该算法正在 MODIS 海洋团队计算设施 ( MOTCF ) 上开发,用于 EOS 数据和信息系统 ( EOSdis ) 核心处理系统和迈阿密大学罗森斯蒂尔海洋与大气科学学院的科学计算设施。Sea_sfc 温度测定基于卫星红外海洋温度检索,使用多个 MODIS 中红外和远红外波段的组合对大气吸收进行校正。云筛选基于两种方法:使用云筛选产品 (3660) 和在 SST 检索期间得出的云指标。后一种方法包括通过一系列负阈值、空间同质性和增量气候学测试的单独检索。质量评估 SST 输出产品是由估计的 SST 值、输入校准辐射度和每个波段的导出亮度温度、量化云筛选结果的标志、扫描坐标信息、纬度、经度和时间组成的矢量。
摘要。本文提出了一种建模方法,旨在季节性地解决全球气候和土壤对陆地生态系统生产和土壤微生物呼吸模式的控制。我们使用卫星图像(高级甚高分辨率辐射计和国际卫星云气候学项目太阳辐射),以及来自全球(1 o)数据集的历史气候(每月温度和降水量)和土壤属性(质地、C 和 N 含量)作为模型输入。卡内基-艾姆斯-斯坦福方法 (CASA) 生物圈模型按月运行,以模拟植物净碳固定、生物量和养分分配、凋落物、土壤氮矿化和微生物 CO2 生成的季节性模式。模型估计的全球陆地净初级生产力为 48 Pg C yr -•,最大光利用效率为 0.39 g C MJ -• PAR。超过 70% 的陆地净产量来自
摘要:许多方面对印尼社会的连续性,尤其是梅德人的连续性非常有影响力。影响梅丹人民连续性的方面之一是天气。天气在各个部门(例如农业,航空和许多其他部门)中起着重要作用。印度尼西亚气象,气候学和地球物理机构。(BMKG)一直试图开发其创新,以便能够向公众提供准确的天气信息。为了协助向梅丹市的公众传播天气信息的过程,我们需要使用基于网站的计算机技术的天气预报应用程序,以便可以通过将应用程序与BMKG数据连接到Hopfield方法来轻松有效地传播天气信息。基于本研究的结果,首先要应用Hopfield算法与人工神经网络进行分析,因此成功地构建了天气预报的应用程序,以帮助将梅丹市的天气信息传播到所有希望获取有关天气信息的梅丹城市的天气信息。关键字:BMKG,天气,人工神经网络,Hopfield,网站
最近,人们撰写了无数有关可持续发展的论文和书籍,目前正在出版,部分是为了准备 1992 年世界环境与发展大会,本项目也将为此大会提供投入。其中一些还考虑了人口变量在发展与环境相互作用中的作用。通常,此类研究在地理方面具有全球视角,但在实质性方法上往往相当狭窄,从特定的经济思想流派到气候学和水文学。只有极少数研究关注社会结构和行为、生活方式甚至文化。但常识告诉我们,如果我们想研究消费模式、能源使用类型、土地使用和其他深深植根于社会结构的行为形式的变化,这些因素非常重要。这些因素在不同地区和不同发展阶段之间存在很大差异。对它们进行全球分析,尤其是结合经济和环境因素,将极其复杂。
该算法正在 MODIS 海洋团队计算设施 ( MOTCF ) 上开发,用于 EOS 数据和信息系统 ( EOSdis ) 核心处理系统和迈阿密大学罗森斯蒂尔海洋与大气科学学院的科学计算设施。Sea_sfc 温度测定基于卫星红外海洋温度检索,使用多个 MODIS 中红外和远红外波段的组合对大气吸收进行校正。云筛选基于两种方法:使用云筛选产品 (3660) 和在 SST 检索期间得出的云指标。后一种方法包括通过一系列负阈值、空间同质性和增量气候学测试的单独检索。质量评估 SST 输出产品是由估计的 SST 值、输入校准辐射度和每个波段的导出亮度温度、量化云筛选结果的标志、扫描坐标信息、纬度、经度和时间组成的矢量。
最近,人们撰写了无数有关可持续发展的论文和书籍,目前正在出版,部分是为了准备 1992 年世界环境与发展大会,本项目也将为此大会提供投入。其中一些还考虑了人口变量在发展与环境相互作用中的作用。通常,此类研究在地理方面具有全球视角,但在实质性方法上往往相当狭窄,从特定的经济思想流派到气候学和水文学。只有极少数研究关注社会结构和行为、生活方式甚至文化。但常识告诉我们,如果我们想研究消费模式、能源使用类型、土地使用和其他深深植根于社会结构的行为形式的变化,这些因素非常重要。这些因素在不同地区和不同发展阶段之间存在很大差异。对它们进行全球分析,尤其是结合经济和环境因素,将极其复杂。
a NorthWest Research Associates, Boulder, Colorado b J ¨ ulich Supercomputing Centre, Forschungszentrum J ¨ ulich, J ¨ ulich, Germany c Met Of fi ce, Exeter, United Kingdom d ECMWF, Reading, United Kingdom e Climate and Global Dynamics Laboratory, NCAR, Boulder, Colorado f Laboratoire de M ´ et ´ eorologie Dynamique, Ecole Polytechnique,Palaiseau,法国G大气物理系,数学与物理学系,查尔斯大学,布拉格,捷克共和国h气象与气候学研究所(BOKU)(BOKU)自然资源与生命科学大学,维也纳大学,维也纳,维也纳,维也纳,维也纳,奥地利,澳大利亚,水平科学,大气层,大气层,大气层,大气层,水平科学。东京,东京,日本K大气层和海洋研究所,东京大学,日本喀什瓦瓦大学,d deutsches zentrum f ur luftsches zentrum f ur luft- und raumfahrt,oberpfaffenhofen,oberpfaffenhofen,oberpfaffenhofen,德国forschungszentrum j ulich,j ulich,德国
在数值气候模型中代表过程的摘要技术进步导致了熟练的预测,因此,这可以提高水文预测的信心和水力气候服务的可用性。鉴于许多与水相关的利益相关者都受到季节性水文变化的影响,因此有必要通过更好地理解影响水文可预测性的驱动因素来管理其优势。在这里,我们分析了欧洲大约35,400个盆地的流流量的季节性预测,这些预测在气候,规模和水文制度方面是强大的梯度。然后,我们将季节性体积误差与各种生理学 - 氢化气候描述符和气象偏见联系起来,以确定控制可预测性的关键驱动因素。欧洲的流流量已经很好地预测,但具有一些地理和季节性变异性;但是,可预测性随着提前时间的增加而恶化,尤其是在冬季。尽管如此,我们表明预测质量与一组描述符相关,这些描述符因初始化月份而异。季节性流量体积的预测质量在很大程度上取决于盆地的水文状态,相对较高的盆地的可预测性有限。相反,降雪和/或基本流量以较长的衰退为主的区域显示出高流动性可预测性。最后,气候学和降水预测偏差也与流流的可预测性有关,强调了开发稳健偏见调整方法的重要性。总体而言,这项调查表明,可以根据局部氢化气候条件的先验了解,可以将季节流的可预测性聚类,因此可以进行区域化。普通语言摘要的水文信息对现有的决策 - 特别是对受气候变化片段影响的人的巨大价值,他们将从更好地理解和管理与气候相关的风险中受益。目前,对控制季节流预测质量的因素的了解有限。我们分析了对欧洲的预测,并将其可预测性与流域描述源和气象偏见联系起来。这允许沿强氢气候梯度识别主要驱动器。季节性流的可预测性在地理和季节性上有所不同,在第一个领先月份中可接受的值。可预测性随着提前时间的增加而恶化,尤其是在冬季。水文状态与预测质量密切相关,迅速反应盆地显示出低值。盆地气候学和降水预测偏差也与流流的可预测性有关。
航空法和空中交通管制程序:国际民用航空公约 - 空中航行、航空器适航性、航空器国籍和登记标志、人员许可、空中规则、空中运营、空中交通管理、航空情报服务、机场、搜索和救援、安全、航空器、事故调查、国家法律。 人为表现:基本概念、航空中的人为因素、基础航空生理学和健康维护、人与环境、基础航空心理学、人为错误和可靠性、决策、避免和管理错误 - 驾驶舱管理、人为行为、危险态度的识别(错误倾向)。 气象学:大气、气温、大气压、空气密度、ISA、高度计、风、湍流、热力学、云、雾、薄雾、霾、降水、气团和锋面、压力系统、气候学、飞行危险(结冰、湍流、风切变、雷暴、逆温、山区危险、能见度降低现象)、气象信息、天气图、飞行计划信息、气象服务。 通信:VFR 通信、定义、一般操作程序、相关天气信息术语 (VFR)、通信故障、遇险和紧急程序、甚高频传播的一般原则和频率分配。 飞行原理(飞机):亚音速空气动力学、基本概念、定律和
1。简介国家航空和太空行政管理已宣布打算对火星行星进行新的任务。火星观察者是一项低成本的任务,重点是对火星地理学和气候学研究,并利用商业上可用的航天器。单个航天器将于1990年推出,并将在1991年进入火星周围的361 km高度轨道。本文中描述的压力调节器红外辐射计(PMIRR)已被选为火星观察员任务,并正在喷射推进实验室中开发。PMIRR是一个九通道的肢体,纳迪尔扫描大气声音符合签名,以解决该任务的气候科学目标。这些是在季节性周期内确定火星挥发性材料和灰尘的时间和空间分布,丰度,来源和水槽,并探索火星大气循环的结构和方面。PMIRR采用过滤器和气体相关辐射指定,主要用于绘制从表面至80 km的大气的3-D时间依赖的热结构,这是大气中的灰尘负荷 -