乘员可以操作被动解决方案以实现舒适度,而消耗能量的解决方案可以在最热的月份提供替代方案。,与其他气候区相比,有关居住者舒适和行为的具体知识是有限的,这使得在设计阶段的工程工作变得困难。在这项工作中,首先测量和分析了居民对湿润舒适控制的操作,例如窗口和风扇。其次,这些行为是使用基于机器学习技术和概率图形模型的两种确定性方法对这些行为进行建模的。也实施了使用电源渠道的电源需求来估算人数的模型。评估了行为模型的估计能力,并导致F1得分大于0.7。提出了一个两类模型,以估计风扇使用的水平。此组合模型略微提高了F1分数的2%,这证明了考虑到不同控件之间的链接的必要性。
reopt Lite™是一种公开可用的Web工具,用于识别最佳的可再生能源和存储系统的大小以及针对落后应用的调度策略,用于确定成本优越的能源存储系统大小,包括没有系统的可能性,包括所有投资者(Intories intories intories intories territories intories),包括所有投资者(Inious intories intories territories intories territories intories),这是不可能的。研究人员在每个IOU服务领域使用最常见的价格(最多三个)来评估储蓄潜力。联邦能源监管委员会的表格1提交用于确定服务于最多客户的利率,产生了最多的商业收入,或者是销售最多的能源。3用于非雄辩的一般服务率。在公用事业区域内,使用ASHRAE气候区和太阳能资源强度区域(每0.5 kWh/m 2年间区分一次),进一步评估了中型办公室的建筑物负载。bess经济学进行了评估,也没有PV的共同位置。
构成印度住宅建造的织物的支柱。尽管在百万城市2中,对高层公寓的偏爱正在增长,但大多数城市发展导致住房需求增加,预计将在未来几十年的第2、3和4个城市发生。各种政府主导的住房计划,包括Pradhan Mantri Awas Yojana-Urban(PMay-U)为穷人提供了大量负担得起的住宅。在PMAY-U下批准的1,180万个住宅单元中(自2015年以来),在受益人LED建筑(BLC)垂直的受益人LED建筑(BLC)下,约有700万个是自我建造的逐步住宅,占PMAY-U下批准的总批准单位的近60%。同样,在Pradhan Mantri Awas Yojana-gramin(PMAY-G)下,2015年至2023年之间约有2500万套自建筑物。对于PMAY-G,促进了与不同气候区相对应的模型外壳设计,以促进构建的新结构的弹性。但是,模型设计的吸收受到限制。面对不断变化的气候模式,需要继续努力来增强吸收和韧性。
摘要 根据财政部的数据,巴基斯坦 GDP 的 40% 以上来自非正规部门。根据《劳动力调查》(2020-2021 年),巴基斯坦近 75% 的劳动年龄人口在非正规部门就业。非正规部门的普遍存在在该国的农业经济中有几个表现。本研究通过应用随机前沿和主成分分析模型,使用 2014 年、2016 年和 2019 年收集的巴基斯坦生活水平测量 (PSLM) 农场级数据,分析了非正规经济对巴基斯坦农业生产力的影响。这是首次使用该国最大的数据集对非正规经济对农业指标影响进行区域和国家代表性研究。这些研究结果表明,正如先前的文献所表明的那样,利用正规经济关系的农场,包括更好的工作雇佣合同、更多获得适当信贷资源的机会和更好的灌溉系统,比在非正规结构内经营的农场产生更高的产量。此外,研究发现,农作物多样化和资源配置对提高农业效率具有重要意义。但生产力也与地理因素有关——一些农业气候区一直落后,这意味着需要重点关注。
抽象的现代热泵在过去的50年中已经显着发展,以在广泛的条件下提供能量效率的冷却和加热。但是,改进的建筑法规和更高的能量效率标准的结果是,在某些情况和应用中,热泵可能难以在室内湿度保持舒适的水平,尤其是在潮湿的气候下。本文考虑了可以以多种模式运行的住宅热泵系统的建模和控制,包括常规的冷却模式和重新加热模式。在加热模式下,凝结(温暖)制冷剂通过室内热交换器重新加热条件空气。反馈的配置和作用降低了蒸发剂的温度,从而增加了水冷凝速率并降低了室内相对湿度水平。提出了一种对照算法,该算法可以协调可变速度压缩机,电子驱动的膨胀阀和可变速度风扇的作用,以实现室内空气温度调节和室内湿度调节。该算法包括在操作模式之间切换的混合逻辑。对多模式热泵的模拟耦合,并与位于潮湿气候区域中的典型住宅建筑的动态模型结合在一起,既显示温度和湿度调节。
使用光伏的现场发电是减少与商业和住宅建筑有关的温室气体排放的关键技术。根据国家可再生能源实验室(NREL)的最新评估,2020年安装光伏的成本比2019年低3%,比2010年类似大小的系统的成本低65-70%。随着安装现场PV的成本持续下降,每千瓦时发电的电力成本与全国许多州的电网购买的电力都相等。太阳能工业协会2019年太阳能表示业务报告发现,2019年与2017年和2018年相比,2019年的现场商业太阳能光伏容量增加了10%,这在很大程度上是由于成本降低而驱动的。最近在SEIA 2021 Q3 Solar Insight报告中,他们报道说,新安装的商业太阳能光伏在2021年已经反弹至前卵形水平。对商业太阳能光伏的需求不断增长,并且被证明是减少建筑物的能源成本和温室气体排放的有效技术。本提案描述了必须在施工时安装的规范性太阳能光伏的要求。Ashrae 90.1-2022将包括类似的可再生能源需求,该建议中的模型代码语言扩大了这些要求。PNNL分析表明,较高水平的现场可再生电力发电具有成本效益。对每个ASHRAE气候区域中的每个商业原型进行了分析,并计算了将电力导出到网格的最大容量。用于确定这些能力的阈值是网格出口限制的限制,小于年度建筑物总消耗量的0.5%。对每小时结果的审查表明,设定零过量生产的硬限制是不现实的。在计算成本效益时,没有将电力出口到电网上。网格出口的计算是每小时完成的。拟议的要求减少了从电网上购买的能源,这将有助于减少建筑所有者的温室气体(GHG)排放和能源成本。需求的潜在影响因建筑类型和气候区而有所不同,但有可能实现加权的全国平均年平均年度排放减少1,780,110公吨。该提案使用的方法要求建筑所有者纳入适度的成本效益太阳能光伏。此方法通过设定所需的能力来最大程度地减少出口,解决了公用事业公司面临的管理和调度挑战。如果该提案需要太阳能电视,则建筑物将直接使用发电的不少于99.5%。分布式生成还有助于减少传输损失和新的传输基础设施的负担,从而减少集中的可再生资源。现场太阳能PV通过减少与发电相关的温室气体排放,为消费者和社会提供了可观的好处。太阳能的潜在影响PV市场增长与清洁器网格相结合,将支持美国和联邦机构以及许多州以及许多州和地方政府在美国和其他人建立的温室气体排放的目标。
微生物物种似乎具有世界性分布。对于真核微生物,在过去的约 150 年中,埃伦伯格、达尔文、谢维亚科夫、卡尔等人反复提出了这一观察结果。大约一个世纪前,贝耶林克对细菌也提出了类似的主张;他基于选择性培养基的使用,这种培养基使得从几乎任何地方分离不同功能类型的细菌成为可能。“万物无处不在——环境选择”(Baas Becking 1934)这句话更简洁地表达了这一思想。只要满足特定的栖息地要求,任何特定的微生物物种都会出现在地球表面的任何地方。微生物的分布并不取决于进化或生态时间尺度上发生的偶然事件(如动物和植物),而只取决于栖息地的特性(有关历史参考,请参阅 Finlay 2002)。当然,并非所有原生生物都是世界性的。一些物种(例如某些纤毛虫、有孔虫和甲藻)仅限于特定的气候区。然而,在这种情况下,暖水物种似乎是泛热带的,而冷水物种似乎是双极的(例如 Dragesco 1968、Montresor 等人 2003)。虽然承认大多数原生生物具有世界性分布,但一些作者也认为某些物种,尤其是(陆地)有壳变形虫和纤毛虫,确实具有真正的生物地理学,即局限于某些大陆或特定
BERLIN 致力于提高光伏 (PV) 电网渗透率,结合能源存储系统 (ESS) 和需求侧管理 (DSM),同时提高建筑物的能源效率。BERLIN 将在塞浦路斯、希腊、意大利和以色列实施六个试点项目。这些试点项目将以创新方式最佳地整合 PV/ESS/DSM,并将每个试点项目转变为自给自足的纳米电网,作为一系列气候区的能源恢复解决方案。这种解决方案有助于缓解建筑物高能耗的区域和全球问题——地中海伙伴国家占能源消耗的 1/3,欧盟占 40%——以及由此导致的二氧化碳排放量增加。同样重要的是,需要支持在中东和北非地区和农村地区特别常见的薄弱电网,这些电网可靠性低,经常停电。为此,BERLIN 将提供使用智能纳米电网实现高水平建筑能源自恢复的知识,并将解决方案设计为具有成本效益的改造。此外,尽管地中海国家拥有极佳的太阳能潜力,但也面临着电网渗透率低的问题。通过现场光伏/ESS/DSM,BERLIN 将有助于实现更高水平的光伏接入电网,同时确保电网稳定性和电能质量。通过这些干预措施,地中海国家将从项目的学习曲线中受益匪浅。